学车模拟器哪种好？这3点很重要

因为驾校车辆、教练、场地资源紧张，加上实地练车，常受暴雨大雾、严寒酷暑等因素影响……为了缓解资源的紧张局面，减少排队等待，同时进一步提升驾培的效率和质量，越来越多的驾校，选择引进学车模拟器来辅助教学。

在这一需求的刺激下，目前市面上的学车模拟器遍地开花。

有VR虚拟仿真的，有AI模拟驾驶的。有专注驾培和驾考的，也有集驾培和娱乐功能于一体的。到底哪种学车模拟器更靠谱？在选购时，驾校怎么避雷避坑呢？

下面我们和大家一起来聊聊。

关于选哪种学车模拟器比较靠谱，结合多年驾培经验，我觉得以下几点特别关键：

1、好不好用——驾培体验。

虽说，功能覆盖面、教程、性能、价格、性价比等都很关键，但学员体验就像一个基础的1，不管后面多少个加分的“0”，学员觉得不好用，结果还是0。

和实地教学相比，模拟学车主要在室内，没有风吹日晒，体表能舒适很多。

但长时间对着屏幕练习，易产生疲劳眩晕感。仿真部件搭配屏幕，能否营造真实驾感，让学员获得和实车教学相似的效力，也很考验产品功力。

为了营造逼真驾感，1.0阶段，大部分厂商在产品外观和部件上尽量做到和实车比例和材质的高还原。

但“光有其形”显然不够，所以2.0阶段，很多厂商开始有意识地在效果呈现上做优化。

比如借助VR，营造沉浸式观感，并在训练时植入常见事故、恶劣天气、复杂路况等，加深学习记忆。

但长期配套头盔辅助练习，会给身体带来一定负担，高度近视的学员更是叫苦不迭。

在这种情况下，裸眼的AI模拟学车后来居上，成了“新宠”。

和前两代相比，AI模拟学车继承了两者的优势，而且像赋驾AI模拟学车这类新一代的驾培模拟器，除了靠“大屏高清 力感还原”带来沉浸式驾感，还通过自研AI视觉算法，提高画面精度和反应灵敏度。

防眩晕和符合人体力学的设计，也能尽量避免机体劳损，确保学习收益的最大化。

这类学车模拟器学起来舒适又轻松，一般2-5个课时下来，学员基本能熟练掌握驾驶技巧，并形成良好的身体记忆。此时再进入实车教学，初次上路的不安心理消失得无影无踪，学习效果还能翻倍。

2、会不会教——教学方式。

虽然有些学车模拟器标榜自己多牛逼，内置了多少优秀教案和场景，能如何生动地教会学员怎么掌握驾驶技巧和行车知识，但教学方式不同，实际的教学效果还是有很大的差异。

举个例子：

像探索学习或游戏学习型的驾培模拟器，在趣味性和体验上可能很酷，但学员能否有效学习、高效掌握驾培技巧，不仅很考验教学场景的设计水平，也很考验学员自身的自学能力。

遇上教练很难从旁协助和纠错，学习效果还可能事倍功半。

而对于某些纯灌输型的驾培模拟，学员的学习积极性不高，也很难起到真正的经验传递 实操实训 纠错优化的效果。

为了避免这些，选择驾培模拟产品时，能保障驾培教案质量及传递方式有效，且人机交互的程度较高的模拟器，显得更靠谱。

至于具体怎么评估，内置全国优秀驾培案例集，能准确无误、及时有效地传递驾培经验和知识，是基础。

像赋驾AI学车模拟器这类，还能通过学员的驾驶操作，提前预判、实时提醒，并通过图文 语音形式呈现出来，方便学习和记忆的产品，效果更佳。

赋驾AI学车模拟器界面

另外，除了看是否带标准教学和24小时执勤的“电子教练”，是否支持人机交互教学，教练能否随时从旁指导，学员的学时、学习进度能否有效管理，也显得越来越重要。

3、有多能用——软硬件配置。

当产品价值OK，用户也满意，能用多久，用到怎样的程度，就是很多人比较关心的问题了。

在这点上，产品用的什么材质？使用寿命多长？性能是否稳定？维修率高不高？耗电量大不大？安装运输起来，麻不麻烦？售后服务有没有保障？是大部分驾校普遍最关心的点。

不过，随着云计算、物联网、大数据等对驾培服务的渗透，以及驾培行业对精细化管理的强劲需求，与学车模拟器配套的约学车管理、场馆管理、设备管理、教员排班管理、学员管理、维修反馈等软件配置，也显得不可或缺。

这也意味着：即便一台学车模拟器再好，不能有效识别学员身份、无法进行学时的进度管理、使用及运行状态无法维护更新、也不能对驾培服务起到任何助益，最终依然可能被淘汰。

这也是为什么，像赋驾这类新一代驾培产品，都率先实现软硬件的一体化管理，并将软实力作为硬件配置的有力后盾。

综上，学车模拟器哪种好，想必大家心里已经有了答案。

如果你依然无法选择，专注做好学车模拟器及驾培信息化管理的赋驾，也许是你的新选择。