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寻找外星人的历史由来已久。
像1960年物理学家弗里曼·戴森提出的寻找戴森球，以及天文学家尝试从恒星的光变曲线中寻找不可解释的特殊天体等方法，都没有啥定性的结果。
戴森球是假设外星人会充分利用恒星能源的终极解决方案，用大量类似太阳能板的装置将恒星完全包裹，百分百利
一个木星那么大的矩形物体，肯定出自智慧生命之手，比如《太空堡垒卡拉狄加》中的这艘巨大的宇宙战舰。当然
最近，天文学家把希望放在了AI身上。
普利茅斯大学机器人及神经系统中心（CRNS）今天将会在英国利物浦的欧洲天文与空间科学周（EWASS）汇报用AI寻找外星人的研究进展。
他们运用人工神经网络（ANNs）来估算宇宙中存在外星生命的概率。
“现在我们对人工神经网络很感兴趣，希望能用这个技术探测出外太空里，智能的星际航天器从而找到外星生命。”普利茅斯大学博士生Christopher Bishop说。
寻找外星人的Alma天文台，Atacama Large Millimetre Array
ALMA天文台的简单介绍
他们的AI系统工作原理，是把系外观测到的行星分为五类：和目前地球最相似的、和早起地球状态相似的、类火星的、类金星的以及类土星卫星泰坦的。
分好类之后，神经网络可以根据生命存在的特征设置参数，对这五类行星做评估，看存在外星生命的可能性。
接卸来会有外太空任务，能用上NASA的寻找外行星的TESS太空船，还有欧洲航天局的ARIEL星际计划。
这两个任务都会收集到大量的数据，普利茅斯大学机器人及神经系统中心所训练出的AI模型正好可以分析这些数据，从中寻找可能存在生命迹象的星球。
“就目前的结果来看，先把系外行星分类的方法被证明相当有用。”负责这个项目的普利茅斯大学科学工程教授Angelo Cangelosi说。
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