在一个特定大小的网格上（最多）放置多少个点，使得没有三个点在同一直线上？这竟然是一个未解决的问题。但与一些看似简单实则困难的问题不同（比如Collatz猜想），这个问题上已取得了一些进展。看看这些进展，也许还可以深入了解如何处理数学中的开放问题。一起探索吧！
首先，从一个正方形网格开始，有n行n列。对于给定大小的网格，可以在网格线的交叉点放置多少个点，以确保没有三个点可以用直线连接？
这个“三点不同线（No three-in-line problem）”的问题最初由Henry Dudeney在1900年提出，当时是关于一个8x8的棋盘上的棋子。
解决这类数学问题的一个有效方法是先观察n较小的情况。可以从小的网格开始，你会注意到，当n增大时，问题逐渐变得困难。n为1和2的正方形可以完全填满，但从3开始，就需要一些技巧。当n=4时，开始有多种不同的方法可以达到最大值，
而在n=5时，必须开始考虑“象步”对角线：
对于n=5，这里有一个可能的解：
上界
当n较小时，可能遇到的第一个障碍是不知道什么时候停下来。我们如何知道已经放置了所有适合的点？如果能有一个上界就好了：即使不确定能达到那个数字，但确信不能超过那个数字。
是时候用一般的数学规则来求解问题了。当n较小时，能放置的最多的点的数量是网格的宽度乘以二。
事实证明，我们可以用称为鸽笼原理（pigeonhole principle）的规则来证明我们永远不会做得更好。
鸽笼原理说，如果有n个对象被放入k个空间中，那么至少存在一个空间，其中有n/k或更多的对象。
假设有5个鸽笼放16只鸽子。如果试图使每个鸽笼中有3只或更少的鸽子，那么只能容纳最多15只鸽子，所以有16只鸽子时，至少有一个鸽笼中必须有4只或更多的鸽子。
如果只关注正方形网格的行，并忽略列和对角线，那么可以把点当作鸽子，行当作鸽笼。每一行本身就是一条线，根据规则，每行最多只能有2个点，这意味着在一个n x n的网格上，最多只能放2n个点。
所以我们找到了一个上界，但我们现在还不知道当n取任意值时，是否总能达到这个上界。实际上，我能找到的最大网格是n=52，在上面最多放2n（104）个点，使得没有三个点在同一直线上。
下界
可以使用越来越强大的计算机搜索越来越大的网格，但在数学中，我们更喜欢一般的情况。那么，对于n非常大时应该怎么办？比如n=1000或者更大呢？我们已经有一个上界。也许我们可以找到一个下界。
文献中出现的第一个下界来自极其多产的数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）。
埃尔德什发现，对于任何质数 p，总能在 p x p 的网格上放置至少 p 个点。埃尔德什证明这一点的方式揭示了另一个有用的解决问题的技巧：用数学的另一个分支重写问题。埃尔德什将这个几何问题转化为一个数字问题。我们现在来看证明：
首先在方格上放置 x 和 y 坐标，例如从0到 p-1的整数。埃尔德什说我们可以在每一列中选择一个点，以确保这些点中的任何三个都不在一条直线上。方法是：为了找到 y 值，取 x 值，然后求它的平方，并求除以 p 之后的余数。
所以我们找到的点是沿着函数 y=x^2 mod p 的点。
我们怎么知道这种方法总是有效的呢？在网格内取 y=x^2 mod p 上的任意三个不同点。我们称这些点的 x 坐标为 i、j 和 k，按递增顺序，所以这些点的完整坐标分别是(i, i^2 mod p)、(j, j^2 mod p)和(k, k^2 mod p)。
第一点和第二点之间的线的斜率就是：
同理，第一点和第三点之间的斜率是：
如果这三个点在同一条直线上，这些斜率必须相等：
如果可以从这些分数中消去 j-i 和 k-i 就太好了，但我们要小心，某些数字mod下除法可能会有奇怪的事情发生。比如：
消去（4-1）后的答案是5，但实际答案是0。但在某个数字m下的除法在某些特殊情况下确实可以消去。
特别地，如果被除数、除数和商都要求为整数，且b与m除了1之外没有公共因子，也就是，b和m是“互质”的。
在我们的网格中，因为p本身就是质数，所以p与所有不是p的倍数的整数互质。由于 j-i 和 k-i 小于 p，它们不能是p的倍数，而由于 j i 和 k i 是整数，这意味着我们可以放心地进行这些消去操作。 最终得到 j=k。但我们最初假设 i、j 和 k 都是不同的！所以，得到了一个矛盾，意味着这一组中没有三个不同的点位于同一条线上。所以，埃尔德什的方法对一个质数大小的网格总是有效的。
