小小的动作就能让显卡性能免费提升?RX580 2048SP PK GTX1060

小小的动作就能让显卡性能免费提升?RX580 2048SP PK GTX1060

首页休闲益智2048大作战更新时间:2024-05-11

一、前言

近期先是N家推出了支持光线追踪的RTX系列显卡,接着是A家推出了Radeon™ VII显卡,不管是RTX2080还是Radeon™ VII,对普通玩家来说,5000 的价格等于一台整机的价格了,所以我们只能看看评测,口水一下就好。

适逢近期战地5、APEX英雄、刺客信条 奥德赛、古墓丽影 暗影等游戏新作上市,难不成没有高级的显卡,我们就不玩这些游戏了?

非也,非也!对于大多数人来说,千元级的显卡才是需求量最大的产品,这个级别的显卡尽管不支持最新的光线追踪技术,但在1080P分辨率下,还是能够畅玩大多数游戏的,就算遇到个别要求高的,降降抗锯齿之类的特效也是能玩的。

目前这个价位A、N都有显卡,A家的自然是马甲卡RX 580 2048SP 4G,N家则是挖矿库存货GTX1060 3G。

其实本人以前对比过RX 480 4G(2304SP)和GTX1060 3G,RX 480 4G(2304SP)能够勉胜GTX1060 3G,那么,RX 580 2048SP 4G在SP少了256个的情况下,对上GTX1060 3G岂不是很悬?

No,No,No,别忘了DIY圈子里还流传着一句话:“A卡战未来”,尤其是近期AMD的驱动升级到肾上腺素Adrenalin 2019 Edition后,RX 570综合性能都可以提高15%,要知道,RX 580 2048SP 4G就是RX 570 4G的马甲版本。这样一来,RX 580 2048SP 4G对上GTX1060 3G鹿死谁手,尤未可知呢!

是骡子是马,拉出来溜溜,谁强谁弱,PK一番不就知道了。本人手头已经有一张RX 580 2048SP 4G了,后来又找朋友借了一张GTX1060 3G,正好春节放假有时间,索性就进行了一番对比测试,看看结果究竟怎么样。

两张显卡合影,左下为迪兰RX 580 2048SP 4G X-Serial,右上为铭瑄 GTX1060 3G 巨无霸,从正面来看,两张卡都是双风扇,长度也基本差不多,价格方面, GTX1060 3G要比RX 580 2048SP 4G贵200多,但迪兰的卡散热明显好一些,一来风扇大一些,二来热管和散热片多一些。

背面,迪兰的卡有背板,铭瑄的无背板。

顶部,迪兰的造型复杂一些,铭瑄的简约一些,供电接口迪兰8PIN、铭瑄6PIN。

输出接口数量一致,就是位置稍微有点不同。

二、搭建测试平台

要进行对比测试, 自然要搭建测试平台。

简单介绍一下主要配件吧,盒装锐龙 5 2600。

锐龙 5 2600,6核12线程,使用12nm工艺制造,主频3.4GHz,最大加速频率3.9GHz,是性能比很高的一款U。

主板,微星B350M GAMING PRO,尽管是B350,但刷个BIOS就能支持2字开头的锐龙。

内存,金士顿Predator DDR4 2933 8GX2 RGB。

SSD,金士顿 HyperX Fury 雷电 RGB SSD 480G,其实之前其实有一块480G SSD,当时是够用的,可这次下载了战地5(50G)、APEX英雄(20G)、刺客信条 奥德赛(50G)、古墓丽影 暗影(40G)等新游戏后,那块480G就放不下了,只好再新入一块SSD。

该盘某东自营目前480G无货,只有960G,想要480G可以第三方或者某宝买。

金士顿 HyperX Fury 雷电 RGB SSD 480G在性能方面和其他SATA接口的SSD基本差不多,比较有特色的是支持RGB灯效,这个功能在SSD上还是比较少见的。

附件一览,可以看出多了一条线,它就是实现RGB的关键。

盘的外观和普通的Fury SSD也有不同,尤其是上下有两排可以透光的小颗粒。

背面没啥奇特的。

这里多了个类似Micro USB的接口,但其实是RGB接口,其电压定义是和Micro USB不同的,请不要用安卓手机充电线作死去试。

另一端可以接主板RGB接口或控制器。

顺便简单测试一下,先看看S.M.A.R.T信息,由于我测试完游戏才想起用CrystalDiskInfo看SSD信息,所以有一定的通电时间和次数,其中大多数通电时间是浪费在挂机下载战地5和APEX上的,这里我要吐槽一下EA的服务器,真的很慢,挂机2天才下完两个游戏。当然,要不是网上找了攻略,三天都未必能下完。

