基础研究给人的印象是很花钱，怎么才能用有限的时间和经费投入快速发一篇SCI呢？以酸菜纵横医学科研界十余载的经验看，恐怕再也没有比临床相关性研究更简单暴力的套路了。
所谓临床相关性研究，就是选一个指标，做一批标本中这个指标的检测，然后应用统计方法推导结论：该指标与疾病有相关性。
从数据形式上，可以归纳为：经典三表（基线表、单因素表和多因素表）加上一图（生存曲线图或暴露因素图）。掌握了这三表一图的数据处理方法，你离SCI已经非常接近了。
如果融会贯通两门单元课，用Oncomine找新的分子靶标，用三表一图批量分析这些分子的临床意义，你会发现文章不是一篇一篇发的，而是成批量产。
我不提倡大家灌水，但在起步阶段需要完成一些科研指标，积累工作基础，做临床相关性研究的性价比不言而喻，谁用谁知道。
课里涉及的SPSS、GraphPad Prism、excel运用，每一步都会有详细的指导，手把手教学。
