大家好：
热烈欢迎你的到来，在上一篇文章里，为大家分享了数据透视图的制作、美化和切片器的使用，有兴趣的读者，可以再了解一下。其实切片器除了常常在透视图中使用外，还可以单独用在数据透视表中，也可以在两者中同时使用。那么今天给大家带来的就是切片器的详细讲述。
首先，这里我们所说的切片器可不是切制薄片的机械，而是数据表中一项强大的功能。使用切片器可以直观的筛选数据，当数据表中数据很多，无法在电脑屏幕上显示需要的数据时，就需要用到切片器，它是筛选选项的一种变形，如果说筛选通常用在数据处理中，那么切片器则往往用在工作汇报中，让自己的汇报主题简洁清楚的体现在大家面前。
今天我们用“居民消费价格指数(2018年6月至2019年6月）”作为数据源，一方面回顾数据透视表和数据透视图的插入制作方法，另一方面为大家分享切片器的使用和注意事项。具体的数据和操作内容如下图所示：
操作一：数据透视表的插入
第一步：在工具栏“插入”下点击“数据透视表”，在弹出对话框中，选择“使用多重合并计算区域”，选择数据区域“A2:N11”,选择新工作表，点击确定
第二步：在新工作表中将各类消费价格指数放在数据表区域的列内，将时间放在行内，并对数据表进行格式调整和美化，完成透视表的插入。
操作二：切片器在数据表中的使用
首先我们在数据表左侧插入一列，然后在工具框“分析”下，点击“插入切片器”，勾选“行”，点击确定，完成切片器的插入。这样当我们点击任意一类指数时，就能清楚的看到。
操作三：数据透视图的插入
点击数据透视表的任意单元格，在工具栏“插入”下选择“数据透视图”，在弹出的对话框里选择簇状柱形图，点击确定。
操作四：切片器在数据透视图
由于在第二步中插入了切片器，而且我们是在透视表的基础上做粗了透视图，这里便不需要在对切片器进行重复插入。
首先图表进行简单美化，当点击切片其中任意一个指数时我们会发现数据和透视图都会相应的发生变化。
温馨提示：
（1）插入的切片器一般要放置在透视表和透视图的左侧，这是为了防止当透视表或图较大时，造成页面变动，给阅读带来不便。
（2）数据透视表和数据透视图的详细操作和美化等可在之前文章中进行了解。
今天的内容到这里就要结束了，后面的内容更精彩，抓紧点击关注吧！
