每周AI应用方案精选:自适应数据分析及管理平台;视频制作方案

每周AI应用方案精选:自适应数据分析及管理平台;视频制作方案

首页角色扮演机械之心机甲觉醒更新时间:2024-04-27

每周三期,详解人工智能产业解决方案,让AI离你更近一步。

解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。

方案1:自适应数据分析及管理平台Paxata

解决方案简介

其平台上的算法帮助推断数据的含义,以便快速搜索、链接、聚合和分类数据,机器学习技术则用于捕捉未来数据准备的交互式步骤,以帮助分析师提高面对日益增长的数据复杂性时的生产率。

Paxata 帮助弥补在数据服务领域存储和提供数据来源的数据管理系统(如 Hadoop)和利用数据的分析应用之间普遍存在的一道鸿沟,即减少在对数据分析之前需要抽取、处理和整合多个来源的数据的繁琐工作流程和人工处理,解决时间精力。

解决方案详解:

Paxata 提供的服务与 ClearStory 有点类似,均能从不同的数据源抽取数据,但是 Paxata 还可以将多个数据源进一步整合为单一的数据集,从而更方便业务分析师和可视化工具的理解。

Paxata 的解决方案包括连接、发掘、转换、合并、发布、协作控制等功能。其中连接可将多种来源的数据(Hadoop 等,支持 Excel、文本文件、关系数据库、XML、JSON 等格式)接入然后自动解析数据。发掘功能可支持全文检索、交互式文本及数字过滤器、直方图、热点图等帮助识别错误与重复或缺失数据;转换功能可实时完成数据的分解、连接、去重、空行检测等。合并功能则可自动检测多数据集的共同属性然后合并为单一视图。数据准备的结果可以发布到各种商业智能(Business Intelligence, BI)工具上。

方案2:视频制作方案Wochit

解决方案简介:

提供从文本到视频的内容生产平台,人工智能技术对视频及图片信息的选择、聚类及搜索过程中起到重要作用,其搜索引擎通过自然语言搜索技术,分析关键词,抓取有关的文本、图片和视频素材,并进行组合编辑,自动形成视频,而人只需检查元素位置是否正确,以及语音和文字是否匹配即可。

解决方案详解:

四步完成视频剪辑:

1. 用内容链接或者关键词搜索相关资料:Wochit 拥有极为智能的内容检索库,只需输入一个网址或者关键词,系统就会自动搜集相关的视频素材,例如图片、视频片段、推文或者图标;

2. 进一步丰富素材库:Wochit 和路透社、彭博社、美联社、Getty、Stringr 等顶级通讯社结合媒体库达成了合作,拥有大量优质内容源。视频剪辑的第二步,就是在 Wochit 的实时媒体“图书馆”里进一步挑选相关的内容;

3. 在智能 Timeline 上编辑视频;

4. 一键多社交平台适配。

方案3:用于癌症研究和护理计划的人工智能技术平台IBM Watson

解决方案简介:

每个人的癌症是不同的,75% 的患者可能对同一类药中的特定药物并无反应,人工智能用于解读基因组测序结果,助力用药个性化,并协助制订个性化医疗护理计划。

解决方案详解:

使用自然语言处理平台读取数百万页非结构化数据,并了解名词、相关实体、相互关联的动词和介词以理解上下文意义。 通过领域特定的词典,本体论(ontologies)和专题专家(subject matter experts)进行训练,优化医疗健康与研究方式。例如,在解读基因数据方面,平台从广泛的医学文献语料库以及纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center,MSK)的 OncoKB(精确的肿瘤学知识库)中提取证据。

2016年12月9日,印度班加罗尔 Manipal 医院 Manipal 综合癌症中心主任 Somashekhar 博士在圣安东尼奥乳腺癌研讨会(San Antonio Breast Cancer Symposium,SABCS)上的演讲称,Manipal 医院已将 Watson 进行测试,将 Watson 肿瘤学的循证建议与 Manipal 肿瘤板(12-15 名癌症专家团队每周检查最复杂的癌症病例)进行比较。 在一项双盲研究中,Manipal 的医生发现,Watson 与 90% 的乳腺癌患者的肿瘤委员会建议相一致。 该研究报告在圣安东尼奥乳腺癌研讨会上发表。

方案4:病人远程睡眠监管器EarlySense

解决方案简介:

在医院的住院管理工作中,对病人健康状态的监测和反馈有助于医生做出诊断,而通过医生或护士来进行人工询问的流程决定了医院无法得到病患持续性的健康反馈。EarlySense®Live™ 是一种智能监控设备,面向于各种人群。通过其压电传感器对人睡眠状况及生命体征的监控,可通过移动终端向使用者提供实时的生命指标反馈。现阶段已在医院被广泛推广,护理人员和临床医生可以通过 Live 检查患者的睡眠模式,心率,呼吸,运动和其他潜在压力。经测试其精准度达到 92.5%。

解决方案详解:

EarlySense®Live™ 测量三种运动信号的组合:身体运动总体,胸壁运动以及身体每一个心跳的最小反冲。使用专有和复杂的信号处理算法将信号分离成其组件,并计算三个参数:心率,呼吸速率和运动。这些生命体征的价值及其瞬时变异性进一步用于计算睡眠阶段,觉醒和睡眠评分。

传感器和移动应用程序可以使用蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy BLE)轻松连接。传感器上的蓝色 LED 指示灯将亮起,显示传感器和应用程序已连接。如果您的移动设备位于传感器的蓝牙范围内,Live™ 将仅记录数据。

EarlySense 曾被评为以色列十佳最具创新力公司(Top 10 Most Innovative Companies in Israel),消费电子展(CES)2016创新奖 (Consumer Electronics Show CES 2016 Innovation Award)。

方案5:智能视频SaaS平台——灵眸系统

解决方案简介:

视频内容与品牌文化的结合已经是广告优化的一个趋势,但现在大多视频营销需要人工操作并投放,好的广告效果难以量产,同时缺少数据支持和存留,不能做到持续优化。

Video 提供新一代互动视频技术、智能广告位识别投放与营销解决方案, 其灵眸系统可用于视频结构化数据的挖掘、筛选、检索,以及基于直播、点播、短视频平台的视频互动。

同时为广告主及媒体代理、网络电视供应商、内容创作者、视频平台提供视频搜索、视频电商、视频互动广告等服务,集成人工智能实验室核心算法,实现高效快速识别视频内商品,为视频平台/ 广告主的视频创建新的应用场景,并为其进行商品视频互动提供最高效的处理方案。

解决方案详解:

1. 样本库积累,并且样本结构直接来源于视频;为了提高视频辨识的精准度,其样本均来自于视频抽样;

2. 模型训练:其模型的训练以每 2 周一次的频率进行更新,并且建立专门的正&负样本反馈系统对新模型效能进行测试和反馈;

3. 视频扫描辨识,对海量视频进行标签化并挖掘出最具商业价值的内容;视频结构化主要应用在视频广告与行业数据挖掘两方面;

4. 对广告进行内容定向投放,提升广告效果以及用户体验;

5. 提供行业报告数据支持,例如软广检测、用户 TA 模型数据等。

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