用户增长指的是用户相关指标的增长,在找到北极星指标后,就需要对用户的需求匹配模型进行分析。本文具体阐述了用户需求匹配模型搭建基础知识,希望对你有所帮助。
用户增长(User Growth)是指用户相关指标的增长,前面文章我们分析过如何寻找北极星指标,那么找到北极星指标,确定增长指标后接下来就要分用户的需求匹配模型。
良性的“用户增长”是产品满足用户需求且与市场想匹配,在产品触达用户存阻塞点,增长的主要工作就是找到增长阻塞点,寻找流失最大的漏斗因子,减少增长阻碍,降低用户交易决策成本(认知、信任、冲动、满足),产品需求满足如何评估?因此就要有一套需求满足量化评估体系,需求满足量化评估体系的基础就是用户需求匹配模型搭建。
需求满足度量化前置条件是判断需求匹配满足度,如何判断需求满足度?那么就要搭建一套用户需求画像模型,用户画像核心工作是为用户打标签,打标签目的是为了分类统计、精准获取,所以用户画像是个通用性的概念,用户画像基础模型适用于大多数行业、场景,为了让不同背景的人进一步了解用户画像,我举个“企业培训”行业的案例。
案例:HR模块里有个概念叫“胜任力模型”,“胜任力模型”是人力资源“选、育、用、留”各项工作的基础,是基于内部管理概念产生的,是企业培训发展研究而制定的目标标杆,是招聘岗位的量尺,那么“胜任力模型”就是就等于“用户画像”么,我个人认为“胜任力模型”只是人才画像的部分,是静态部分,而“用户画像”是不断精进和发展的构建过程。
拿HR模块的“胜任力模型”来讲,是我接下来用企业培训的“用户画像”搭建案例来阐述。
那么企业培训的目标是什么?企业培训的目标是基于公司发展、岗位人才需求制定的培训计划。面向不同层级、不同岗位、制定不同的学习计划和学习模式。
以上都是公司管理的需求,那么“被培训者”用户的需求是什么样的?这些培训内容是否会满足用户的需求?用户是否还有个性化的需求?如何获取用户的需求?管理需求与用户需求是否匹配?如果不去做用户画像分析,那么这种培训计划多半是以失败告终。
一、构建用户画像:通过多维度指标构建客户画像我们来分析下,如何搭建企业培训的用户画像?
建立用户动态数据行为埋点,跟踪用户的学习行为。
二、建立标签体系:建立体系化的客户标签和内容标签体系以上是建立用户画像的基础,那么需求匹配是一个“供需关系”,已经有了需求基础,那么供给端还要搭配满足用户需求的产品,培训的核心需求匹配的产品是课程、知识点。
总结:用户画像的核心是建立标签体系、精准客户分层、构建用户画像。
用户画像的维度:
注:
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