伴随着llama3 发布,搬运工仔细阅读llama3 官方博客,将LLaMA3 取得SOTA 性能关键,总结为如下脑图:
LLaMA3 核心技术点
总的来讲 LLaMA3 在架构上并没有改进,相反在预训练数据缩放与性能的缩放规律上,训练数据处理上,训练数据配比上做了较多尝试,模型对齐方式上做了较多的探索;meta LLaMA3 给做大模型从业人员一个思路:模型架构上的突破变得极为困难,而数据处理;训练数据扩充,以及模型对齐上,存在较多的挖掘空间;在这几个方面,办法可能比困难多。
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