相关关系与因果关系的区别

相关关系就是两个事物相互之间有关联，例如清晨醒来看到马路地湿了，可能是下雨导致的，也可能是市政清洁车洒水导致的，但不能从马路地湿了就推断出下雨了或是清洁车洒水

因果关系就是两个事物一个为因一个为果，有因才有果，无因必无果。例如天下雨了马路肯定会湿，天没下雨马路不会湿

相关关系特点

特点1

两个事物相关关系的确定是从大量数据中统计得出来的，例如从大量肺癌患者的数据中，统计发现80%的都有抽烟史，从而得出抽烟和肺癌有相关性，但你不能说抽烟就会得肺癌。相关性无法从单个个体中得出来，因为个体事物的相关性不具有普遍代表性，实际中重复出现的概率非常小，没有什么被利用的现实意义。相关性是建立在统计数据之上的。

特点2

两个事物之间相关关系的紧密程度是动态的，会随着外界环境其他影响因素的变化而变化。例如：你先获得一个信息，肺癌患者中有80%的都有抽烟史，从而得出抽烟和肺癌有很强的相关性，这时你可能会把抽烟与肺癌的相关紧密系数打100分，然后你又获得另外一个信息，环境污染严重地区肺癌患者的数量，是环境良好地区肺癌患者数量的3~5倍，这时你可能会把环境好坏与肺癌的相关程度打100分。而把抽烟与肺癌的相关程度调整为60分。

相关性会随着数据的变化而变化。

因果关系特点

特点1

因果关系是有前提条件的，就像是 万事俱备只欠东风，东风就是因，借到箭就是果，万事俱备是前提条件，没有万事俱备，东风就不能成不了借到箭的因。例如上班就能挣钱，好像上班是挣钱的因，挣钱是上班的果，实际一旦你所在公司的业务在所属行业的产业链中无法提供价值或被竞争对手淘汰，你的公司就会*，你也会被辞退，挣钱更是无从谈起。

有因必有果那是因为影响果的其他必要条件都已具备。

特点2

因果关系不是从大量的数据统计中得出的结论，单独个体的事物之间经常有可以自己认为的因果关系，就像每个人都把同样一件事做成功了，但成功的原因却不太一样。

因果关系具有巨大的主观性和独特性。

话题1 ：对事物认知的提升，就是把因果关系变成相关关系

单个个体事物之间的因果关系，放到多个个体上来看，可能就是事物之间的相关关系。一个人大量的抽烟，最后得了肺癌，他可能以为吸烟是导致肺癌的原因，但如果放到同地区的大量的吸烟人群中，抽烟只是影响得肺癌的一个相关因素，因为不是所有吸烟的人最后都得了肺癌。

话题2：人们更愿意选择主观的因果关系，而不愿意选择客观的相关关系。

整个世界的发展是越来越混沌即熵值不断增加，这也是事物保持生命力的体现，就是说不确定性会越来越强，在这种熵值不断增加的大环境中，但人类需要的是确定性，因为不确定性会给人带来焦虑和担忧，因果关系就是一种确定性关系，相关关系是一种不确定性关系的。例如人宁愿选择在收费站进行枯燥的收费收入也很少，也不会选择精彩刺激却具有很大不确定性的有可能带来丰厚回报财富自由的创业，都是为了追求一种确定性，俗称稳定。

话题3：因果关系更符合人类大脑中最原始的部分，而相关关系是人类大脑进化部分的体现

人类大脑中最原始的部分是这个饿了就吃，渴了就喝水，其处理机制就是做了某件事情就能马上看到效果，吃完了就不饿了，喝完了就不渴了，这就很集中的体现了因果关系特点，因为因果关系中的事物具有明显的时间前后紧密衔接关系，而人类大脑后期所进化出来的前额叶部分，却是抑制人类做出这种马上满足的行为，鼓励人作出延迟满足的行为，俗称的叫冷静理性思考，这个部位的处理机制体现了相关关系，因为相关关系中的事物一般时间跨度都比较长例如一个好习惯的培养是需要时间的，或者在空间上距离比较远类似蝴蝶效应。