报道/前方智能 丁丁 枭枭
之前，智能君曾写过用AI可以打游戏（从打砖块到星际争霸，AI不仅会打游戏，下一步还要自己做游戏！），而最近大火的微信「跳一跳」，近日也出现了「AI外挂」，且分分钟就可以轻松把分数打到上万！
2018年伊始，娱乐版头条火了PGone，而在微信上，则是火了「跳一跳」小程序。
PGone和李小璐
智能君基于“从众心理”也加入了「跳一跳」，但玩了N多局后最高分还是30分，只超越了朋友圈的几个人，智能君就放弃了这个游戏。
说起来，「跳一跳」的游戏原理其实很简单——通过按压屏幕时间的长短来控制「小人」跳跃的距离，所以学会用物体间的距离来判断时间很重要。
这并不算是个很有“水平”与“深度”的游戏，那为什么会火呢？
其实像之前微信推出的小游戏「打飞机」一样，天生自带的社交属性让它在微信以极快的速度传播着，还有一个重要的是因为“排行榜”：大家喜欢比谁分高！
这不，广大网友们为了得到高分，花样百出啊！
第一个花样，可以说是目前最快捷有效的方法，没有之一！
你有钱就可以啦！想要多少分就有多少分！
中国的淘宝——只有你想不到，没有你买不到！
还顺带形成了代练外挂的产业链~
第二个花样，则是来自机器动手爱好者。
这位兄弟平时乐高应该玩得不少，他用乐高的程序处理器EV3连接马达做成机械臂，来模拟人类手指按屏幕，也是醉了~
问题是这对于整个游戏没啥帮助，跳的时候还是用最笨的方法，先量距离来判断点击时间。
当然，作为黑科技迷，智能君最感兴趣的还是大神写出来的用“AI”来自动跳一跳的外挂，相信大家也比较想知道吧，下面来给大家讲讲它到底是怎么实现的。
「跳一跳」小程序发布后不久，就有程序员在Github 上发布了一个专门针对跳一跳的外挂程序。整个程序基于 Python，可以做到模拟手指按压屏幕的动作，让程序自动跳方块。
简单来说，在Android平台（iOS平台智能君还未试过）上整个程序的实现逻辑是：
用 ADB 工具获取小程序的截图，手动版用 Matplotlib 显示截图，用鼠标点击起始点和目标位置，计算像素距离；自动版依靠棋子的颜色来识别棋子，根据底色和方块的色差来识别棋盘。然后再用 ADB 工具模拟点击屏幕蓄力跳跃。
具体实现步骤如下：
（注：ADB工具指代得失Android Debug Bridge，就是起到调试桥的作用。开发者常用到这个工具.，可以用来管理设备或模拟手机状态。）
将微信点击到《跳一跳》小程序界面
用 ADB 工具获取当前手机截图，并用 ADB 将截图 pull 上来（智能君解释：此处可以理解为将游戏静态画面截图并发送至本地）
adb shellscreencap -p /sdcard/autojump.png
adb pull/sdcard/autojump.png .
计算按压时间
靠棋子的颜色来识别棋子，靠底色和方块的色差来识别棋盘；
用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳（智能君解释：此处可以理解为电脑端模拟人类发出按压力度的指令）
adb shell inputswipe x y x y time(ms)
智能君试用「AI」跳一跳
可以看到，整个过程完全不需要人为的操作，程序就能自动识别两个物体间的距离（distance），计算好按压时间（press time），完成跳跃的操作。
其中最关键的一步便是「计算按压时间」——利用图像识别精确测量出起始和目标点之间测距离，就可以估计按压的时间来精确跳跃。
具体来说是这样的：
「寻找目标坐标
按行自顶向下遍历像素
滤掉背景色，直接取行尾的像素点
除去背景色，避免图形上花纹的干扰
滤掉顶部 y < 200 的行
滤掉颜色线开头像素点小于 10 的线
判断现在这条线对比刚才的线的 x 是否有增加，因为图形都是倾斜的，方块和圆柱的顶部最右侧的 x 不再增加时说明这条线就是顶部的切线了，然后取这条切线的中点」
从智能君实际使用情况来看，「AI外挂」主要是通过图像识别测算出精确的距离，并通过系数来精准确定按压的时间（精确到了毫秒层级）。
而AI在这部分的作用主要就是通过「图像识别」来提高更精准快速的实现测距的效果，智能君注意到在这里程序员GG们主要采用了OpenCV来加快图像识别的效率，实现更快的识别速度。
在这里给大家介绍下鼎鼎大名的OpenCV，它的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉（Computer Vision）库。
它基于BSD许可（开源）跨平台发行，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
就应用层面来说，OpenCV目前主要用于解决如下领域的问题：
增强现实
人脸识别
手势识别
人机交互
动作识别
运动跟踪
物体识别
图像分区
机器人
这么强大的功能，又是开源不收费的，所以被拿来玩「跳一跳」是不是有点大材小用呢？
另外，基于很多人用脚本刷分，现在这个游戏似乎开始检测脚本了，不过检测的方式是检测触摸位置，而只要加随机触摸处区域，就可以了。
结语：
某个程度上来说，AI“破坏”了「跳一跳」的游戏规则，但这究竟是利还是弊呢？
一方面，从某种程度上说它驱使游戏制作方查找某些隐蔽的漏洞，以建立更安全强大的防干预系统，能让玩家获得更好的游戏体验；
另一方面，AI也成了某些人破坏规则，牟取利益的手段。
当然这只是一个小游戏，用AI“作弊”产生不了什么大或者不好的影响。但以小见大，如果在其它重要领域，保证AI技术的合理使用是不是显得非常重要呢？这不得不让人深思。
最后，智能君已经跳到1000多分了，成了朋友圈里的冠军~
可以说，现在「跳一跳」能跳多少分，完全取决于你的良心~
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