AI肿瘤"染色"大法,围攻癌细胞的战斗阵型一目了然

AI肿瘤"染色"大法,围攻癌细胞的战斗阵型一目了然

首页游戏大全染色大作战完整版更新时间:2024-04-21

热血栗子 发自 凹非寺

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△ 你怕了吧

白细胞家族里有一种特殊的存在,叫做肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL)。当人体内有了肿瘤,它们就会从血液中出发,前往肿瘤所在的地方,并在那里浴血奋战。

大量的TIL存在,就表示机体对抗肿瘤的免疫反应正在发生。基于免疫原理的其中一类抗癌疗法,便是通过发动TIL,来让它们*死癌细胞。

战死沙场是免疫细胞最美的结局

适用此类疗法的癌症不在少数,黑色素瘤、肺癌、膀胱癌以及一部分肠癌,都对这类疗法有所反应。而肿瘤科医师,需要观察病理切片,识别肿瘤组织的免疫特征,从而判断免疫疗法对哪些病患比较有效。

由石溪大学领衔的研究团队,用深度学习算法来绘制TIL图谱,让一组卷积神经网络 (CNN) 识别TIL的分布情况,便有可能为癌症诊断和治疗方案的制定提供一些建议。

抗战阵型,AI怎么看

团队提取了13种癌症4,759位患者的5,455幅数字化病理图像。在训练过程中,一位有经验的病理学家要在图像中标记TIL坏死发生的区域。

这些训练数据会被分成几组,来喂养神经网络,让它学会给肿瘤切片中的TIL“染色”,代替了传统切片检测中的苏木精-伊红 (H&E) 染色。

每列表示不同的特征

然后,系统根据TIL数量和密度等简单的数据,以及细胞群的属性和图像规律等复杂的细节,在临床数据和基因组数据的辅助之下,将肿瘤进行分类,绘制一幅关系对应图

图谱包含了,患者生存率肿瘤亚型免疫情况等各项指标与TIL之间的关系。

这样一来,医生便可以根据TIL反应的强弱等多种因素,来判断要不要采用基于免疫的治疗方案。

表A是与人类相比的一致程度

从实验结果来看,AI的“染色”和传统H&E的染色区域虽不是完美重合,却也达到了不错的一致性。神经网络的表现让团队充满了希望。

你不是一个人

泛癌症图谱项目

这项研究,是美国政府发起的癌症基因图集 (TCGA) 计划的一角,也是其收官项目泛癌症图谱(PanCancer Atlas) 发表的27篇论文中的一篇。

论文发表后不久,泛癌症图谱亦圆满落幕。研究团队希望,AI“染色”这个并不太贵的癌症诊断辅助工具,能够在未来得到推广。

这是一篇拥有17位作者的论文的传送门:

http://www.cell.com/cell-reports/pdf/S2211-1247(18)30447-9.pdf

以及,泛癌症图谱项目的传送门:

http://www.cell.com/pb-assets/consortium/pancanceratlas/pancani3/index.html

— 完 —

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