长期以来,棋类游戏一直是人工智能研究领域的理想试验场。这是因为棋类游戏既是一种智力活动,又和数学联系紧密,这一特点就使得其内部的问题比较适宜用计算机这样的工具进行解决;而一旦计算机解决了棋类游戏的某个问题,所用到的模型也能较方便地转移到其他领域进行应用。因此,人工智能的专家们一直试图开发出能够自主学习的棋类软件,希望他们能够举一反三、触类旁通,并最终战胜人类。近年来,随着模型和算法的优化,人工智能专家们的想法已经变成现实,从跳棋到象棋,再由象棋到围棋,机器已经在几乎所有的棋类游戏中战胜了人类。棋类游戏的复杂程度往往也就意味着模型的合理程度和算法的优化程度,机器能够在更高级的棋类游戏中战胜人类,就说明模型和算法有了较大的革新。而这正是人工智能领域中突破性的进展,是可以移植推广的核心技术。也就是说,游戏效果上的一小步,就意味着技术突破上的一大步。也许,人工智能未来的大门就将由此开启。本展品以五子棋、九宫棋和井字棋为例,向观众立体式地展现机器学习的工作原理。
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