百度世界大会于2023年10月17日举行，AI大模型成为了焦点。百度创始人兼CEO李彦宏在会上展示了经过大模型重构后的百度搜索、地图、网盘和文库等产品。对于人工智能领域的未来，李彦宏认为大模型将成为核心，改变人工智能，也将改变世界。李彦宏表示，“百度正在用AI原生思维，重构所有的产品、服务和工作流程。百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是融合，不是接入，是重做、重构。”大模型的出现给智能汽车业务带来了影响。
智能汽车业务部总经理苏坦表示，大模型重构后，人车交互方式从命令式升级为对话式，推动了人车关系的升级。此外，新技术如Transformer和BEV也加速了纯视觉方案的成熟和普及。除了百度，其他科技企业也纷纷加入到AI大模型的竞争中。AI大模型的入局开始了一场百模大战。根据中国工程院院士张亚勤的预测，目前有近200个大模型，最后只有大约10个左右将扮演重要角色。苏坦对百度的大模型充满信心，认为其拥有优势无法比拟和超越。他认为大模型进入推理阶段后，能够产生更多的可能性。
在百度的合作伙伴中，岚图汽车是一个成功的案例。岚图CEO卢放表示，百度和岚图的合作始于2021年广州车展，岚图选择和百度合作是因为百度是最早从事自动驾驶的科技公司之一，具有强大的人工智能经验。在合作过程中，双方相互学习，百度学到了批量生产和工业化能力，岚图学到了先进的技术和跨领域经验。通过合作，百度和岚图都在向前发展。百度的智能座舱方案已经在凯迪拉克、别克和吉利银河等品牌上量产搭载。百度还与岚图、极越等车企达成了合作。
预计到2023年年底前，将有近十款搭载百度Apollo高级智能驾驶方案的车型量产上市。此外，百度还计划推出舱驾融合的智能汽车，该产品能够同时释放智能驾驶和智能座舱功能，降低整车成本。李彦宏预见到未来所有的应用都将基于大模型来开发，每个行业都应该有自己的大模型。他表示，大模型将深度融合到实体经济中，助力中国经济开创下一个黄金30年。百度作为代表的科技企业与车企合作重塑智能汽车的同时，也在推动中国品牌向上发展。通过访谈，我们可以看出百度和岚图双方在合作过程中互相学习，相互促进。
百度的技术和经验成为了岚图发展的动力，而岚图的产品品质和实践经验也为百度提供了宝贵的反馈。他们的合作不仅提升了彼此的竞争力，也为整个行业带来了新的思路和合作模式。这引发了一个问题：在智能驾驶行业中，合作是否能够带来更多的创新和突破？读者们对于科技企业和车企的合作有何看法和期待？卢总的积极推动对于合作的落地起到了决定性的作用。这让我们认识到，科技公司和汽车公司的合作需要人和因素的积极参与，否则很难成功。在这个项目中，团队的合作之所以成功，是因为双方都重视人和因素的作用。
项目团队规模超过100人，这表明自动驾驶并不是一项简单的任务，它需要大量的人力和物力支持。而且，自动驾驶的开发过程非常复杂，涉及到许多工序，如传感器标定、模型训练和参数设定等。在汽车产品开发中，核心供应商通常会参与其中，而自动驾驶也不例外。在这个合作过程中，双方不仅进行了联合定义、联合开发和联合定制，还包括后期的联合运营等。智驾的开发逻辑与传统汽车零部件的开发逻辑不同，它需要更多的技术创新和协调合作。由此可见，百度和岚图的合作模式给整个汽车行业带来了新的启示。
这种合作模式通过互补优势，加速了智能汽车的发展。根据卢总在演讲中提到的数据，新岚图的智驾功能获得了用户的高度认可，激活率达到了83.74%，用户渗透率达到99.06%，并且总里程超过33万公里。这些数据表明用户愿意为智驾功能支付费用，并且智能辅助驾驶已经成为用户重要的配置需求。对于岚图来说，智能驾驶的普及化是一个重要的目标，而百度Apollo的升级为岚图开发了更轻松的驾驶和更安全的使用体验，这进一步推动了智能驾驶的发展。在未来，智能驾驶有可能快速普及，但企业需要不断迭代和优化产品，提高成本和用户体验。
关于拐点的问题，根据专家的预测，2025年智能汽车将迎来重大变革。到那时，整车电子电气架构将进一步演进，中央化计算平台将普及，大模型将广泛应用于舱驾域，实现智能驾驶在复杂交通场景中的广泛应用。此外，大模型还将具备强大的用户属性，能够根据用户习惯形成行为模式，与用户建立情感连接。这种情感连接将大大提高用户与品牌之间的黏度，使用户更加愿意长期使用智能汽车。最后，我们可以思考一个问题：您认为智能驾驶会如何改变我们的出行方式和汽车行业？这辆车能够了解我的驾驶习惯，知道我是何时喜欢开快车，何时喜欢开慢车。
这些数据被积累起来，并通过模型化的方式进行处理，这将给人车之间的关系带来很大的变化。自动驾驶可能会迅速普及。一方面，这是一个备受关注的热点问题，一旦成为热点，就会加速普及。另一方面，至少从岚图的角度来看，用户开始逐渐信任自动驾驶技术。低成本和规模化的能力，以及持续的增长和持续学习的能力，使得我认为在2025年或2026年，自动驾驶很有可能得到普及。从现在开始，我们对自动驾驶的看法需要有所变化。我非常赞同苏总的观点，自动驾驶不是一个传统的装备概念，它与用户之间将会建立更强的关系。
