埋点在产品中非常常见，在某些重要的位置预设代码，就可以检测用户的行为操作，从直观的数据上推测出用户的喜好。但在埋点出现前，产品经理更多地是用问卷调研的方式，通过沟通了解用户的喜好和需求。在埋点如此方便的今天，我们还需要问卷调研吗？
埋点是指在网站或应用的某些关键位置，插入一些代码或标签，用于监测用户的行为和操作，如点击、浏览、购买等，然后将这些数据上报到数据服务器，进行数据提取和分析。
埋点能够实时、准确、全面地收集用户的行为数据，有利于分析用户的使用习惯、偏好、转化率等，优化产品的功能和体验。
那么，既然埋点这么方便，还有必要做用户调研吗？
针对这个问题，我们在天天问展开了一场探讨，一起来看看小伙伴们是怎么说的吧~
一、埋点和问卷调研有何区别天天问每周精选第225期：在埋点如此方便的今天，问卷调研还有意义么？
文章内容部分来源于@Emily @要你命3000 @梨沅_ @黄先森 @汪仔4889 @Conlin @杭州马小胖 的精彩回答。
首先来看两者的优缺点。
埋点的优点在开头介绍过了，它的缺点是需要编写和维护代码，可能存在技术难度和成本，而且无法收集用户的主观感受、意见、建议等，只能反映用户的行为，而不是用户的心理。
问卷调研是指通过设计一些问题，向目标用户发放问卷，收集用户的反馈和评价，然后进行数据统计和分析。
优点在于能够收集用户的主观感受、意见、建议等，有利于分析用户的需求、满意度、忠诚度等，提升产品的价值和口碑。
缺点是需要设计和发放问卷，可能存在时间成本和人力成本，而且无法收集用户的实际行为和操作，只能反映用户的心理，而不是用户的行为。
而两者之间的区别也注定了他们在产品工作中缺一不可。
1. 使用场景不同
埋点是已经开发出了对应的功能，去监测用户的行为，验证功能或者为后续的优化做辅证。
问卷是前置的，还没开发出这个功能之前，调查下这个功能有没有开发价值，要不要做，或者挖掘下用户发生这个行为的背后原因是什么。
当然，问卷的真实性可能会打折扣，有些用户会隐瞒自己的主观想法或行为，但在一定量的基础上还是具有参考意义的。
2. 目标人群不同
埋点能搜集到的是已经在使用你产品的用户的信息，但是对于那些潜在用户的需求、流失用户的原因，用埋点是解决不了的。
问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，不管是潜在用户还是流失用户，都有其行为逻辑，通过问卷调查的方式可以有效收集。
3. 主观与客观的区别
埋点比较客观，数据是在已有的产品路径中发现哪条径最优；而问卷属于主观，可以通过了解用户真实的想法来得到更优方案，这条产品路径也许是之前没有注意到的。
就比如说某个页面你提供了三个按钮，其中一个按钮通过数据埋点得知它的点击次数最高，并不能说明这个按钮方案就是最佳的，因为页面上只提供了三个按钮，用户没有别的选择。也许通过问卷可以知道，用户真实的想法是，某个地方出现第四个按钮才是他们最想要的。
所以，埋点和问卷调研是两种不同的数据收集和分析的方法，它们各有优缺点，不能简单地说哪一种更有意义，而要根据不同的目的和场景来选择合适的方法。
二、怎样才能做好问卷调研既然问卷调研必不可少，那么怎样才算是一个好的问卷调研呢？
要做一个用户调研，首先得了解用户调研的流程是怎么样的？每个流程需要做怎样的准备？
- 调研前准备：明确调研的目的、调研的人群、调研的方式
- 调研中准备：问题由简到难，层层递进，让用户逐渐信任你，也可以暴露一下自己的弱点，更加贴近用户；同时，问题具象化，不要问那种范围很宽泛的问题，适时追问，确保了解清楚了为什么用户会那么回答，背景是什么，这样的回答在同类人群多还是少等……
- 调研后整理：通过整理，去除掉一些前后矛盾的回复，确保调研的结果的真实性。
