AI工程师是干什么的？雇一个贵不贵？

AI工程师的技能，角色和金钱

"如果您想获得一个七位数的多年薪水，您过去只有四个职业选择：首席执行官，银行家，名人艺人或职业运动员。 现在有第五个选择-人工智能专家。"-未知

想象一下带球的玻璃杯。 该玻璃是计算机科学知识的领域，而球形是各个领域：后端，前端开发，嵌入式。 这些球之一就是人工智能，它之所以与众不同，是因为里面还有其他球：机器学习，自然语言处理以及其他各种东西。 这些部门各具特色-强大的力量和改变任何领域的新机会。

人工智能不仅是认知工作的自动化，而且是一个不断发展的过程。 毫不夸张地说，开发基于AI的解决方案似乎是一项充满希望的活动，但事实确实如此吗？ 我决定与您分享我自己的经验和知识，以帮助您超越人工智能工作流程的范畴，并进一步了解AI专家。

事不宜迟，让我们直接进入吧！

对于许多人来说，人工智能似乎只出现在科幻电影的边缘，但实际上，它已经融入了我们的生活。 AI具有以前只有人类能执行的某些智力功能。 而且，人工智能现在处理的许多功能甚至比人类更好。 AI的主要任务是得出一个合理的结论，而尖端技术似乎做得很好。

人工智能使用的一个显着示例是识别语音的移动应用程序。 例如，用于跟踪用户位置的导航器或适用于Android智能手机的Google搜索，可为在访问量最大的地点之间移动，提醒事件，通知路况，提供最佳路线等。

还可以使用人工智能程序。 即使是文本编辑器中通常进行的拼写检查，也可以归因于人工智能系统。

通常，IT世界有五个工作领域：信息的收集，传输，存储，处理和表示。 人工智能解决了其中两个问题：处理和存储。 人工智能访问的信息库存储在AI本身中，而生活中的事件存储在我们的内存中。 人工智能根据这些信息处理传入的新信息，并在此基础上做出合理的结论。

好的，人工智能是伟大而有前途的技术。 但是从事AI的人是谁，以及运行AI驱动的项目需要做什么？ 如果用简单的术语交谈，则AI专家首先以正确的格式描述和呈现基本信息。 它们通常将特定系统内的信息系统化，即形成主题区域的概念模型。 然后，为了确保人工智能的高级工作，他们教机器学习或做机器学习例程。

什么是机器学习？

从某种意义上讲，这是智能系统在运行过程中的自学。 得益于机器学习，人工智能不仅可以解决开发人员使用特殊算法布置的任务，而且可以解决条件稍有不同的相似任务。 这是AI的一个广泛的子部分，使用了数学统计，数值优化方法，概率论，离散分析以及从数据中提取知识的各个部分。

机器学习如何工作？

训练方案很简单：有一组特定的对象（情况）和一组特定的答案（响应，反应），它们是一组正确的"状态-响应"对。 情境和答案之间存在关系，但是最初，在数学层面尚不清楚。 正确的情境响应对的集合是训练样本。 基于此样本，有必要找到一种将特定情况和特定答案联系起来的算法。

AI专家应该知道什么才能完成工作？

现在让我们回到AI工程师。 他们在做什么，他们的关键角色和技能是什么？ 如前所述，AI专家全面参与了有关数据准备的整个过程。 因此，总的来说，在处理完所有数据后，他会处理机器学习模型的构建，现有算法的优化等等。

更确切地说，没有对该行业的明确描述。 一切取决于使用信息技能的特定领域。 但是，绝对有些AI工程师会做一些事情，它们是：

• 设计，处理和分析信息
• 专攻一些开发领域，例如网络，操作系统，数据库或应用程序
• 帮助保护组织的计算机网络和系统
• 在软件系统的设计，安装，测试和维护中起关键作用
• 是一种特殊类型的程序员，可以与Web开发人员和软件工程师合作，将Java或任何其他编程语言集成到业务应用程序，软件和网站中
• 研究软件应用程序领域，准备软件要求和规格说明文件

为此，AI专家应具备以下技能：

• 他应该精通编程并且知道几种编程语言
• 他应该完全了解所有机器学习算法
• 他必须能够使用数据仓库，使用SQL语言来编译查询
• 使用R或Python（NumPy / SciPy）编程语言分析和建模数据，或使用SPSS / SAS或Matlab应用程序工具包
• 使用Matplotlib工具可视化数据

此外，人工智能专家经常从事与医学，农业以及与技术截然不同的领域相关的项目。 为了成功处理此类项目，AI工程师还应该花一些时间研究这些领域，以便更有效地完成工作。

这不是秘密，公司向AI开发人员支付的费用比其他专业人员高得多。 在技术竞赛的背景下，人才之争变得更加激烈，尤其是考虑到对AI开发人员的需求超过了他们的人数这一事实。 顶尖的行业专业人士现在可以赚取数百万美元。

但是，如果说最大的数字，那么人工智能专家的最高薪水就是中国。 在中国，一位高级人工智能研究科学家的年薪为56.7-62.4万美元，而其他国家的机器学习专家在同一时期的年薪为31.5-41万美元。 在中国，估计有30万名人工智能专业从业人员。 但这还不够—公司可能需要一百万或更多的AI专家！

美国的招聘市场如何？ 好吧，它也不是空的。 Glassdoor是美国的一个匿名查看职位空缺和履历的网站，在"人工智能"部分中有32,000个职位，有时还有六位数的薪水。

在美国，机器学习专家的薪水为每年14.4万美元。 相比之下，美国劳动力市场的平均工资仅为2.9万。 感到不同？

在澳大利亚，机器学习工程师的平均工资为每年113,632澳元。

日本呢？ AI工程师的年薪从600万到5000万日元不等，约合6-50 万美元。

印度的AI和ML薪水是多少？ 根据Glassdoor的数据，印度机器学习工程师的平均薪水为₹8,201,201（$ 11,000），范围为₹3,64,000-₹15,28,000（$ 5–21 000）。

欧洲的AI和ML薪水如何？ 机器学习工程师的平均工资为52,576欧元（5.8万美元）。

那么，他是谁-AI工程师？ 乍一看，这项工作看起来很简单，单调，只需要根据机器的行为来开发算法即可。 但这是一个错误的说法，因为机器学习专家做得更多，并且使用了非常有创意的方法。

他不仅创建特定的指令，而且使人工智能自学并改进。 毫无疑问，该领域的专家获得了天价的薪水。 最后，这个职业是我们的未来。 你同意吗？ 你有什么要补充的吗？

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谢谢阅读！

(本文翻译自Oleksii Kharkovyna的文章《AI Engineers: What They Do and How Much They Cost?》，参考：https://towardsdatascience.com/ai-engineers-what-they-do-and-how-much-they-cost-c8360e84f376)