对于质数n找到这个结果更有帮助：我们知道至少可以在 nxn 网格中放入至少与小于n的最大质数一样多的点，其中没有三点共线。所以对于1000x 1000的网格，最多放入的点的数量至少是997。而且，正如 Joseph Bertrand 所提出的，Pafnuty Chebyshev 所证明的，对于 n>1，总是存在一个介于n和2n之间的质数。所以，我们至少总是可以在nxn网格中放入至少 n/2个点，没有三个点共线。
更好的下界
模数运算使得 Richard R Hall 和他的合著者在1974年进一步提高了下界。我们将从视觉上看这些结果，但我们不会完全证明它们。他们的论文比埃尔德什的证明难以理解，但如果你想了解，论文题目是“Some advances in the no-three-in-line problem”。
作者首先证明，无论n是否是素数，任何n x n网格上都可以放置至少 n 个不共线的三点。
使用贝尔特兰和切比雪夫的定理在 n/2和n之间选取一个素数p。方程 xy mod p = -1给出了一组 S 中的 p-1个不在一线的点，这些点位于 p x p 的网格中，而且没有两个点共享同一行。
我们可以通过将直线的方程 y=mx b 代入方程来证明这一点。这产生了一个二次方程，
其最多有两个解，对应于 S 中的线上最多两个点，这些点在 mod p 下不等价。此描述隐藏了许多模运算法则，但 Hall 和他的朋友们证明了所有的细节。然后我们可以取 S 的两个副本，
再加上一个额外的（(p-1, p 1），然后将那些 2p-1 个点的前 n 个放置在 n x n 网格上。其次，他们证明，对于任何素数 p，一个 2p x 2p 的网格可以容纳 3p-3 个点，或稍少于1.5n。
取这组S中的 p-1个点，将其分为四个四分之一网格，
并将这些四分之一网格分别复制3次，围绕 2p x 2p 的网格排列。
这个大集合 T 包含了 S 中每个点的三个副本，这些点在 mod p 下是等价的。按照之前的逻辑，T 中的三个点只有在至少两个点在 mod p 下等价的情况下才能在一条线上。这只能发生在一条水平的、垂直的或者斜率为±1的线上。
水平和垂直线不能包含3个点，因为它们只经过S的2个副本，而对角线也不能，因为它们经过的第三个点会在T的中心“空隙”中。
所以，我们已经得到了大约1.5n 的下界和 2n 的上界。
但是，我们还不确定在那个范围内可以找到任何特定的大 n 的最佳解。还有最后一个解决问题的技巧——猜想（conjecture），来自 Richard Guy 和 Patrick Kelley 在1968年，由 Gabor Ellmann 在2004年修正。
这个猜想使用了统计参数。首先，我们需要计算在 n x n 网格中3个随机点是共线的概率。Guy 和 Kelley 用组合数来做这个（也就是非常高级的计数），如果你想看所有的细节，你应该查看他们的论文（The No-Three-In-Line Problem）
诀窍是计算所有可能斜率的所有直线上的所有点。
得到的大致概率是
一旦有了这个概率，就可以计算，对于任何给定的常数 k 在1.5到2之间，一个 n x n 网格中随机选取的 kn 个点没有3个点共线的概率是多少。结果大约是
然后，乘以 kn 点的总组合数，
来看大约有多少没有三点共线的组合。这个等式是由一个 n^n 项支配的，或者更具体地说是
这实际上是 Ellmann 的修正所在：Guy 和 Kelley 错误地使用了 2而不是 k。当指数中的系数为负时，这个项变为零：换句话说，如果 k 太大，那么，我们预计基于随机性，可能没有任何三点共线的点集。这并不意味着不能有一个，只是统计上不太可能。一些代数揭示了当 k 超过 π 除以3的平方根时，这个系数为负。
所以，这个猜测是这是一个限制。对于一个 n x n 的网格，你不太可能能够放置比 n 乘以 π 除以3的平方根多的点而没有其中的三点共线。
结论
我们从一个关于国际象棋棋盘的有趣的小谜题开始，一直到人类知识的边缘——数学家只做了有根据的猜猜。希望你能看到，为什么在追求答案的过程中，每一步都是合理的。像这样的开放数学问题随处可见，只要你深入挖掘，就会发现，正如旧的问题得到了答案，新的问题也被提出。所以，快点出去探索吧！
