数据、网络、AI相关学术问题之我见-My opinion on academic issues related to data, network, and AI
4月18日下午，中科院信息安全国家重点实验室教授，北京知识安全工程中心主任，国家科技进步一等奖获得者、密码和信息安全专家吕述望教授，受邀到访中科红旗（北京）信息科技有限公司，开展“数据、网络、AI相关学术问题之我见”主题讲座。
吕教授用自身多年的实践经验及重要学术成果，针对“数据、网络和AI”的相关学术问题发表了深层次的演讲与互动。在讲座开始，他邀请了一名中科红旗的同事一起以相声的形式，深刻有趣地展开了此次互动讲座，并用三个有趣的问题拉开了此次从“数据、网络、AI……”为主题的相关学术问题的演讲序幕。吕教授为大家详细讲述了网络科技技术是信息安全的技术基础，在数据和网络领域，一个重要的学术问题是数据隐私和安全。随着互联网和移动设备的普及，大量的个人数据被收集和存储在云端。如何保护这些数据的安全，防止数据泄露和滥用，是一个亟待解决的问题。一些研究者在探索使用加密技术来保护数据，另一些则在研究如何设计更加安全的数据存储和传输协议。
在AI领域，一个重要的学术问题是算法的公平性和可解释性。随着AI在各个领域的应用越来越广泛，人们开始关注AI算法的决策过程是否公平，以及是否能够解释其决策的原因。例如，如果一个AI算法在招聘过程中歧视某些群体，或者在一个医疗诊断系统中给出了错误的诊断，这将会带来严重的社会问题。因此，研究者们正在探索如何设计公平且可解释的AI算法。
另一个重要的学术问题是AI的可扩展性。随着数据量的增长和计算资源的限制，如何设计能够在有限资源下工作的AI算法，是一个挑战。例如，在移动设备和物联网设备上，由于计算资源和能量的限制，无法运行大规模的AI模型。因此，研究者们正在探索如何设计轻量级的AI模型，以及如何使用分布式计算和边缘计算技术来提高AI的可扩展性。
总之，谈到网络数据的关系应该是并肩发展、交汇、融合的。同时数据和网络、AI领域也还有很多重要的学术问题亟需解决，这些问题不仅关系到技术的发展，也关系到社会的公平和正义。
最后，吕教授还参观了中科红旗的企业文化建设并对中科红旗这些年的成果给予了高度认可，对中科红旗未来的发展道路也表达了自己的期望。吕教授鼓励大家要成为优秀的网络安全贡献者，高举自主操作系统“红旗”，为改善国家网络现状贡献全部力量。
吕述望简介-brief introduction
吕述望，江苏沭阳人。现任中科院信息安全国家重点实验室教授，北京知识安全工程中心主任，博士生导师。
主要从事信息安全中关键芯片集成工作，承担国家重点基础研究发展规划项目（973）中“信息安全中关键芯片集成及其基础研究”课题和国家高科技发展计划（863）中“密码算法标准研究及其芯片集成”项目。
理论研究承担了国家自然科学基金课题“完全映射及其密码学应用” 。
