今天这个题目起的有点尴尬，你可能会问什么叫geoms啊，给大家解释一下，因为自己看的是英文内容，然后也没有找到合适的geoms的中文翻译，所以就只得用原来的单词了，怎么理解呢，就是如何在一个图中画出多个不同类型的图，比如:在一个图中既可以画出点图又可以画出线图，就是这个意思。
实例操练还是用R自带的mpg数据集，数据集变量如下：
比如我现在想画出排量和每加仑高速里程的关系的线图和点图，我可以用以下代码：
ggplot(data = mpg)
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
其实就是多加一个geom就可以，输出如下图：
可以看到线图和点图在一个图层中得到了展示。
但是，这么做并不是最简单和最有效的方法，比如，如果你现在需要改变Y轴的参数，此时你就需要改变两个geom中的Y参数，我们就会想可不可以只改变一次参数，然后都起作用呢。可以的，如下：
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy))
geom_point()
geom_smooth()
我们只需要把mapping参数提高到ggplot方法中就行，此时的mapping就可以称作全局mapping，对整个图都起作用，而非仅仅针对某一个图层。此时只需要改变一次Y参数，2个图层的图都会做相应改变。
还有，同样的，你还可以改变不同图层的数据源，就是线图我用这个数据做，点图用另外一个数据也可以，给大家举个例子：
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy))
geom_point(mapping = aes(color = class))
geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)
上面的代码中，点图我用的mpg的原始数据画的，但是线图只用了原始数据中汽车品牌等于subcompact的数据。
小结今天给大家介绍了如何用R在一个图中做出不同类型的图，以及如何在一个图中用不同的数据作图，感谢大家耐心看完。发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。内容我都会写的很细，用到的数据集也会在原文中给出链接，你只要按照文章中的代码自己也可以做出一样的结果，一个目的就是零基础也能懂，因为自己就是什么基础没有从零学Python和R的，加油。
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