AS SSD Benchmark测试,受限于SATA接口,所以和主流SATA接口的产品区别不大。

CrystalDiskMark测试,也基本跑满SATA接口的极限了。

TxBench测试。

Anvil's Storage Utilities测试,跟NVME盘没得比,但在SATA盘中分数也算可以了,反正用来当游戏仓库,容量第一。

装机,机器基本是现成的,上次体验AMD LINK时就装了一台,这次增加一块SSD就行了。

机箱背面有两个2.5吋磁盘位,直接装上即可。

背面一览,这下两个2.5吋磁盘位都满了。

盖好侧板就完事了。

顺便体验一下灯光,金士顿 HyperX Fury RGB SSD 480G可以用主板软件控制RGB灯效,MSI的GAMING APP走起。

机箱正面灯效。

机箱背面的2.5吋磁盘位正好留了透光的位置,所以SSD的灯光能够通过侧板透出,先是紫色。

再看白色。

三、大战三百回合

开战前,先看两款显卡的规格,GPU-Z走起。

图形理论性能测试:

3Dmark FireStrike,可以看出,在最新肾上腺素的加成下,RX 580 2048SP 4G已经略胜一筹。

3Dmark Time Spy,依然是RX 580 2048SP 4G小胜。

游戏性能测试:

战地5是一款由EA制作并发行的第一人称射击游戏,其画质达到了照片级,可玩性也十分丰富,需要用橘子(Origin)平台登陆才能玩。游戏支持DX11和DX12两种模式,由于游戏没有自带Benchmark程序,而第三方的DX12测试软件比较少,所以这里只测试DX11模式。

图形设置如下。

由于是手动操作,为了减小误差,采用训练场跑固定圈,Fraps记录的方式进行测试。

起点就在这里。

测试完毕,RX 580 2048SP 4G比GTX1060 3G高了12帧,这幅度还是比较大的。

另外,从两条曲线基本平行可以看出,本人的手动跑圈测试法误差还是比较小的。

APEX英雄,还是EA的游戏,要玩也得用橘子(Origin)平台,游戏和吃鸡类似,玩法却丰富了许多,但我能吐槽服务器吗,游戏更新慢不说,还各种登不进去。

当然,吐槽归吐槽,由于该游戏完全免费,所以还是说一声“真香”吧!

图形设置。

组个队先体验一把,开始跳伞了,这跳伞方式比吃鸡酷炫很多。

落地了,开始冲鸭,然而,很快就团灭了。。。。

还是收了心,先为大家跑测试吧,这个游戏也不带Benchmark程序,所以这里继续用训练场跑圈法测试。

这款游戏依然是RX 580 2048SP 4G表现较好,GTX1060 3G的曲线出现了许多狗牙,这说明其3G显存在某些场景会不够用,俗称爆显存。

刺客信条 奥德赛,育碧的经典游戏,已经是第十一部了,尽管这是一款DX11游戏,但其画质是很赞的。

图形设置,环境细节设置为极高。

看似GTX1060 3G平均帧数只低了2帧,但其实又爆显存了,最低帧只有4,曲线图也是各种狗牙。大家想要流畅玩耍,可酌情降低特效。

古墓丽影 暗影是一款由Eidos Montreal工作室制作的动作冒险游戏,该系列也是大家耳熟能详的经典游戏了,此版本为重启系列三部曲的终章。好不好玩咱先不说,但本人觉得这个版本的女汉子劳拉是最好看的。

图形设置,这次吸取了刺客信条 奥德赛的经验教训,将抗锯齿由4倍降为1倍,其他依然是能高则高。

测试结果,RX 580 2048SP 4G高出GTX1060 3G 11帧。

绝地求生 大逃*图形设置。

测试结果,这里GTX1060 3G终于扳回一局,小胜RX 580 2048SP 4G。

四、测试汇总及总结

为了不因篇幅过长导致大家看的太累,剩下的游戏测试我就不逐一上图了,这里直接放汇总结果。

可以看出,通过驱动的不停优化,到了肾上腺素Adrenalin 2019 Edition时,量变终于引起质变,RX 580 2048SP 4G可以在大多数游戏中打败比自身贵200多的GTX1060 3G,这证明了“A卡战未来”所言不虚。

另外,还有一部分游戏,GTX1060 3G输在显存少了1G上,这1G显存看似不多,但游戏出现较低帧的频率明显高了很多,这对游戏体验影响很大。

当然,由于架构偏老,所以RX 580 2048SP 4G在功耗方面比不过GTX1060 3G。

以上测试就到这里了,鉴于测试不易、写文不易,还请大家点赞、收藏、打赏支持,如果有不同观点或者想进一步了解相关技术,也可以回帖讨论。

五、文末彩蛋

这里教大家一个方法,能解决大部分战地5及APEX等Origin平台游戏更新慢的问题,新人赶紧收藏,老鸟请无视。

首先用Origin CDN切换器选择Akamai,然后应用(需要在Origin退出时进行)。

接着打开UsbEAm Hosts Editor,点击左下角的 号。

选择Origin,再选最后一个。

然后出现一堆服务器,点检测延迟,随后会显示延迟数值。

然后选中延迟最低的,点应用选中。

应用成功就可以打开Origin进行游戏更新了,如果过了一会儿这条线路又变慢了,可以继续换一条,方法是退出Origin,然后点清除当前,然后继续检测延迟,谁低就选谁。

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