炫酷的“城市操作系统”到底能干啥?快来看看这几个落地案例

炫酷的“城市操作系统”到底能干啥?快来看看这几个落地案例

首页模拟经营燃烧模拟器更新时间:2024-04-18

10月30日,2019中国·盘锦智慧城市创新发展论坛在盘锦举行。来自电气和电子工程师学会电力与能源协会、中国城市科学研究会新能源中心、CIO时代学院、京东城市、阿里云等在智慧城市建设方面有丰富研究经验的嘉宾齐聚一堂,共同探讨云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术,如何在实际应用中实现规模化、产业化,让学术、技术的高速列车真正跑在产业轨道上。

作为将AI和大数据技术成功应用于多个智慧城市建设项目的杰出代表,京东城市副总裁姚乃胜博士受邀在大会发表演讲,分享了京东城市在雄安、宿迁等地建设“城市操作系统”的经验与思考。

姚乃胜

智能城市建设所遇到的痛点问题

在演讲伊始,姚乃胜首先介绍了智能城市建设过程中会遇到的几大痛点问题。

首先是信息孤岛问题,在智能城市的建设中,出于安全、隐私等原因,数据的开放和共享很多时候无法实现。比如公安、财税系统的数据,很多时候数据无法共享,如何在安全的前提下让数据实现彼此“对话”是一大难题。

第二,智能城市建设缺乏开放的生态。传统的总集加分包模式依然是各家开发单独的系统,形成了烟囱林立的境况,一直缺乏顶层设计和总体规划,如何基于统一的数据基层共建城市是亟待解决的难题。

第三,目前海量的城市数据基本为多模、异构、多源形态,数据查询和管理效率低,无法进行深层次有价值的融合、分析和挖掘,市面上很多数据系统无法解决这一难题。

针对以上难题,京东城市基于技术积累和行业经验所研发的城市操作系统,通过把时空数据标准化、智能算法模块化,结合数字网关技术,高效支撑了涵盖交通、能源、公安等领域的应用,为城市提供了点、线、面结合的智能城市整体解决方案,打造了从合理规划到高效运维的可持续发展生态。

首先,通过将城市中的数据进行数据模型标准化和算法模块化,将AI能力开放出来,让合作伙伴也可以迅速搭建应用,等于专为城市打造一个Windows操作系统,让第三方公司可以更好地服务于智能城市的建设,逐步解决了生态的问题。

与此同时,也通过数字网关,利用最先进的跨域学习技术,在数据不出库的情况下做到知识共享,打破数据壁垒,解决在安全的前提下实现数据彼此对话。最后,通过提供信用、停车等服务,来提高项目的运营能力,解决智能城市项目严重依赖政府补贴的现状。

目前,京东城市在底层城市操作系统的基础上,已经构建了智能交通、智能公共安等垂直类解决方案以及信用城市、AI 产业发展、智能停车、智能园区等综合解决方案,目前正在为宿迁、北京、榆林等城市提供面向C端的智能城市APP,形成了支撑智能城市开放生态的产品阵列。

城市操作系统案例分享

关于城市操作系统目前的各个城市的落地情况,姚乃胜博士以“雄安新区块数据平台(一期)项目”、“宿迁一体化智能城市建设项目”和“国家能源集团AI火力发电优化项目”为例来进行了详细介绍。

新区模式——雄安新区块数据平台(一期)项目

雄安新区的数字化建设一直以来备受关注,京东城市为雄安新区量身打造的“雄安新区块数据平台(一期)项目”于2019年10月25日正式中标,它以城市操作系统为基底,是新区城市大数据资源中心的实际载体,承担着新区全域数据汇聚、统筹管理,融合应用的重要任务,是新区的数据汇聚中心、管理中心和服务中心

目前,“块数据平台”作为一个开放的生态型平台,以对外进行数据和AI赋能为目标,通过把数据标准化、智能算法模块化,将高效支撑城市各垂直领域智能应用。

综合模式——宿迁一体化智能城市建设

除了为新区量身打造城市操作系统, 京东城市也正在为以宿迁为代表的实体城市提供服务。2019年2月,京东数科与宿迁市政府签订了智能城市建设与产业发展战略合作协议,目前,宿迁30多个部门已分别接入城市操作系统,汇集了当地人社局、自然资源局、市场监管局、公积金管理中心、民政局、税务局等政府部门以及数百家企业的实时数据。

通过城市操作系统独有的数字网关技术,京东城市在确保大数据“不出库”的情况下攻克了各委办局数据融合与数据安全之间长期存在的治理难题;在此基础上,京东城市对多源异构数据进行特征提取,运用时空数据的AI算法,洞悉城市的现状、预知城市的未来、辅助城市管理决策,为宿迁市提供智能信用、智能政务等多个板块的服务,以及宿迁个人信用积分管理系统、智能宿迁APP等在内的多个应用。

未来,城市计算平台构建的开放式生态环境还将赋能更多企业,借助模块化AI能力,帮助合作伙伴建立业务能力,共同解决城市中的应用难题。

“国家能源集团AI火力发电优化项目”

盘锦本地有丰富的石油资源,在演讲的最后,姚乃胜分享了京东城市与国家能源集团合作的“AI火力发电优化项目”。该项目针对目前火力发电产能低、污染严重的痛点,技术团队以城市操作系统为基底,融合多方数据,可针对火力发电机组运行过程进行精细化建模,通过历史数据建立基于深度神经网络的火电机组燃烧模拟器,可解决发电系统多约束条件下的高维状态、动作空间的优化问题。

目前,该项目已完成从理论研究到产品的成功转化。实践表明,该AI优化技术可为火力发电机组带来0.5%的能耗降低以及5%的污染减排。现在,这项技术正在向全国2000多家火力发电厂推广,预计每年可为国家节省630万吨、价值50亿元的煤炭。

未来,京东城市将继续通过城市操作系统为智能城市的建设提供更好的产品和解决方案,解决数据壁垒和数据挖掘难题,携手行业合作伙伴,共同构建良性的行业生态。

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