#产业观察二十条
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产业观察二十条丨0909——0915,元宇宙三十人论坛,12分钟 #产业观察二十条4个内容
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重点关注
01.
工信部组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作，面向元宇宙、通用人工智能等 4 个重点方向
9月13日，工业和信息化部办公厅发布关于组织开展 2023 年未来产业创新任务揭榜挂帅工作的通知，面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能 4 个重点方向，聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。02.
北京:重点发展通用人工智能、元宇宙等细分产业
9月8日，北京市人民政府办公厅发布关于印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》的通知。《方案》提到，目标到 2030年，形成一批颠覆性技术和重大原创成果，面向未来信息通信和先进计算需求，在海淀、朝阳、石景山、通州、北京经济技术开发区等区域，重点发展通用人工智能第六代移动通信 (6G)、元宇宙、量子信息、光电子等细分产业。
03.
美国白宫：英伟达等八家公司自愿承诺管理 AI 风险，包括展开安全测试等
美国白宫9月12日发布声明，美国商务部长雷蒙多等政府高官将在白宫召集 AI 行业高管，宣布 Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、Scale AI 和 Stability 八家公司承诺采取自愿监管措施管理 AI 技术开发风险，包括在推出前展开安全测试、构建将安全放在首位的系统、为 AI 生成内容添加数字水印等。
04.
俄罗斯总理将于本月召开人工智能战略会议
俄罗斯副总理切尔尼申科9月11日表示，俄罗斯总理米舒斯京将于本月底召开人工智能战略会议，届时将就2030年前 AI 产业发展战略的主要内容达成一致。切尔尼申科称，俄政府已批准到2030年的 AI 高科技方向路线图，其中设想开发60多个应用 AI 解决方案，“如今，俄罗斯全国约有 800 家 AI 领域公司，其中 9 成为很有前途的初创企业”。
05.
国际清算银行呼吁采用区块链、人工智能和物联网的可持续金融解决方案
9月11日，国际清算银行发起了一项倡议，呼吁采用区块链、人工智能和物联网的可持续金融解决方案。该倡议概述了旨在解决的三个关键问题，包括应用人工智能加强金融服务业的报告、验证和披露机制；区块链技术在审计和增强可持续金融透明度、可追溯性和问责制方面的潜力以及将物联网和传感器技术整合到可持续金融中，以确保对影响、风险或合规性进行明智的评估。
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企业动态
06.
2023 百度十大科技前沿发明公布，超70%涉及大模型和重构创新
9月14日，百度近日公布了“2023 百度十大科技前沿发明”，十大前沿发明中，超过 70% 涉及大模型和重构创新。据悉，发布的十大科技前沿发明涉及大模型、基于大模型的端到端搜索、飞桨、AI芯片、生成式检索、内容生成推荐技术、自动驾驶决策系统、生物计算大模型、高性能量子芯片。
07.
阿里新任 CEO 吴泳铭宣布两大战略重心：用户为先、AI 驱动
9月12日，阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭发布全员信宣布确立两大战略重心：用户为先、AI驱动。这是吴泳铭9月10日上任后第一次全员沟通，明确了阿里面向未来的战略重点方向和行动指南。吴泳铭提出，会根据用户为先、AI驱动这两大战略重心，重塑业务战略优先级。在此基础上，阿里巴巴将对三类业务加大战略性投入——一是技术驱动的互联网平台业务，二是 AI驱动的科技业务，三是全球化的商业网络。
08.
多所高校共同推出天文学专业大模型 AstroLlama
9月13日，HuggingFace页面显示，来自宾夕法尼亚大学、澳大利亚国立大学、清华大学等机构的研究者们近日共同推出了一款面向天文学专业的大模型AstroLLaMA。AstroLLaMA是一个70亿参数的大模型，研究者使用了来自arXiv的30多万篇天文学摘要为这款模型进行训练。研究团队表示，AstroLLaMA的公开发布旨在促进以天文学为重点的研究。
09.
OpenAI再次被作家起诉侵权
近日，一批作家起诉 OpenAI，指控其在训练 ChatGPT 时，未经授权使用了他们的作品。这些作家包括获得雨果奖的迈克尔・沙邦、托尼奖得主大卫・亨利・黄等。相关诉讼指出 OpenAI 明知训练数据中包含受版权保护内容，其行为有违使用条款，属于故意侵权。诉讼还要求法院下令禁止 OpenAI 进行这种“非法商业行为”，同时判决 OpenAI 须就侵权行为支付相关赔偿、接受处罚。
10.
英伟达独霸 AI 芯片市场，美国芯片创企融资困难
9月11日，英伟达在AI芯片市场的独家主导地位，已经严重影响了竞争对手的融资。本季度，美国芯片初创公司赢得的融资交易数量同比下滑了80%。当前，英伟达主导着全球人工智能芯片市场。其主导地位越强大，其竞争对手的处境就越困难。对于投资者而言，投资这样的初创公司风险极高，因此也不愿投入大笔资金来支持。投资者的望而却步已经威胁到了这些初创公司的前景。
11.
