慧智博视堵煤识别AI智能解决方案——助推安全生产数字化转型

慧智博视是行业领先的新型数字化基础设施建设的综合服务商，面向安全生产、智慧治理和智能检测三大领域，构建“硬件 平台 应用”三位一体的综合解决方案，赋能智慧城市和工业互联网数字化转型。

堵煤是煤矿开采过程中时常会发生的一种现象，可能导致事故发生，影响生产效率，甚至造成矿井停产，对煤矿安全和生产会造成严重威胁：

• 矿井安全事故

堵煤可能导致矿井内部压力骤然增大，煤层和岩石失稳，引发坍塌或顶板破碎等地质灾害。这些灾害可能造成矿工伤亡、设备损坏以及矿井停产等严重后果。

• 煤与瓦斯突出

堵煤时，煤层突出的破裂面处会出现应力集中，这有可能导致煤与瓦斯突出现象。煤与瓦斯突出是一种极度危险的情况，会引发爆炸、火灾和中毒等事故。

• 生产效率下降

堵煤导致矿井通道的堵塞和阻断，阻碍煤炭的采运。煤矿生产效率会因此下降，造成经济损失。

• 矿井设备损坏

堵煤会对矿井设备造成严重影响，尤其是对采煤机、输送机和通风设备等关键设备的正常运行。受到堵煤的影响，设备可能受损、卡住甚至损坏，需要维修或更换，进一步延误生产进程。

• 矿井停产

为了处理堵煤问题，煤矿可能需要临时停产，进行堵煤处理和安全评估。这意味着矿井的正常生产会中断，造成额外的成本和生产损失。

综上所述，堵煤现象对煤矿的安全、生产和经济都会带来严重的危害。因此，及时采取堵煤准确识别、监测预防等处理措施，保障煤矿的安全稳定开采至关重要。

在日常生产过程中，运输机堵大块煤导致堆煤现象时有发生，慧智博视基于创新推出“堵煤识别AI智能解决方案”，对出煤口区域进行全天候7*24小时实时监测，当堵煤识别系统监测到有堵煤现象发生，且堵煤面积像素占比超过80%时，自动运转破碎机，并立即抓拍告警同步回传通知后台相关管理人员及时处理避免发生更大的损失。

堵煤识别AI智能解决方案是通过AI技术手段，结合传感设备及监控设备为指定出煤口区域提供实时监测及数据回传，综合考虑不同地质条件、工程操作和运输等因素，为客户提供个性化定制部署。智能巡检系统对进入落煤管前后皮带上煤堆的断面体积进行计算，对单位时间内皮带上通过的煤炭体积进行比对，判断是否发生堵煤、洒煤现象，并第一时间通知管理人员及时处理，有效提高生产的安全性和智能化，弥补传统人工监看的不足，实现全面的智能化管理提升。

慧智博视还通过慧学·AI自动化建模训练平台，推出堵煤识别、运输皮带撕裂/跑偏/空跑、物料抛洒、下料口堵塞等一系列AI核心算法，全面实现降本增效，推动矿业、冶炼、水泥、化工厂等行业的数字化生产转型步伐，通过改善生产流程环境，提升企业安全监控水平。

慧学平台内置先进的AutoML技术，预置多种主流算法框架和多个预训练模型，提供核心能力的开放AI服务，为AI模型研发与部署提供一站式服务。案例数据显示，慧学平台在技术门槛、模型效率、模型质量、模型应用、模型管理、应用场景方面都大大优于传统机器学习建模，有效助力企业自主开发AI应用效率提升10倍以上，平均缩短建模周期50%。

• 算法精准度高

支持多种实际场景识别，毫秒级识别速度，准确率95%以上，可以及时识别堵煤现象，帮助预防和避免地质灾害、煤与瓦斯突出等事故的发生。

• 降本增效

快速检测和解决局部堵煤问题，避免由于停产而产生的损失成本；通过提前预测堵煤发生的可能性，矿井管理者可以做好决策和调整开采计划，提高生产效率。

• 实时监控和预警

堵煤识别算法结合实时数据采集和处理，为煤矿管理者提供实时监测和预警功能。通过监测煤与瓦斯突出、地质活动等指标，及时发现潜在的堵煤风险，并采取相应的应对措施，确保矿井的安全运营。

慧智博视堵煤识别AI智能解决方案可广泛应用于多行业多领域，包括石油、矿业、冶炼、水泥、化工厂、物料资源/输送等场景。

某煤矿公司为全面提高安全生产效率，引进慧智博视堵煤识别AI智能解决方案，通过视觉检测代替人工巡检，一方面在保障员工人身安全的同时降本增效，另一方面也便于管理人员进行生产管理和决策支持。一旦系统检测到堵煤迹象或关键指标变化异常，及时向相关人员发出预警并采取相应措施，弥补传统人工监看的不足，全面增强客户的安全监管能力，实现智能化管理升级。