秩和检验是一种非参数统计方法，主要用于比较两个样本的中位数是否有差异。在进行秩和检验时，需要使用t界值表进行显著性检验。
对于给定的显著性水平和样本大小，t界值表中给出了秩和检验的临界值或者p值。具体来说，当计算出秩和检验的统计量后，如果这个统计量高于t界值表中给定的临界值，那么就可以拒绝原假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。
对于如何使用t界值表进行秩和检验，步骤如下：
1. 确定显著性水平和样本大小。
2. 计算出秩和检验的统计量。
3. 在t界值表中查找对应的临界值或者p值。
4. 将计算出的统计量与临界值或者p值进行比较，如果统计量高于临界值或者p值小于显著性水平，就拒绝原假设。
需要注意的是，t界值表中的临界值和p值是与显著性水平和样本大小相关的。因此，在使用t界值表进行秩和检验时，需要根据具体问题确定对应的显著性水平和样本大小。此外，如果样本大小较小，可以使用精确秩和检验，而不是t界值表进行显著性检验。
最后，需要注意的是，t界值表只适用于比较两个样本中位数的差异，不能用于比较其他参数的差异。在比较其他参数差异时，需要使用不同的统计方法和相应的界值表。
Z -2.324
Asymp.Sig.(2-tailed) .020
Exact Sig.[2*(1-tailed .020
Sig.)]
还有一组是这样的
Z -1.734
Asymp.Sig.(2-tailed) .083
Exact Sig.[2*(1-tailed .083
Sig.)]
差不多就是这样表示
Z值即通常所用的U值，Asymp.Sig. 表示用近似法计算出的P值 (2-tailed) 表示双侧检验， Exact Sig表示用确切概率法计算出的P值,通常2者P值一致。
