我与你说的两个拓扑垂直的齿轮环（盘）之间的运动能理解不？

我与你说的两个拓扑垂直的齿轮环（盘）之间的运动能理解不？理解后我们之间才有共同的语境。

这实际上就是一种机械纤维丛拓扑。机械圆周运动丛，从一个盘面上不断长出来，生成一个拓扑（集合），能理解不？它产生的力，由于质量是均匀分布，或者说是守恒性分布，应该叫时空性守恒分布，其力是抵消了，所以不会有“凭空”产生的力；实际上我们确实需要这个“凭空”之力，就是靠这个力实现自履运动。你有这种感觉，说明你有相当敏锐的判断力。

其实，这个“凭空”之力来自于纤维丛的“拓扑生长”，或者说就是一种拓扑变换（形变）。我们顺着这个思路即可达到目标。

这种机械纤维拓扑，由于其时空性守恒分布，它其实是一种群，一种“平凡”拓扑，类似机械编码盘。你不是问什么是分形拓扑码吗，就是DNA基因编码。抽象地讲，就是这种纤维丛拓扑生长，或者说编码。

也就是说，如果我们能够编出拓扑分形码了，我们就可实现“凭空”之力了，也就实现了自履运动了，不需要喷火、喷气，或者与环境相互作用，纯粹用电能就可实现自履运动。

再给你说一个抽象之美。两个螺线管的相互拧转，能否产生纤维丛拓扑？与两块磁铁相互拧转，它们两个谁更能产生纤维丛拓扑？如果要让其产生“拓扑分形码”，需要如何操作？

如果两块磁铁相互拧转可以实现的话，那“民科”说的“钓鱼机”，可能真可行。它就是一种时空拓扑变换。如果时空曲率引擎可行的话，它也是这种操作。

如果量子发动机可实现的话，它也是这种操作，就是两个“量子干涉盘”拧转，实现量子谱的生长，或者说，量子分形拓扑编码。

未来的量子信息技术的量子编码，实际上就是一种有限（个元素）拓扑上的，量子分形拓扑码。量子神经网络运行机制，它实际上就是在进行这种量子分形拓扑编码过程，一种搜索学习过程。DNA编码也是这么一种过程。

你不是学过雷达原理么，其中相控阵雷达就是电扫，就是没机械运动。相控阵雷达扫描空间的过程，也类似电磁纤维丛拓扑生长过程，就是电磁事件发生过程；量子雷达扫描空间实际上是量子事件发生过程，就类似量子神经网络的，量子干涉谱（量子事件），在进行量子分形拓扑编码过程。那个不测回波的量子雷达，应该叫量子纠缠谱下的，量子分形拓扑编码过程。

未来的量子计算机，其工作原理就是量子干涉物理机制下的，量子分形拓扑编码器；它必须与量子神经网络和逼近人脑的量子人工智能机器人，同时实现。

我们现在就是考虑怎么实现，一种有限分形拓扑。

未来科技的发展都是走在这条路上。从美西你是学不了什么东西的，只是套了一层“皮”而已。你必须内心中立下大志，然后你就能明确你想要的东西，怎么样努力才能达到我的目的（标）。

如果你是一个有大志的，同时又非常感兴趣，或敏感于形式的抽象之美的话，完全不需去美西，干这种劳民伤财，又浪费青春之事。AI技术并不是美西最先进；它的精髓就是个算法编程；就像厨师炒菜一个，几种模式在那无聊的掺和。这种东西应该说中国人最善长，根本就不用从美国人哪儿学。

我是老了，不想实际操作了，不然的话我应该早就超越美西这帮人了。

你只要内心里，真正崇拜我，咱们俩才能交流，我才能引导你思考；我们搞的不是什么纯理论，它是有巨大巨大的应用在里面，而且是现实可操作的应用。

看完后在微信上交流一下。