它需要学习、进化和适应用户。因此，我们应该重新审视自动驾驶，换一种视角来看待它。有一种观点认为，电动化是上半场，智能化是下半场的竞争焦点。在智能化的竞争中，文心大模型将扮演什么角色呢？我非常赞同苏总的观点。电动化才刚刚开始，这条路还很长。电池技术有多种选择，如磷酸铁锂和三元锂，将来还有半固态电池和固态电池等。这个领域的发展潜力很大，将推动汽车行业走得更远。百度在电动化方面做出了很好的尝试，包括岚图新FREE智能驾驶技术的推出，电动化将有更好的发展。智能化被认为是下半场的竞争焦点，这是有道理的。
在生成式人工智能时代，智能化开始发挥生产力的作用，这是不容置疑的。它在用户的购车因素中占据越来越重要的位置，给我们传递出积极的信号。以文心一言为代表的生成式大模型体系，对底层核心人工智能带来了巨大的改变，为那些具有先见之明的厂商带来了巨大的回报。我非常赞同苏总的观点。现在只是电动化和智能化的起点，还有许多新的变化会加入进来。不能仅仅把座舱智能化或者智能驾驶等称之为智能化，还有许多其他方面没有被智能化。未来汽车会变成什么样子？用车方式会发生变化吗？不是上半场和下半场的区别，也不是终局。
可以说是第一场、第二场、第三场，甚至是无数场。未来还会有许多新技术出现，还有很长的路要走。最近，华为发布了问界M7，其智能驾驶方面的反馈很不错。与华为的高阶智能驾驶2.0相比，百度Apollo有哪些优势呢？我们是中国为数不多具备全栈自动驾驶能力的科技公司之一。我们可以自豪地说，我们刚发布的ApolloCitydrivingMax，在产品体验方面不输给任何一套驾评系统。我们有一个令我们自豪的地方，那就是我们是中国首家基于纯视觉技术路线打造的产品，能够用纯视觉技术达到与激光雷达相媲美的效果。
因此，这套系统不仅在体验方面有所突破，成本竞争力也非常出色，其可持续发展和演进路径非常长。通过大模型的应用，我们在感知和规划方面的能力都得到了提升。百度的优势还在于拥有百度地图，对地图应用有深入的理解。我们一方面将地图轻量化，进行规模化生产和大范围部署，另一方面，我们屏蔽了一些过于参数化的技术路线带来的体验问题，从而达到了综合性能较好的状态。对于当前普遍关注的AI大模型上车问题，岚图汽车是否有明显的改进作用呢？目前我们还没有上车，但我非常期待。
苏总曾经多次表示，2023年将是百度Apollo量产的一年，目前的情况是否如预期？百度Apollo能够形成规模效应的时间是什么时候呢？达到我个人的预期并不重要，但有一点超出了我的预期。百度在智能驾驶领域已经经营了这么多年，与岚图一起推出的产品得到了媒体和用户的正面反馈，这是我没有预料到的。你可以去B站、优酷、爱奇艺上看看，百度智驾和岚图结合后的量产产品得到了媒体的好评，我认为这是实至名归。用户也是如此，从后台数据来看，用户对我们的产品非常喜欢，他们愿意使用它，愿意在日常出行中使用它，这超出了我的预期。
今年是否成为量产的一年的一个核心点在于，我们的产品真正推向了成千上万的用户，用户规模并不小。如果我们能做好技术，做好产品，然后进行量产，并让用户接受和喜欢，那么未来智能驾驶就有很大的前景。这件事的本身是非常有道理的。有研究报告认为，2023年将是城市级自动驾驶的元年，一些新势力已经开始在城市级自动驾驶计划上展开行动，岚图汽车在这方面有何规划呢？对于城市级自动驾驶，我们有自己的判断和计划，希望更多的企业能够推动这件事情的实现。然而，有一个基本前提，那就是一定要有车企对最终用户的安全和交通事故负责。
从技术上讲，2025年可能实现普及，但在背后还有一些问题需要解决，比如最终用户的责任归属问题。我们必须正确引导这个过程。苏总，今年是百度Apollo成立十年，也是您加入百度的第十年。您对过去十年百度智能汽车业务的发展历程有什么看法？有没有特别的感悟？我们内部将智能驾驶战略称为“勇攀珠峰”。为什么取名为Apollo？因为登月很困难。说实话，我们非常感激，有这么多来自不同行业的参与者与我们一起讨论如何开展智能驾驶业务，选择什么样的技术路线，以及如何配置参数等等。
在过去的几年里，我们一直在一个无人区行走，走了很长时间，经历了许多挫折，但没有人关心。我们要解决的问题，别人甚至连它是什么问题都不知道。直到今天，智能驾驶在中国即将迎来应用的春天。在武汉的大街小巷，我们可以看到越来越多的普通用户正在使用百度智驾技术，它不再是高不可攀的存在，而是越来越频繁地进入普通家庭。总结起来，我们与岚图等合作伙伴一起开拓市场，虽然这是一段艰苦的过程，但我们越来越从无人区走向——特别像穿越戈壁沙漠的感觉，从一片荒凉到戈壁沙漠，开始有了一些草木和灌木，令人期待。