做问卷调查，最大的难点除了问题的设计，还有用户本能的自我美化和防御心理。自我包装是成年人基本功，没人想给别人留下坏印象，但这样就很难获得真实的用户反馈了。
针对这个问题，除了我们要一以贯之地保持真诚的沟通态度，还需要将问题设计地更加立体。
产品在大部分受访者无法感知自己真实的想法时，只有通过对调研问题的描述，才能让受访者融入整个情景中感知。
例如，你对我们的服务有哪些建议？改成：如果您在接受我们的服务，服务人员对您讲话的态度很生硬，恰好您认识其领导，您会对他的领导提出哪些建议？
让受访者确切地感受行为发生的整个情景，并将其代入到一个体验者的角度，同时让其有机会、有能力改善某些行为，这时候受访者会放下很多顾虑，遵从内心最真实的想法进行回答。
除了从产品行为学出发，一位天天问小伙伴对问卷调研提出了他独特的见解：
首先，调研从来都不是目的，调研只是手段。
目的是了解用户在某些问题上的倾向，以便于针对用户请向来设计、优化产品和服务，获得对用户需求和行为的更有效的辨识和控制。
所以不要一下就掉进调研的陷阱里面，你要做的这件事的本质是“调研”，但是，未必一定要按照调研的框架概念去实施调研。
因为，一旦用户意识到自己在接受调研，无论你的调研如何设计，都无法规避用户不同程度的掩饰行为。再巧妙的调研设计对于用户这个群体而言，掩饰只是程度和概率问题。你从中获得的结果要如何提纯以达到可用的目的这是很考验功力的。
所以，做“调研”，不一定要用调研。
举个例子，线下培训机构，想要了解在双十二期间，现有用户对各个价格层次的各学科产品的购买意向如何，以此来决策如何设计优惠政策。
如果真的去设计调研问卷，或者找不同类别（忠实度分ABC类）的客户去访谈调研，都避免不了透露出想要获取用户对产品价格的反应和意向。一旦用户掌握了企业意图，那么调研的数据信度就大大下降了。
所以想要实现目的，并不一定要用调研去实现“调研”。可以用活动或者游戏等类型，尽量绕过用户遮掩起来的真实意图。
比如，做个小活动，假设我们有ABCDEFG等7个课程产品，为了了解用户最有意向为哪个产品付费，我们可以做一个打榜拿优惠的活动。
每个用户可以通过现场打榜和线上集赞两种渠道来给意向课程打榜。线下为参加小游戏获得打榜币，比如打地鼠，跳远，呼啦圈等等小游戏。只要参加就能获得打榜币，打榜币可以投入对应课程的池子，最终所有给前三名打榜的用户都可以根据打榜币的多少，获得不同数量的折扣。
比如我通过玩小游戏，共获得了100个打榜币，我想报A课，所以我在A池中投入了100币，最终A课排在的榜一，根据规则，A课投入打榜币前10的可以打5折，10-20名6折……
只要客服人员在过程中做好用户使用打榜币的记录，那么就可以知道用户的选择意向。线上活动就是转发相关课程宣传图集赞，每天一集，按照赞数排名享受折扣，原理类似。
整个活动基本上只有运营维护的成本，最终的数据却能实现对用户关于产品购买倾向的分析。
这个案例想表达的是，调研不要忘记真实目的，要从起点出发，不要一头扎进如何有效调研的圈里就出不来了。
可以通过一些动作的施加来测试用户的反应和态度用以判断用户的意向，具体问题就得结合条件具体设计了。
三、结语在埋点如此方便的今天，问卷调研依旧尤其不可替代的价值。
一个个数据背后隐藏着用户的真实想法和需求，需要产品经理用心倾听和挖掘，这或许也是AI无法代替人工的原因之一吧。
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@Henry：成功了，达到了品牌宣传的效果，椰树又又又又上了热搜
@Pontiff：比我过的好的朋友圈
@左迁：冷知识：如果问出不明所以的问题，应聘者和面试官都会很尴尬
你就反问他，请问这件事与我们的工作有什么联系么？
如果他说，他希望面试者注意形象，你就回答一下自己怎么做形象管理。
还有一种可能，他可能只是想委婉地提醒你一下，牙齿上有个菜叶。
