RPA，全称为Robotic Process Automation，中文翻译为机器人流程自动化，是一种基于人工智能和机器学习等技术的自动化技术。
RPA通过软件“机器人”来模拟和执行人类操作，可以自动执行重复、繁琐、容易出错的任务，从而提高工作效率、降低成本、提高精度和一致性，提高安全性等。
RPA的发展可以追溯至20世纪90年代，当时的自动化技术主要是基于脚本的自动化技术。随着人工智能和机器学习等技术的发展，RPA技术也得到了快速发展。2016年，全球RPA市场规模超过10亿美元，预计到2025年将达到80亿美元。
目前，RPA技术已经广泛应用于金融、保险、医疗、制造、物流等各个领域，成为企业数字化转型的重要工具之一。
RPA的发展主要得益于以下几个方面的因素：
1. 技术进步：随着人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的不断发展，RPA技术得到了更加全面、深入的发展，实现了更加复杂的自动化流程。
2. 业务需求：随着企业数字化转型的深入推进，RPA技术成为企业实现业务自动化、提高效率、降低成本的重要手段。
3. 成本效益：相较于传统的IT自动化技术，RPA技术具有成本效益更高、部署更快、易于实现的优势，吸引了越来越多的企业采用。
4. 部署和管理：RPA技术通过可视化的开发环境和便捷的部署方式，大大简化了RPA的部署和管理工作，降低了RPA使用的门槛。 总的来说，RPA技术的发展极大地推动了企业数字化转型的进程，也为企业提供了更加高效、准确、稳定的业务自动化方案。
RPA的应用场景非常广泛，涵盖了各个行业和领域。以下是一些常见的RPA应用场景：
1. 金融领域：RPA可用于自动化账户开户、贷款申请、账单处理等重复性业务流程，提高工作效率和准确性。
2. 保险业：RPA可以自动处理索赔、保单审核、客户服务等业务流程，加速处理时间，提高客户满意度。
3. 医疗保健：RPA可用于自动化医疗账单和索赔处理、病例管理等业务流程，提高工作效率和准确性。
4. 制造业：RPA可用于自动化生产计划、库存管理、生产流程监控等业务流程，帮助企业提高生产效率和质量。
5. 物流业：RPA可用于自动化订单管理、货物追踪、运输计划管理等业务流程，提高物流效率和准确性。
6. 酒店业：RPA可用于自动化客房预订、入住登记、结账等业务流程，提高酒店服务效率和客户满意度。
总的来说，RPA技术的应用场景非常广泛，可以应用于任何需要自动化处理的重复性、繁琐性、容易出错的业务流程，帮助企业提高效率、降低成本、提高质量和客户满意度。
Aibote是江西爱伯特科技自主研发的一款纯代码RPA办公自动化框架，支持Android、Browser和Windows 三大平台。
通过制作RPA机器人，可以让Aibote代替双手，自动执行一系列动作。
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