知情人士：Meta 正在开发全新的大语言模型，计划比肩 GPT-4
9月10日报道，知情人士透露，Meta正在开发一种新的人工智能系统，其功能将与OpenAI提供的最先进模型GPT-4比肩。Meta的目标是，其新的人工智能模型将比两个月前发布的名为Llama 2的模型强大数倍。计划中的系统将帮助其他公司构建能够生成复杂文本、分析和其他输出结果的服务。目前，该公司正在建立这项工作所需的数据中心，并购置更多的H100芯片。
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行业数据
12.
报告称到 2030 年生成式人工智能将取代美国 240 万个工作岗位，主要影响白领阶层
9月10日，据分析公司 Forrester 的最新报告，到2030年，生成式人工智能将取代美国240万个工作岗位，并影响1100万个工作岗位。这些工作岗位主要是白领阶层的，包括技术写作、社会科学研究、校对、文案等。生成式人工智能是指能够自动生成文本、图像等内容的人工智能技术，如OpenAI的GPT-4和ChatGPT等。
13.
Omdia：生成式AI应用市场规模2028年将达585亿美元，年复合成长率56%9月14日，研调机构Omdia预估，生成式AI应用的市场规模将从2023年的62亿美元成长至2028年的585亿美元，年复合成长率达56%。其中，消费、媒体和娱乐产业将是生成式AI的最大应用市场。另外，生成式AI四大应用情境将会是虚拟助理、建立现实世界的生成模型、写作助理以及代码自动化生成与协助。
14.
诺奖得主莱维特称 ChatGPT 提高个人智力 50%，可“取代人类”
9 月 13 日，2013 年诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学迈克尔・莱维特在上海出席 2023 ESG 全球领导者大会时表示，ChatGPT 这个 AI 语言模型让自己的智力提高了 50%。他认为，ChatGPT 不仅是一个搜索模型，而是一个真正的智能，它可以用 2500 种方式进行交流。莱维特称，ChatGPT 可以帮助他写代码、做专利申请，以及理解各国语言的文献资料。它可以取代许多人类工作，包括律师、翻译等。他甚至认为 ChatGPT 几乎可以做任何事情。15.
台积电拟将 AI 半导体产能翻番
全球半导体巨头台积电正在加快增产面向人工智能的半导体。随着新工厂投产等，到 2024 年，台积电将使重要工序的产能提高至目前的 2 倍。台积电表示，受惠于生成式人工智能（AI）需求畅旺，台积电是主要受惠厂商之一，看好 AI 相关 CPU 及 GPU 及加速器等芯片需求，将会在未来几年呈现 50% 的年复合成长率。04
政策趋势
16.
北京：符合条件的独角兽企业将纳入本市通用人工智能产业创新伙伴计划
9月13日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等 11 部门印发《关于进一步培育和服务独角兽企业的若干措施》。其中提出，将符合条件的独角兽企业纳入本市通用人工智能产业创新伙伴计划，并为企业提供先进算力支撑等人工智能生态支持。支持独角兽企业加快登陆国内外资本市场。为独角兽企业提供高效便捷的上市服务，对申请登陆北京证券交易所的独角兽企业，实施专人对接、即报即审、审过即发。
17.
甘肃省与华为公司签署深化战略合作协议，发展鲲鹏产业、打造人工智能算力平台
华为公众号9月11日发文，甘肃省人民政府与华为技术有限公司在深圳举行深化战略合作协议签约仪式。根据协议，双方将充分发挥各自优势，围绕鲲鹏产业发展、人工智能算力平台打造、数字政府与智慧城市建设、行业数字化转型、数字能源产业技术创新、数字人才培养等领域持续深化合作，共同推动甘肃省数字经济高质量发展。
18.
上海嘉定将打造长三角汽车元宇宙特色小镇
9月12日，“虚实相生 产业赋能——2023 第二届世界元宇宙大会”新闻发布会 12 日举行，会上，上海市嘉定区安亭镇党委*严健明表示，安亭的元宇宙产业，将以构建工业元宇宙、赋能制造业为主要目标，以新一代信息技术融合创新为驱动，以虚实相生的应用需求为牵引，以培育元宇宙新技术、新产品、新模式为抓手，积极抢占“汽车元宇宙”新赛道，力争到 2025 年达到千亿级规模，长三角汽车元宇宙特色小镇初具雏形。
19.
欧盟委员会主席冯德莱恩：将开放欧盟的高性能计算机资源给人工智能初创公司
9月13日，欧盟委员会主席冯德莱恩表示，欧盟需要在人工智能监管方面发挥领导作用，需要制定全球最低安全人工智能标准，并呼吁建立全球人工智能专家组，关注对人类的风险和利益。此外，冯德莱恩还宣布了一个新的计划，将开放欧盟的高性能计算机资源给人工智能初创公司，使他们能够以负责任的方式训练他们的模型。20.
日本政府联合多家科技公司，打造日语版“ChatGPT”
9月15日，日本政府联合NEC、富士通、软银等大型科技公司投入数亿美元，开发日语的大型语言模型。专门研究自然语言处理的日本东北大学研究员Keisuke Sakaguchi认为，目前的大型语言模型智能系统在英语方面表现出色，但在日语方面往往表现不佳。研究日语模型的东京大学物理学家Passaglia表示，LLMs远远落后GPT-4，但原则上没有理由说将来的LLM不能达到或超过GPT-4。“这不是技术上无法克服的问题，只是资源的问题。”
