接昨天的案例继续来分享
生产计划排程中订单数量的大小对负荷的影响相当大，如果订单的数量太小，意味着切换的次数增加，所以如果不对订单数量批次做分析，会影响主计划对订单交期评审的准确性，如：生产部门报的月产量大概是30万一个月，如果当月订单正常的话，能够做出这样多的产能，如果订单全部是小批量、多批次，生产切换频繁，产量就做不出来。所以我们需要对订单做出分析，当订单数量太小的批次占到一定的比例后，提醒主计划评审订单时做好宽放。如下图所示
如何做出以上的效果呢？
步骤1在空白区域，增加两列辅助列，分别输入如下图数字
这个区域的意思，就是如果数字小于50，就返回 0-50，大于50，小于100，就返回50-100，以此类推
在订单明细表中，增加一列，标题写上订单结构，然后在下方输入公式
=VLOOKUP(D3,O3:P9,2,1)
注意这里最后一个参数，不是0了，是1，代表模糊查询，我们看一下VLOOKUP第4个参数 1的参数说明是：
如果 range_lookup 为TRUE或1，函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值，也就是说，如果找不到精确匹配值，则返回小于 lookup_value 的最大数值。
下图中，32，在区域中找，找不到32 ，将查找近似匹配值，这里“0-50”，最接近。
这里辅助列占用了一大片区域，如果需要不占用，可以利用F9，把VLOOKUP的第二个参数，也就是table_array 变成数组的模式，此时，只要选中table_array，再按一下F9，就把它变成数组模式了。
效果如下图：
此时再删除原来的辅助列区域，下拉公式
再次利用数据透视表计算出各订单区的批次比
插入---数据透视表，把相应字段拖拽到对应区域，如下图所示
把数据复制出来，计算出占比，然后再做出图表
效果如下：
从上面的制作，可以得出一个思路，就是只要数字类，我们都可以用这个套路分析，如分析订单要将交货周期，交期10天的占比多少？交期20天的占比多少等。然后做出以下图表
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我是古哥计划，头条号作者,职场问答专家，职场领域创作者，专注生产计划15年。更多文章，请点头像关注
