巨人网络：“游戏 AI”目标是革新游戏生产、推动玩法创新

新京报贝壳财经讯（记者孙文轩）11月2日，巨人网络首批“游戏 AI”成果在杭州云栖大会上亮相，该公司AI实验室负责人丁超凡表示，通过利用AI，游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏 AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

据介绍，巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏 AI”增效平台，覆盖游戏开发、运营、发行等环节中，所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域，利用不同AI技术构建起工业化生产管线。

以外界熟悉的AI绘画为例。巨人与阿里云人工智能平台PAI合作，在内部打造了 AI 绘画平台iMagine，它能为公司美术团队的工业化生产提供AI解决方案，打开网页就能用、极大减少本地复杂过程。据丁超凡介绍，整体上，在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省，在UI（用户界面设计）和icon（图标设计）方面有超过 80%的效率优化，甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

不仅是提效，AI绘画对美术质量的提升也有巨大促进。以《太空*》手游为例，经过AI细化之后，极大增强角色原画的3D立体感，解决了前期通过手工绘制、质量无法达标的难题。AI绘画的另一个价值，是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式，极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画，巨人AI实验室在AIGC（人工智能自动生成内容） 视频、语音、代码等方面也有研发成果。在AIGC 视频，公司自研了视频风格迁移工具，该工具可广泛应用于买量视频宣发上，为玩家二创提供素材，产生裂变效果；在AI 语音上，推出了百灵AI语音生成平台，通过AI语音生成技术，让巨人玩家群体能够听见NPC（游戏中不受真人玩家操纵的游戏角色）更鲜活的声音。

在大模型方面，该实验室也做了大量应用探索。比如，在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型，它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件，为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手，对这块的研发效率提升达30%-40%。

据介绍，对于AI的价值，巨人网络内部认为，降本增效只是手段，推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化，推动玩法创新”作为长期目标。

在巨人看来，行业正迎来“游戏 AI”2.0的时代。“游戏 AI”1.0时代是以提高生产力为主，“游戏 AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力，推动玩法创新，这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。

编辑 徐超

校对 柳宝庆