晓查 发自 家中
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
英伟达去年推出的StyleGAN，生成的人脸让网友惊呼“太逼真了”。前几天，英伟达官方又公布了源代码。
英伟达最初用Flickr里的人脸照片来训练它，如果改成猫会产生怎么奇妙的效果？官方GitHub页中还真有“猫片”生成结果，“笑果”惊人。
其中有些成功的案例，虽然能分辨出来是假图，但猫脸还基本符合日常认知：
不过网友热心选出的这些成果，就千奇百怪了。
众所周知，猫是液体，它会有各种各样的姿势。
计算猫腿和尾巴的位置对GAN来说太难了，所以生成猫比生成人脸更具挑战性。
上面所选的图片还算正常，而有些假猫已经扭曲得不像样子了：
△ 眼睛大小不一样
△ 长得像羊驼的猫
△ 颜色像是底片
△ 除了有一只猫眼，哪都不像猫
如果画面里有好几只猫，那么只会有一只是正常的，其余都像是“鬼怪”，要么有好几对眼睛能晃瞎你，要么压根就没有眼睛。
猫和人在一起，效果更糟糕：
这也没错，毕竟理论上，猫是独居动物嘛。
作为一只看透喵星人本质的AI，它还知道，猫片的本质是表情包。
网络上很多猫的表情包都配有文字或者水印，styleGAN也把这部分内容当成了猫的一部分，虽然它拼出来的单词是完全错误的。
好不容易生成了几张比较正常的图片，结果这些猫满脸都写着不高兴：
AI对猫的理解，当然来自数据集。训练StyleGAN所用的数据集是LSUN中的“cat”类，2015年由Fisher Yu等人创建。
地址：https://www.yf.io/p/lsun
这位小哥哥现在在加州大学伯克利分校做博士后，大规模自动驾驶数据集BDD100K也出自他手。
选出这些猫片的小姐姐名叫Janelle Shane，本职是研究光学的，也训练神经网络玩。
如果你想要更多奇怪的猫猫，可以发邮件向她索取。她郑重声明：如果观看图片出现皮疹，请立即停止使用。如果大笑持续超过3小时，请立即就医。
你可以从下面的网址向Janelle索取“猫片”：
https://janelleshane.activehosted.com/f/153
英伟达放出的开源StyleGAN里，有更多猫片。如果还不能满足，可以拿官方实现继续生成：
https://github.com/NVlabs/stylegan
