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路的尽头,仍然是路,只要你愿意走。面对发展,面对未来,我们该怎么办,2021年新的一年开始,我们如何如释重负,更好的轻装上阵?唯有思考才能蜕变！
说到创业，很多人想起的就是马云，马化腾这些高大上人物的故事，这样其实并不好，毕竟人家都已经在金字塔顶端了，也许有的人已经在互联网创业道路上摸爬滚打了好些年，尤其是今年，创业者的作用显得尤其关键，未来将呈现什么样子，很大程度上取决于他们对于时代的认知，以及他们本人的取舍。
如今借着疫情冲击，已经开始引发整个社会金融、消费，以及供应链格局的革命性变化。我们如何作为“新物种”爆发出来，而不再做过去的“流浪者”？
随着时代的交接，科创与企业服务领域创业者的春天已然到来。
必要性是创新之母，新冠疫情危机极大地加速了企业数字化转型。即使在市场不可预测的最黑暗时期，创造性和创新也有助于推动这些企业向前发展。利用同样的动力，最大限度地提高效率，为客户提供服务。随着企业急于开发新的数字能力，努力为大流行后的世界建立恢复能力和*工具，跟上快速发展的技术趋势至关重要。
也许随着我们深入进入2021年的新常态，一些企业可能会回到曾经的“一切照旧”。别那么做。相反，要做一个永久性地向更好的方向发展的企业。
从人工智能的边缘化和5G迎来工业4.0，到自动化人工智能（AI）为金融业提供动力，再到认知科学和游戏化帮助赢得人才争夺战，这些技术应用正在数字企业时代创造巨大机遇。
2021年，我们从技术的角度应考虑三个关键的战略机遇，既要从新冠疫情危机中恢复过来，又要大胆定位自己在未来的发展：
加大数字化转型力度，重点提升云基础设施、数据和分析能力、网络安全和商业模式转型，调整劳动力方向和技能，优化远程工作能力，充分利用人工智能（AI）等先进技术，重新审视制造业发生的地点和方式，重点是提高透明度、灵活性和弹性。
这期，我们重点来阐述加大数字化转型力度的方方面面。
加大数字化转型力度
技术行业日益增长的竞争压力使人们更加重视速度、敏捷性和灵活性，重点是提高自动化程度、实现实时操作和重新规划业务模型。这可以通过数字化转型来实现，数字化转型首先需要的是向云转移，同时还包括数据和分析、人工智能和边缘计算等领域的关键能力。
如今，我们可以发现，数字转型和云是协同的：云实现了数字转型，而数字转型推动了向云转移的必要性。
由于许多公司在数字化运营方面已经取得了显著的进展，爆发者优势已经过去。对于那些不先进的企业来说，关键是现在如何过渡并协调开始使用数字化能力，使流程更加有效和高效。一旦这一阶段完成，企业就可以将重点转移到利用更先进的数字功能（如人工智能）来继续促进创新和竞争优势。记住一句话，当你行动了，一切都不晚！
增长的关键机遇
对于进行各种形式的数字转型的科技公司来说，增长机会有很多，特别是在云、XaaS、数据分析、机器人流程自动化、人工智能、网络安全和边缘计算领域。
对于许多公司来说，移动到云计算是为了提高灵活性、优化流程和降低成本。例如，XaaS解决方案可以帮助企业改进其费用模型，增强新应用程序和基础架构的可伸缩性，简化操作，并将强化价值为中心的任务来释放资源。
随着企业越来越多地采用基于云的解决方案，科技公司可以通过以下方式进行资本化：
根据客户的实际使用水平和需求，提供灵活的消费服务，实现订阅价值最大化。
与渠道合作伙伴合作，在XaaS产品的基础上提供垂直和区域解决方案。
帮助客户充分利用云产品的广度，成功与特定的客户成果联系起来。
在机器学习、深度学习和会话人工智能应用的推动下，到2025年，基于人工智能的收入仍有望再翻一番。医疗保健、远程工作和教育使用场景可能会经历人工智能最普及的应用。
迄今为止，各行业的公司正在过渡主要采用人工智能来提高效率。
例如自动化和可解释的人工智能使金融机构更聪明。
数据显示，银行和保险公司预计，到2025年，人工智能投资将增长86%。公司要充分发挥人工智能的潜力，几乎没有计算机科学背景的员工需要能够利用人工智能来提高他们的运营绩效。因此，用户友好的人工智能平台，使企业员工能够快速建立模型，轻松理解和信任他们的输出，并自信地做出决策，将是人工智能大规模部署的关键。
健康数据将是黄金。
卫生数据收集的迅速加速为医疗行业提供了一个前所未有的机会，可以利用和部署开创性的数字能力，如人工智能，以改善治疗。明智地使用健康数据有可能极大地改善患者护理。
