人类的思考过程可以被视为一种复杂的计算过程，而脑细胞之间的信号传递和交互可以被看作是一种二进制运算。这样的思考方式有助于我们更深入地理解人类思维的本质和机制。
科学所及，人类生命是宇宙演化的终极意义，人类对大自然的反馈作用巨大，愿人类共识促进人类命运共同体。
但人类思考并不是简单的脑细胞“二进制”运算过程。人脑的思考过程远比“二进制”运算复杂得多。尽管在宏观层面上，神经细胞的活动可以被简化为两种状态——发射信号（类似“1”）和不发射信号（类似“0”）——但这种简化忽视了神经活动的丰富性和复杂性。以下是一些关于人脑与二进制运算的关键点：
1. 神经细胞的多样性：神经细胞（神经元）之间的交流涉及复杂的化学和电信号。当神经元去极化时，它会释放神经递质，这些递质会影响其他神经元的活动。这个过程涉及到的是连续的模拟信号，而不仅仅是二进制的数字信号。
2. 非线性特征：大脑中的神经元和突触活动具有强烈的非线性特征。这意味着它们的输出不是输入的简单线性函数，而是可能表现出非常复杂的动态行为。这种非线性是认知功能的基础，使得大脑能够处理复杂的信息和模式。
3. 模拟和数字的结合：虽然现代计算机主要依赖数字信号处理信息，但人脑结合使用了数字和模拟的方法。它可以在模拟（连续变化的）和数字（离散的）信号之间进行转换，以适应不同类型的信息处理需求。
4. 复杂的网络结构：大脑由数十亿个神经元组成，这些神经元通过突触相互连接形成复杂的网络。这些网络的结构是高度递归的，包含前馈和反馈连接，这使得大脑成为一个极其复杂的系统。
5. 记忆和学习的过程：人类的记忆和学习过程涉及大脑中神经网络的持续变化。这些变化不仅仅是简单的“开”或“关”，而是涉及到突触强度的变化、新的神经联系的形成以及旧的联系的消失等复杂现象。
6. 认知功能的复杂性：认知功能如感知、记忆、决策和语言等，都涉及到大脑多个区域的协同工作，这些区域之间的相互作用远远超出了简单的二进制运算模型。
综上所述，尽管在某些抽象层面上，人脑的信息处理可以类比为计算机的二进制运算，但实际上人脑的运作机制要复杂得多，涉及到模拟信号、非线性动力学、复杂的网络结构和持续的学习和适应过程。因此，将人脑的思考简单地等同于二进制运算是不准确的。
人类大脑的“二进制”运算思考比最先进计算机或AI在模型更先进，“十进制”也许是人类落后的理性数学方法了，应该好好利用AI大模型和人类感性的灵感和做梦。做梦和创作灵感等同于人脑潜意识运算的结果，让大脑细胞活跃起来吧，这样就能充分发挥人类的创作与发明，从而为解决人类所有重大难题找到答案。一个健康的人要好好享受思考和创作快乐。除了生和死是大事，这两者之间事都是小事，人生就是解决问题的过程，其价值也体现在过程当中。
