这几年，随着科技的不断进步，人工智能（AI）正在为各行各业带来革命性的变化，除了高端产业在深度研究如何将AI应用到实际生产场景中外，农业也在不断地尝试将AI融入种植和养殖中。
近期一篇关于AI养鸡的报道火了，报道说：深圳大学“腾班”研发出了一套AI养鸡的程序，在贵州遵义养殖25万只乌骨鸡。历时八个月，对25万只乌骨鸡进行识别和追踪，10万张“鸡体”照片，汇聚成全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。
其实，早在2023年9月，就有报道重庆城口县咸宜镇咸宜村的返乡创业 “90后”新农人滕世辉应用AI智慧养鸡系统，实现了养殖数量的翻倍增长，用更少的人，养殖更多的鸡，且存活率更高。
AI养殖的概念很早就被提出来，国内外都一直在探寻先进完善的AI种植、养殖方案。拿小农爸爸较为熟悉的鱼菜共生系统来说，AI的应用，能有效解决水质问题、鱼的健康问题、植物的病虫害问题。AI监测能让鱼菜共生系统更健康运作，及时反馈问题，及时解决，提高系统中鱼和植物的存活率。
AI技术针对大规模的养殖有很大的优点，深圳大学“腾班”学生研发的这套AI乌骨鸡养殖系统，能监测25万只鸡，数量可谓非常庞大了。25万只鸡散养在1000亩的山地中，如果靠人工监控，那得花费多少人力？现在只需要在一个大屏幕上就能监控到了。如深圳大学“腾班”2020级学生王翊沣说：“农户单趟上山要20分钟，山上的条件也不能满足日常生活。如果利用AI实现无人巡视、自动判断，农户不在现场也能掌握鸡的情况。”。
同时，基于这个系统，养殖基地可以及时识别出“呆鸡”“木鸡”，也能第一时间收到野狗、黄鼠狼等野兽袭击的警报，有效避免疫病传播和财产损失。因此，能大大提供乌骨鸡的存活率。
春节临近，养殖基地寄给深大腾班几百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋，同师生分享丰收的喜悦。参与该项目的腾班学生们决定，请食堂在放假前将乌骨鸡熬制成“AI鸡汤”，送给还在校的一万多名师生免费品尝，也尝尝“科技的味道”。
AI技术应用于养殖的确能大大提高养殖的规模和降低人力成本，同时也大大提高养殖的成活率，降低损耗。国外亥姆霍兹极地和海洋研究中心阿尔弗雷德·魏格纳研究所（Alfred Wegener Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, AWI）与养殖虾领先企业Oceanloop合作开发的AI技术，能准确地监测和测量虾的数量、长度以及虾群的生长、种群规模、死亡率等关键指标。这一技术在实际养殖条件下得到了成功应用，无论是在高密度饲养环境还是在浑浊的水域环境，准确率均可达到95%。
未来AI技术将更大范围地被应用，技术的不断迭代更新，未来AI技术在农业上的应用场景肯定更加广泛深入。