例如一家领先的医疗用品和服务分销商与产品和体验创新团队合作，通过为医疗专业人士开发一款移动应用程序，将人工智能（包括机器学习）应用于难以治愈的伤口的治疗。这个被批准为医疗设备的应用程序使用图像识别来识别伤口是否感染或发炎。它的使用大大减少了不必要的抗生素，并将难以愈合的伤口的愈合时间从数年缩短到数月。
开创一个真正包容性的循环经济。
到2029年，循环经济有望取代线性经济。随着消费者和*偏好向可持续性转变，从以销售产品为基础的交易关系向涉及共享、租赁、再利用和回收现有材料和产品的生产和消费模式转变的势头正在增强。各组织面临着越来越大的压力，要求它们减少生产产品和服务所消耗的自然资源。
数字化转型的必要性是由大量已经起步的公司推动的。例如，全球公共云服务收入预计2021年达到3085亿美元，2022年达到3546亿美元。
对云驱动即服务（XaaS）产品的需求也在快速增长。一项最新预测估计，未来几年，全球as-a-service收入将达到3450亿美元，进一步增长的动力来自新兴的商业模式。
当与5G无线技术结合在网络的“边缘”时，人工智能有可能帮助推动效率、决策和创新的新水平。5G网络使计算机处理更接近网络边缘，在那里生成、分析和处理数据。因为边缘计算可以实时处理大量数据，所以需要在云中处理的数据更少，减轻了网络的压力。因此，边缘和网络是协同的：边缘保存了网络，网络启用了边缘。
世界经济论坛预计，到2035年，第五代移动网络5G的全球经济产出将达到13.2万亿美元，并创造2230万个就业机会。通过开启技术可能性的新领域，全球无线标准有望显著加快向工业4.0（工业物联网）的转变。
5G连接性和边缘计算充分发挥AI等先进技术的潜力。这有可能为需要低延迟和有效利用有限带宽提供价值，包括：
自动驾驶车辆–如果物体意外停在自动驾驶车辆前面，自动驾驶车辆能够快速进行规避机动。
海上石油钻机-在本地处理数据，而无需连接到集中数据中心。
安全和装配线摄像头–使用边缘芯片执行视频分析，而无需通过云网络传输数据。
需要克服的关键挑战
随着数字化转型的迫切需要，云和人工智能解决方案的采用率越来越高，企业必须采取主动措施来管理其风险。
应以云安全为企业的一个主要关注点，排在“支出”和“治理”之前，是数字化转型的一部分关键挑战。
许多公司在进行数字化转型时忽视了网络安全：根据IBM最近的一份报告，74%的安全和IT专业人员报告说，他们的组织有临时的、不一致的应用或不存在的安全计划。
云技术的采用也带来了新的成本管理挑战，不能让云支出被“浪费”。
不同云服务之间缺乏互操作性也带来了一个重大挑战，可能会减缓云的采用。
由于人工智能仍然是一个新兴的专业领域，大学仍然没有培养出足够的人工智能从业者或数据科学家来满足行业需求。
我们应该采取的行动
抓紧开始数字化转型，但要专注于能更有效地完成的任务。随着人工智能等先进数字技术变得越来越普遍，在这些基础上突破来推动竞争力的提高。
了解您的数据在何处、所涵盖的内容和对象，以及如何保护和利用这些数据与客户建立信任并遵守法规。
发展渠道合作伙伴，利用垂直产品构建XaaS。
吸引和培养能够充当企业所需与技术实际交付之间“翻译人员”的业务人员。
要考虑的战略问题
哪些应用程序可以快速转移到公共云？有没有基于云的服务或应用程序，我们可以立即使用，以降低成本？
我们如何确保公共云中的数据安全？我们如何确保与云提供商紧密合作，制定一流的网络安全政策？
向XaaS转移的最重要的产品线是什么？我们能否通过收购和合作扩大XaaS的投资组合？
哪些智能边缘用例在有效性、采用率和市场规模方面最具前景？这些将如何与我们现有的企业服务保持一致并对其产生影响？
由于科技的发展不断重塑每个行业的运作方式，我们创业完成的需要抓住趋势使公司茁壮成长，还在创业的道路上摸索的需要瞄准趋势爆发出来。如何在2021年取得成功，这是每个人的愿景。
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下期，我将与大家继续展开第二点：如何调整劳动力的方向和技能
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作者：痞子，90后工科男，有过三次创业经历，目前从事高新科技。科普、分享个人精进干货，一起学一点~
