在“群体的智慧”中，James Surowiecki 探讨了群体的集体智慧如何在决策方面胜过个体专家。在“认知盈余”中，Clay Shirky 讨论了协作平台将人们的空闲时间和创造力引导到积极变化的潜力。在“超人”中，托马斯·马龙 (Thomas Malone) 研究了一群人和机器如何协同工作来解决复杂的问题。
AI 和 CI 是两个截然不同的概念，它们正在改变人们工作、学习和协作的方式。AI 专注于智能机器和算法，而 CI 则利用人群、社区和网络的知识和智慧。
TikTok、Stack Overflow 和维基百科等流行的协作平台展示了 CI 的力量。这些平台允许用户分享知识、解决问题并创造新的可能性。AI 算法可以分析这些平台上的数据，并发现个人可能不明显的模式、趋势和见解。
谷歌已经在其产品和服务中使用 CI，但还有更多工作要做。公司可以投资于允许人们分享知识和一起工作的工具。这些社区可以从 AI 中受益，因为它可以通过分析数据和发现新见解使他们变得更加聪明。
谷歌、必应和雅虎等搜索引擎正在利用人工智能来改善搜索结果。然而，CI 可以帮助搜索引擎提供更准确和个性化的结果。评论和评级等用户生成的内容可以提供更准确的信息，并有助于过滤掉假新闻。
“事实证明，由不同人群组成的一大群人始终比少数精英更聪明，无论他们多么聪明”——James Surowiecki，“群体的智慧”
重要的是要记住，虽然 AI 可以成为一种强大的工具，但人类最终会让事情变得更好。CI 是协作和社区驱动的解决方案如何推动进步和创新的一个例子。人们可以提供 AI 通常缺乏的同理心和创造力，因此将 CI 集成到 AI 驱动的解决方案中至关重要。
总而言之，虽然 AI 占有一席之地，但推动进步和创新的是人。集体智慧展示了社区和网络如何团结起来解决问题，人类的创造力和同理心对于让世界变得更美好至关重要。
