经过两个多月的角逐，爱奇艺联合IJCAI PRICAI 2020（第29届国际人工智能联合会议和第17届环太平洋国际人工智能会议）共同举办的国内首个大规模卡通人物识别竞赛iCartoonFace挑战赛于近日落下帷幕。本次大赛吸引了来自包括北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学院大学等顶尖高校，以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东、商汤科技等知名企业在内的共481支团队同场竞技。大赛分为卡通检测与卡通识别两个赛道，其中来自东南大学的团队以0.9291的MAP值在检测赛道排名第一；来自浙江大学&中山大学的团队则以92.4697%的Rank1精度成为识别赛道上的最佳算法。
与当下日趋发展完善的人脸识别技术相比，卡通形象识别领域尚处于起步阶段。一方面，卡通形象的复杂程度和颜色纹理多样性都远超人脸，除了类人脸、猫狗等五官常规分布的动物脸，还包含蛇、太阳公公等各种超越现实的夸张脸；同时，卡通形象还存在类间差异小类内差异大的情况：同一主题内容中的不同卡通形像外观相似度高，如小猪佩奇家族；同一卡通形象在不同情境下也可能存在非常大的差异，如超人变身等。这些复杂分布的数据决定了卡通人物识别的难度和挑战性都远远大于人脸识别。
目前，绝大部分现有的卡通识别数据集存在着数据量小、噪声比例大的问题。此前，南京大学计算机科学与技术系曾发布WebCaricature数据集，包含252个卡通人物与12000多张图片，主要侧重于卡通人物验证与识别。在本次iCartoonFace挑战赛中，爱奇艺面向参赛者开放了目前全球最大的手工标注卡通人物检测数据集与识别数据集，包含超过5000个卡通人物、40万张以上高质量实景图片，以供参赛者进行卡通人物检测与识别的研究。
全球领先的iCartoonFace卡通数据集资源吸引了大量关注智能检测与识别领域的顶尖团队参与大赛。其中，来自东南大学的团队使用ACFD（Asymmetric Cartoon Face Detector），通过基于Anchor的数据增强、非对称卷积，Anchor动态匹配及Margin loss损失约束等策略，最后以0.9291的MAP值在检测赛道拿下第一名的好成绩。而在卡通识别赛道拔得头筹的浙江大学&中山大学团队，采用MDMSL（Multi-DomainMulti-Stage Learning）方法进行卡通真人域转换，并使用IBN增强模型、模型降维等策略，最终实现92.4697%的Rank1精度，相比基础模型提升达6%。通过此次大赛，爱奇艺携手顶尖团队在卡通检测与识别领域取得再突破，引领智能检测与识别技术不断向前演进。
爱奇艺始终致力于研究前沿技术发展，并探索新技术在娱乐领域的应用。过去两年，爱奇艺已成功举办两届多模态视频人物识别挑战赛，推动多模态人物识别精准度大幅提升。目前，卡通人物识别已经应用至爱奇艺多个创新业务与功能，AIWorks支持自动搜集卡通人物素材，智能生成符合某个主题的混剪视频；用户可通过奇观功能，一键识别动漫作品中的卡通人物。爱奇艺此次携手IJCAI PRICAI 2020举办iCartoonFace挑战赛，进一步推动了卡通人物识别领域技术发展，并为技术与内容的深度融合拓展了更加丰富的场景。
