快速导读:谷歌DeepMind开发了一款名为SIMA(可扩展的可指导多世界智能体)的AI程序,可以学会完成各种视频游戏中的任务,包括《山羊模拟器3》。SIMA能够将其在其他游戏中的知识调整适应新游戏中的任务。这一AI的进展展示了AI系统超越聊天和图像生成,控制计算机执行复杂命令的潜力。
跨游戏学习:SIMA在《山羊模拟器3》中的适应能力由谷歌DeepMind开发的AI程序SIMA,在《山羊模拟器3》和其他视频游戏中展示了其学习和完成任务的能力。当遇到新游戏时,SIMA利用其在其他游戏中积累的知识,适应并成功完成任务。这一突破凸显了AI系统在传统应用领域之外扩展其能力的潜力。
拓展可能性:AI在计算机控制中的角色DeepMind与SIMA的最新项目表明,像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini这样的AI系统很快可能会超越聊天和图像生成。这些系统有可能接管计算机并执行复杂命令。这一发展符合独立AI爱好者和谷歌DeepMind等主要公司的目标,他们正在大力投资于推进AI能力。
推进具身代理:从游戏行业中获得的见解谷歌DeepMind在开发SIMA方面所做的工作被视为多个模拟环境中具身代理的重要进展。这个项目与之前的努力存在相似之处,如2017年OpenAI的World of Bits项目和涉及Minecraft的2022年VPT项目。AI代理学习工具使用并适应不同的游戏环境的能力展示了AI在游戏之外的各种应用中的潜力。
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