百模大战乱战不断，大模型市场一堆问题
这段时间AI大战乱战不断，百度、阿里等大厂纷纷抛出自己的大模型产品，可是随着这场大战的白热化，从业者和用户对大模型市场也提出了一堆问题：中国到底需要这么多不同的大模型吗？这一连串的产品炒作到底符合市场需求吗？看着大厂们你来我往的互坑大战，用户们表示真的需要在乎的只有大模型能不能真正解决问题和提升效率！
比如阿里日前就发布了表情包大战，直接开玩笑diss百度大模型；腾讯的大模型产品也在各种夸夸其谈。可是随着Model War的持续升温，用户们只感到越来越迷茫——这么多大模型之间有什么区别？哪个才是真正可用的？不就是个聊天机器人吗，有必要这么较劲吗？
简单来说，无论是大厂还是创业公司，用户才不会在乎你的模型有多大多厉害，用户只关心这个模型到底能不能帮助提升工作效率、解决实际问题。如果仅仅停留在参数上的比较和炒作，那这场大战对用户来说就是场乱战，最后只会让用户觉得你们都一个样！
基础大模型在中国难盈利，企业服务才是王道
虽然大家第一感觉都是大模型=聊天机器人，但实际上这种C端产品让基础大模型公司赚钱其实很难。因为随着用户规模增长，运营成本也会越来越高，反而会亏损得更多。目前基础大模型商业化最实际的方向还是B端服务，通过提供API接口、进行场景化定制，来帮助企业完成业务系统升级，这才是大模型商业化的王道之路。
不管是创业公司还是大厂，在企业服务方面都需要从零开始突破。比如帮助银行整合大模型进行风控模型升级，帮助教育公司进行知识图谱构建，帮助医疗企业结构化分析病历记录。。。。。。能和企业真正对接需求，提供稳定的场景化解决方案，才能在服务能力上建立竞争壁垒。
所以，这场大战背后其实是一个非常现实的问题——大模型要想真正商业化，就必须落地到企业服务，去解决具体的业务痛点，而不是去和用户聊天。否则，就很难从这个万亿市场中赢得eturn。
大模型靠时间沉淀，参数大小不是决定因素
在这个所有人都要发大模型的时代，有些公司为了吸眼球，会吹嘘自己的大模型只和GPT-4差几个月。这种说法让很多业内人士看不下去，因为大模型的技术积累不是几个月就能完成的任务。
真正具备强大技术实力的大模型产品，其实都是在ChatGPT爆火之前就已经开始训练的。在那个时间，大模型的前景还不被所有人看好，这些公司能够坚持投入大量人力财力进行模型训练，已经体现出他们对技术前景的判断。
我们知道，大模型最核心的要素就是数据集规模和训练时间。这决定了大模型的进化是一个循序渐进的过程，并不能跳过。想要真正提升大模型的智能水平，就必须不断调参扩大数据集，反复训练累积经验，这是一个非常高难度的系统工程，并不能通过简单调参就获得突破。
所以，我们看到真正具有技术实力的公司，比如百度、阿里巴巴，他们的大模型产品无不是长期训练沉淀的结果，而不是短期通过调参堆叠参数就能达到的。这也让业内人士看得很清楚——大模型的核心竞争力取决于持续积累，而不是参数的大小。
大模型需要生态闭环，才能真正商业化
大模型想要实现商业化，核心在于能否对接下游场景，构建起一个繁荣的生态。目前来看，完全依靠通用预训练模型还不够，必须与不同垂直领域的企业进行场景化沉淀，才能真正解决实际问题。
这也决定了大模型平台的成败关键在于生态闭环的构建能力。平台必须提供开放的接口与工具，让不同企业可以基于自己的业务数据进行二次训练，否则就很难把大模型的能力真正产品化、场景化。
我们看到，一些领先的大模型平台已经在这方面走在了前列。比如百度的千帆工程，已经吸引了近万家企业进行场景化应用；另外像阿里达摩院、微众银行等也在积极探索大模型在金融风控等场景中的闭环应用。
可以说，大模型领域也将出现“大树底下好乘凉”的局面，能最先完成生态闭环的1-2家平台，就将占据主导地位。这也是这场竞争最关键的环节，谁能跑通商业化的闭环，谁就能成为赢家。
大模型竞争靠技术 生态 执行，资本并不是决定因素
在这场大模型头部位置的争夺战中，真正的决定因素是什么？技术实力、生态闭环能力，以及战略执行力，这才是关键。
先说技术实力，这是构建一切的基石。大模型的复杂性决定了技术的积累是需要长期努力的，没有任何捷径。空谈参数指标是起不到作用的，只有持续地 Accumulate 才能真正让模型进化。
其次是生态闭环能力。无论是大厂还是创业公司，这里都需要从零开始突破。关键在于谁能加速场景落地，找到与企业的fit，完成从0到1的过程。
再次，战略执行力也至关重要。中国市场细分复杂，环境变化多端，战略定力与执行力将决定产品化落地的速度。
相比之下，资本并不是决定性因素。实力雄厚的创业公司同样可以获得充足融资。资本市场的热情也正反映了市场对头部大模型赛道的认可。
适合中国市场的大模型平台关键是执行
我们不难看出，中国市场环境的复杂性决定了大模型落地必须做出更灵活的技术与商业规划。单一的套路难以适应千变万化的客户需求。
这也是为什么一些顺应本地市场的大模型平台更受欢迎的原因。比如提供私有部署的定制选项，以满足大客户的安全需求；或者提供不同级别的模型矩阵，以针对不同客户群的算力需求。这种注重细节的执行力，正是赢得市场的关键。
与之相对的，如果一味按照通用套路行事，而不关注中国市场的特殊性，那很难在商业化落地上取得竞争优势。过于注重参数大小的比较，也难以让客户建立信任。
综上所述，这场看似激烈的大模型头部争夺战，实际上是场持久战。关键不在于短期营销，而在于持续的技术积累和生态闭环能力。只有这些，才是建立市场信任的基石。
结论：爱国就要选择真正的国产大模型
综上所述，我们可以明确的是，这场大模型竞争，关键因素在于时间积累、生态落地、执行能力。大模型不是吹出来的，需要实实在在地干活。
而对于普通用户来说，最应该关心的是这个模型是否真正可用，能不能提升工作效率。我们不应该被空穴来风的营销蛊惑，要选择能够本土化落地的大模型。
作为中国人，我们更应该支持真正technology driven的本土大模型平台。只有我们自己的技术才能最好地适应本土市场。让我们一起来，用时间和行动证明国产大模型的实力！
大量使用夸张的网络流行语(比如‘大战’‘乱战’等)
带有明显的第一人称口语化叙述
体现出积极乐观和对国产技术的支持的基调
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