从线性代数到Kaggle竞赛：这份免费机器学习资源火了

评论区中，”Thanks for sharing“此起彼伏，还有不少人呼朋唤友来观看。

那么，这到底是一份什么样的资源？

十门在线课程

整个资源，由10门在线课程组成，来自斯坦福、MIT、伯克利等顶尖高校与知名机构。

课程从基础的概率与统计开始，然后是线性代数，之后是NLP等各个领域和实战内容，还有Kaggle竞赛指南等等。

从基础到理论，由理论到实践，基本上覆盖了机器学习领域需要掌握的大部分知识与技能。

10门课程整体如下，其中有5门课程已经被搬运至B站（来自微博@爱可可-爱生活）：

1、斯坦福概率和统计

https://t.co/yTkE8pykgk

2、MIT线性代数

https://t.co/vj5euiYnGa

3、斯坦福卷积网络视觉识别

https://t.co/kCpDeV7IQI

B站链接：

https://www.bilibili.com/video/av13260183/

4、程序员深度学习实战

https://t.co/UEYvPxOup0

B站链接：

https://www.bilibili.com/video/av41718196/

5、斯坦福深度学习自然语言处理

https://t.co/3gMG0ZqMb1

B站链接：

https://www.bilibili.com/video/av46216519/

6、吴恩达机器学习课程

https://t.co/ixBEItBroY

中文版：

https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

7、斯坦福概率图模型专项课程

https://t.co/dKdHxAzQ7e

8、强化学习导论，DeepMind

https://t.co/q2DXfDjBDP

B站链接：

https://www.bilibili.com/video/av24060851/

9、全栈深度学习训练营

https://t.co/grkcBbL76U

B站链接：

https://www.bilibili.com/video/av49643298

10、如何赢取数据科学竞赛：跟顶级Kagglers学习

https://t.co/t0Syh3c06r

来自英伟达工程师小姐姐

这份资源，来自英伟达的工程师Chip Huyen。

她博士毕业于斯坦福大学。目前也在斯坦福教授“TensorFlow for Deep Learning Research”课程，同时也是4本畅销书的作者。

— 完 —

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