在交易范畴和支付范畴里面,我们常常会发现小数除不尽的情况。本文总结了7种常见“小数处理”模型,供大家在实际场景中选择合适的模型。
在交易范畴和支付范畴经常出现小数除不尽,或者乘数结果小数位数太多的情况,需要对小数进行处理因为,数据库存储小数,往往会设定位数或者最小单位,例如保留两位小数,或者金额的最小单位为分,数值只能为整数。
常见的业务有以下这些:
分摊时,如一笔订单优惠10元,分摊到3个商品上,那么每个商品分摊多少,很明显10➗3=3.333…是除不尽的,这时候最终每个商品分摊了多少优惠?分账时,如一笔收款100块,现在要平均分账7笔,每笔应该分多少钱,这里100➗7=14.2857143…,那么如何执行分账?
二、相乘位数增加的场景计算手续费时,例如手续费率0.38%,一笔收款568元,此时应收手续费568*0.38%=2.158假如需要保留两位小数,那么最终手续费收多少呢?这里的规则需要跟商户预先约定方法不重要,重要的是共识,没有合不合理,只有愿不愿意。
大原则肯定是“公平”,何为公平就是“不多付一分钱,不少收一分钱,刚刚好”,而出现小数要处理也是迫不得已,那么也要尽可能保证公平,如果实在是做不到绝对公平,那么就做到各方共识,都能接受。
下面总结了7种常见的小数处理方法,以及适用的场景,全部以保留2位小数为前提。
保留位数后的值直接舍去,这个方法会让数偏小可以用在“不能高于”的限制场景,比如多次分账,不能超过总分账金额,那么前面的分账都可以直接去尾,最后进行调整示例:
568*0.38%=2.159,去尾以后为2.15像银行给客户的利息可以考虑去尾法,这样整体来说,可以降低银行的资金成本另外我们日常买东西也经常用去尾法,比如买菜,一共2.53,你可能会说“老板,零头别要了”,直接2.5就可以了。
只要保留位数以后有数值,则直接进一,数会偏大可以在“不低于的“限制场景使用,比如你去给领导买可乐,一共8个领导,每人一瓶;假如一箱共6瓶可乐,那么8➗6=1.3333…,只能买2箱(不零卖)示例:568*0.38%=2.151,有数则进1,处理后结果为2.16
这是最常见的处理方法,整体数值会偏大,小于5时舍去,大于等于5时进一像微信的交易收款手续费采用的就是“四舍五入法”示例:568*0.38%=2.158,8大于5直接进1,为2.16
该方法比“四舍五入”更精确,当数据量大时结果更接近真实数值因为1、2、3、4、5、6、7、8、9中,5正好在中间位置,如果四舍五入,很明显进一的场景要比舍去的场景多“1”那么为了更公平就以5为分界线,小于5舍去,大于5进1,而当等于5时分情况处理如果5后还有数则进1,例如2.12500009,因为5后还有数,那么就进1,结果为2.13如果5后没有数了,要看5前面的数是奇数还是偶数,奇数时舍5进1,偶数时舍5不进(0为偶数),例如:2.175,5前面的“7”是奇数,则舍5进1,结果为2.182.165,5前面的“6”是偶数,则舍5不进,结果为2.16
当除不尽时,对余数设定分配策略,先处理除尽的部分,最后补全差额,这样的方法会让个别有误差,但整体没有误差例如开头的分摊例子:
一笔订单优惠10元,分摊到3个商品上,那么每个商品分摊多少,很明显10➗3除不尽,整数结果是3,余数是1,那么2个商品分摊3,另一个分摊4如果保留2位小数,则10➗3=3.333333…,其中2个商品分摊3.33,最后一个商品分摊10-3.33-3.33=3.34该方法可以用于优惠分摊和分账,包括退款手续费的处理,微信的退款手续费规则中有该方法余数分配方法可以与其他方法联合使用,以确保最终的公平性例如微信多次退款时的手续费处理,前面按照“向下取整”的策略,而最后一次退款退回全部手续费,实际上就是对余数进行补齐的策略,虽然前面手续费少退了,但是最后全给你补上了
有数值则进1,这样会让数值偏大,但在最后一次进行调整,保证整体无误差,如微信支付在规则调整前部分退款的手续费是“向上取整”,这样就意味着多次退款时,前面返给商家的手续费偏高示例:2.12100009,向上取整则结果为2.13,看起来和进一法效果类似
与向上取整向反,直接舍去,跟去尾法相似目前微信支付多次退款的手续费退回处理策略是“向下取整”微信支付采用了多种小数处理策略,交易手续费采用“四舍五入”,多次退款时采用“向下取整 余数补齐”例如开头的交易示例:手续费率0.38%,一笔收款568元,此时应收手续费568*0.38%=2.158,“四舍五入”以后为2.16如果全额退款直接退2.16即可如果是部分时,退款手续费计算规则是:
退款手续费=退款金额/总金额*交易手续费
最后,实际工作中可以根据实际业务情况灵活选择和组合,或者设计出更优的模型出来,例如“平常向下取整,年终一次性补齐整体差额”等,以确保尽可能的公平和大家都能接受的模型执行。
专栏作家
陈天宇宙,*陈天宇宙,人人都是产品经理专栏作家。多平台支付领域专栏作者,十年资深产品;专注为10万支付产品经理和支付机构以及企业提供深度支付内容和服务!
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