2024 年第一次震撼!第 4 个被 AI 彻底消灭的职业出

2024 年第一次震撼!第 4 个被 AI 彻底消灭的职业出

首页枪战射击消灭所有开心更新时间:2024-04-29

2024年春节,宛如一场引人深思的全球巨变,一则消息震撼着每个人的心灵——AI赢了,人类在这场技术之战中败北了。2月16日,OpenAI推出了他们最新的杰作——视频生成模型Sora,这一消息再次点燃了科技界的热情。然而,更引人关注的是,亿万富翁埃隆·马斯克在演示视频下发表了一条引人深思的评论:“gg人类”,这个在竞技游戏中表示认输的短语如今成为了AI领域的一种象征。

这个人工智能的“婴儿”Sora正如它的名字一样,如此娴熟地模拟着运动中的物理世界,让人不禁感慨技术的飞速进步。正如作者所指出的,Sora并非AI成功的终点,而是一个全新的开始。这个“婴儿”以惊人的速度完成了人类信息时代千年的发展历程,犹如一场关于技术演进的狂风骤雨,瞬间改变着我们所了解的一切。

在Sora的介绍中,OpenAI透露了他们的雄心壮志——“理解和模拟运动中的物理世界”。这不禁让人联想到人类在认知世界之前,需要在婴儿时期通过大量输入和学习获取基本知识的过程。Sora的迅猛成长速度,犹如一个婴儿在短短三年内完成了人类千年的发展历程,这种速度简直让人瞠目结舌。

结合皮亚杰的认知发展阶段理论,我们不禁会问,Sora是否已经踏入了人工智能领域的第二阶段。然而,这只是一个婴儿阶段的开始,令人惊叹的是它的成长速度之快,简直让人无法想象。正如作者所言,这只是一个开始,AI领域的发展前景无疑是令人期待的。

在这个未知的未来里,我们或许需要往回退一步,深思在AI彻底替代人类之前,我们是否能够从中获得一些利益。人工智能的崛起,既是挑战也是机遇,如何在这个变革的时代找到自己的位置,成为每个人都需要思考的问题。

在AI领域的三大关键驱动力中,人才一直是制约发展的瓶颈。高度复杂的算法工程需要专业的人才来支撑,而AI专业人才的缺乏一直是业界面临的主要问题。高校纷纷增设人工智能专业,然而供不应求的状况并未得到明显改善。数据则被视为AI的“教材和课本”,数据量的需求随着超大规模预训练模型的兴起而急剧增长。然而,数据质量和标注人员不足的问题依然是AI领域发展的瓶颈。这也意味着在基础数据相关的领域将会有大量的机会等待着开发。

最后,算力作为智能的表现,也是AI发展的关键因素之一。中国人工智能芯片市场规模不断扩大,AI服务器的需求也在不断增加。这三者相辅相成,推动着AI技术的不断进步。

然而,AI的真正威力或许还未被充分发掘。目前AI仍处于婴儿的阶段,但一旦“学有所成”,它将以独特的算法工程之能重新塑造制造业,为整个产业带来革命性的模式和形态变革。在汽车制造领域,AI有望全流程替代人类,在设计和生产阶段发挥出色的效能。然而,这也需要我们警惕AI向负面方向发展的可能性,注重伦理和社会影响,确保AI技术的健康发展。

总的来说,人工智能的崛起是一场科技变革的浪潮,它给我们带来了前所未有的机遇,也提出了新的挑战。在这个未知的旅程中,我们需要审慎思考,加强监管和规范,确保AI技术的可持续发展,为人类社会带来更多的福祉和进步。这或许是我们共同的责任和使命。

在这场科技的风暴中,我们正面临着一个无法预测的未来。AI的迅猛发展让人类陷入了一场思考和变革的风暴,而未来可能发生的事情令人无法预知。

首先,随着Sora的崛起,我们可能会见证AI在更多领域的深入应用。汽车制造只是个开始,AI可能会全面涉足各个行业,从医疗到教育,再到娱乐。这一切的改变将如何影响我们的生活,如何重新定义我们的工作和生活方式,这或许是我们每个人都需要思考的问题。

在这个未来,人才仍然是制约AI发展的关键因素。尽管高校增设了人工智能专业,但专业人才的供应仍然相对不足。我们需要思考如何更好地培养和吸引更多的AI专业人才,以满足未来社会对技术人才的需求。

数据的价值也将变得更为凸显。作为AI的“教材和课本”,数据的质量和数量将决定着AI的发展方向。我们需要思考如何更好地保障数据的质量和隐私,以确保AI的发展能够受益于高质量的数据。

同时,算力的不断提升也将推动AI技术的不断突破。随着中国人工智能芯片市场规模的扩大,AI服务器的需求也在不断增加。这意味着我们需要思考如何更好地提升算力水平,以应对日益复杂的AI任务和挑战。

然而,这一切的变革也伴随着一些潜在的问题。AI的崛起可能导致一些行业的人才失业,我们需要思考如何为这些人提供更好的转职培训和支持。此外,我们还需要关注AI技术可能带来的伦理和社会问题,如数据隐私泄露、人员替代和社会不平等等。

在这个未知的未来里,每个人都有责任思考这些问题。我们可以在评论区分享我们的看法,共同探讨未来可能发生的事情以及我们可以采取的措施。这是一个共同努力的时刻,让我们一起为更好的未来努力。

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