相信在座一些人已经看过了《阿凡达2》。
13年前,《阿凡达1》剧组是自己搭建了一个非常庞大的线下数据中心,购买了4000台服务器来做整个电影的渲染。
13年过去了,剧组没有选择自己继续搭建,而是选择了亚马逊云科技来进行《阿凡达2》的渲染。
用他们制片人的话来说,如果没有亚马逊云科技的支持,他们也无法完成《阿凡达2》。
今年是亚马逊云科技第11年的线下re:Invent峰会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在提到高性能计算时,说起了大热电影《阿凡达2》的这段插曲。
数据之多,计算之复杂,各行各业又有自己不同的需求和特点,这些都给企业对于数据的使用与管理,带来前所未有的难度。
而亚马逊云科技想做的,则是通过不断的技术革新,将“仰望星空”和“脚踏实地”衔接起来,让这些数据工具在使用过程中更具普惠性。
陈晓建说,数据爆炸不是未来,是现实。
比如,Expedia是全球领先的旅游服务供应商,他们手下有超过70个PB的数据,每年会做6000亿次AI预测;三星有超过11亿终端客户,这些客户源源不断地向他们的后台申请服务,达到每秒钟有8万次请求;Pinterest是在北美提供视频图片网站的服务供应商,他们在亚马逊云科技上存储的图片数据超过1个EB,相当于100万个TB。
于是,如何处理海量数据,成了很多企业的棘手问题。
亚马逊云科技在大会上发布了数据管理服务Amazon DataZone,提供了一个端到端的数据战略。
这一战略可以帮助企业从数据的摄入、存储、查询、分析,到可视化的展现,以及到人工智能,在各个方面通过安全、合规的方式帮助企业实现数据的共享和输出。如此,企业各部门人员也都可以自由地,通过Amazon DataZone来访问整个组织的数据。
在云计算领域,亚马逊云科技还颁布了第一个云原生的数仓Amazon Redshift,其中包括一个专门构建的数据库服务Amazon DynamoDB。
陈晓建表示,数据不应是一个个烟囱式的孤岛,而是一个完整打通的大数据库。在他看来,构建这样的数据战略有三点关键因素:面向未来的数据底层技术、跨组织的数据一体化融合,和降低使用门槛的工具。
说到数据,就不得不提数据的安全性。
安全是水和空气,但我们不会因为水和空气,从用户那边获得我们的利润,这是我们的职责。
陈晓建在此次大会上分享了“安全”的四大目标:快速帮助企业提升安全水平、降低安全成本、减少安全问题的处理时间以及提高企业安全的效率,具体体现在亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片——Amazon Nitro5。
芯片如何来保证数据的安全?据陈晓建介绍,亚马逊云科技的系统内都有这张Nitro卡,由于其虚拟化和安全功能被转移到一个专用的硬件和软件上,因此芯其本身就是一个安全芯片,能够尽可能地减少外部攻击。
Nitro还有一个特殊的硬件环境,这个硬件环境有一个非常好的隔离,可以保证企业业务和数据在执行过程中的安全。
另外,针对潜在的安全风险,亚马逊云科技推出了Amazon Security Lake,这是业界第一个为了安全所专门定制的一个数据湖,通过交叉分析要提供安全价值。
除了Nitro5,亚马逊云科技还推出了一系列底层技术更新,包括Gravition3E和机器学习推理芯片Inferentia2。
比如,Graviton3E就是为了专门为了高性能计算设计的最新的芯片。它配备了200Gbps的低延时的带宽,非常适合计算密集型的HPC应用,像是计算流体力学、分子动力学和天气模拟等等。
如果说《阿凡达2》是云计算在电影行业中的一种应用,那在本次大会上,亚马逊云科技在还推出了多种新服务,来降低各行各业的使用门槛。
比如,基于Amazon.com近30年的物流网络经验,亚马逊云科技推出了新应用程序Amazon Supply Chain,可以帮助企业提高供应链的可见性,优化成本及改善客户体验。
例如,Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据,企业因此可实时观察供应链运营的情况,更快地发现趋势,更准确的预测需求,确保充足的库存满足客户预期。
Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能,提高客户供应链的韧性。
针对生物医疗行业,亚马逊云科技则推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务,专为医疗保健和生命科学组织而设计,将有助于靶向疾病的治疗。
陈晓建将人类探索南极的故事,比作当下企业面对快速迭代的时代时,对极致性能的挑战和要求。在他看来,云能变革创新的速度,也能改变人们对于失败的想法。
人类探索南极的故事说明,当你面对极端环境时,‘足够好’往往意味着‘还不够好’。
当面临极端挑战时,必须选择那些专门定制、功能足够强大的工具和解决方案。
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