AI绘画这个词相信大家并不陌生。那么，什么是AI绘画呢？简而言之，AI绘画就是利用AI技术替代人工去自动生成图片。
可能很多准备学习AI绘画的朋友们，并没有系统地学习过如何使用画笔或非AI绘图软件进行绘画，所以对传统的人工绘画可能并不熟悉。
一般而言，人工绘画的过程可以简化为：思考表达的内容、选择工具或介质、确认构图、建立基础轮廓和框架、填充细节和色彩、完善和修饰。
以画一幅山水画为例，我需要首先确定山水画的主题，然后准备画笔、纸张等工具，接着进行构图，确认山和水的位置关系，并使用简单的描绘和草图勾勒画面的轮廓。接下来进行色彩涂抹，最后对细节进行处理和加工。
然而，AI绘画的原理和人工绘画有很大不同，它的核心在于“扩散”（diffusion），这也是SD（Stable diffusion）这个名字的由来。
AI通过深度学习算法，分析和学习大量绘画作品的规律和特征，简单来说，就是掌握其【画风】。在此基础上，AI能够生成一些尚未存在的图片，或者模拟现有的艺术风格进行创作。
借助这种学习和分析，AI可以根据我们输入的指令自动生成全新的绘画作品（文生图），或者将现有的作品进行艺术风格的转换（图生图）。
首先明确一点，我们绝大多数人并不需要深入了解AI绘画的全部原理，只需要我们学会运用AI绘画的工具就足够了，就如同我们在日常工作中使用Office、PS等工具一样。
目前在网络上，AI绘画工具众多，但是根据我个人对各类AI工具的理解，我更建议大家学习使用SD来进行创作。当你能熟练利用SD时，使用其他AI绘图工具对你来说易如反掌。
SD，即Stable Diffusion（稳定的扩散），是一个完全开源且免费的AI绘图软件。
在和其他AI绘图软件（例如MJ、NovelAI、无界AI、MewXAI等）对比之下，SD具备以下优缺点：
优点：完全开源且免费，便于本地部署且功能丰富，能够在一定程度上出图稳定，同时还允许根据需求加载更多的最新可用模型。（若进行本地部署，推荐使用秋叶的安装包）
缺点：对电脑配置要求较高，配置越好则出图速度与质量更好。
平替：你可以选择云服务器进行SD的部署，对于一般的出图基本都是可以满足的。
(对于云服务部署方法，有想要了解的可以评论区询问。)
总的来说，无论你是初试AI绘画的新手，还是经验丰富的专家，SD都能帮助你轻松实现出图，开启你的AI绘画之旅。
在成功部署SD之后，我们便可以启动SD的界面，展开对其功能的初步探索。
通过以下这个截图，我将逐一为大家介绍SD界面中最常用的功能。
1、文生图：通过输入文字指令，让AI生成图片。（好比你向乙方阐述需求：“我想要一幅五彩斑斓的黑。”）
2、图生图：在已有文字指令的基础上，通过提供一张参考图片，让AI更好地理解你的需求。（就好比乙方反复尝试却仍无法生成你期望的作品，此时你可以给他一张参考图片说：“我希望获得类似这幅图的效果。”）
3、高清化：通过AI技术，提升输入图片的分辨率，使其品质更加清晰。
4、正向提示词：描述你希望图片中出现的元素。（例如：“一个女孩”）
5、反向提示词：描述你不希望图片中出现的元素。（例如：“丑陋的”）
6、采样器：指AI绘画时所采用的不同算法。日常使用中，我们常用四五种，推荐使用带 号的几种。
7、采样步数：AI在处理图像时，需要进行一系列的加噪和去噪过程。采样步数表示AI模拟迭代去噪的次数。理论上，步数越多，图像越清晰。然而当步数超过20后，变化幅度较小，而耗时较长。一般默认为20步，20-30步的取值范围已经足够。
8、面部修复：针对含有人脸的图片，启用该选项即可实现类似拍照时的智能美颜效果。
9、无缝贴图：用以生成覆盖整个屏幕的纹理图片。除非有特殊需求，否则不要随意勾选。
10、高清修复：在设定较低宽高的图片输出后，加入高清修复选项可以进一步优化画质。本质上相当于再次进行图生图操作。
11、宽和高：分辨率调整。一般建议设置在1000左右，不宜过高或过低。根据图片比例可调整至如800×800的正方形尺寸。
12、生成次数和每次数量：由于AI出图具有一定的不稳定性，需要多次尝试以达成满意效果。生成次数即每批次生成的图片张数，每次数量则为生成多少批次。若生成次数设置过大，可能出现显存不足的情况。
13、提升词引导次数：该数值越高，AI生成的图片将越忠实于你的提醒词。一般7-12为较为安全的取值范围。数值过大或过小均可能导致出图效果异常。
14、随机种子：点击骰子图标，表示随机生成图片。点击绿色循环箭头，则依据上一张生成的图片为基础继续创作。
至此，我已为大家介绍了AI绘画的概念、SD工具的选择原因以及SD的基本界面功能。
之后我会继续针对SD的模型进行更细致的讲解。
