两个实际年龄相似(a: 58岁，B: 61岁)但估计脑年龄不同(a: 49.13岁，B: 66.97岁)和脑脑容量不同(a: 0.694cm3, B: 14.174cm3)的参与者。
一篇新的研究论文发表在《Aging-US》。作者说：“我们的研究结果支持了之前的研究，即实际年龄和WMH(白质高强度)体积之间，以及实际年龄和估计的大脑年龄之间存在关系。”
脑年龄是一种磁共振成像(MRI)对脑组织损失的估计，其模式与衰老相关的萎缩相似。白质高强度(WMHs)是小血管疾病的神经影像学标志，可能代表大脑损害的微妙迹象。这项研究验证了WMHs与原始衰老队列中的过早脑年龄独立相关的假设。
“我们假设，较高的WMHs负荷与控制实际年龄的过早大脑衰老呈线性相关。”
使用机器学习对166名健康成年参与者的T1加权图像进行全脑组织估计，计算出大脑年龄。在FLAIR图像上手动圈定WMHs。WMH负荷定义为WMH的累积体积。估计大脑年龄和实际年龄(BrainGAP)之间的正差异被用作大脑过早衰老的衡量标准。然后，计算BrainGAP与WMH体积之间的部分Pearson相关性(考虑实际年龄)。
脑容量与实际年龄密切相关(r(163)=0.932, p<0.001)。BrainGAP评分与实际年龄呈显著负相关(r(163)=-0.244, p<0.001)，表明较年轻的参与者BrainGAP(大脑过早衰老)较高。实际年龄也与WMH负荷呈正相关(r(163)=0.506, p<0.001)，表明年龄较大的参与者WMH负荷增加。在控制实际年龄的情况下，大脑过早老化与WMHs负荷之间存在统计学意义上的显著关系(r(163)=0.216, p=0.003)。在实际年龄之后，大脑年龄每增加一年，对应的是WMH负荷增加1.1mm3。
“脑卒中是一个与大脑过早衰老相关的独立因素。这一发现强调了白质疾病对整体大脑完整性和进行性老年性脑萎缩的影响。”
White matter hyperintensity load is associated with premature brain aging
