正值年报季，从事金融行业的你看到财报文档那密密麻麻的字时，是否已在崩溃的边缘？现在，帮你做财报分析的AI大模型也出现了。
3月22日，阿里通义千问发布重磅升级，向所有用完免费开放1000万字的长文档处理功能，这也让通义千问成为了全球文档处理容量领先的AI应用。这意味着通义千问能够帮助所有从事金融、法律、科研、医疗、教育等工作的专业人士，快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。
让AI帮人类分析文章报告究竟好不好用？总结分析的内容是否到位？马上来进行测试。
AI“成精了”？
竟知道股民关心派息
据介绍，让AI分析文档的步骤非常简单。使用方式也非常简单，用户在通义千问官网或APP的主对话页面点击“文档”，就可上传本地文档并向大模型提问，或在APP“频道”进入“AI阅读助手”并提出问题，AI很快就能写出一份分析报告。目前，通义千问已支持PDF / Word / HTML / Markdown / EPUB / Mobi / Excel / Txt等多种格式。
以昨天刚发布的“某辣条企业2023年全年业绩”报告为例，上传后再在对话框中输入“分析这份财报”；不到半分钟，通义千问就写出了一份上千字的年报分析报告。
从通义千问提交的分析报告可以看到，大模型在阅读了全文后，很准确地将总收入、净利润、毛利率、主营业务等核心数据呈现在了报告中，甚至还非常“通人性”——将投资者最关心的股息派发情况也呈现了出来。
不过，可能是阅读时间太短，分析报告中也有不少错误。比如，根据财报，某辣条企业在2023年“辣条”等面制品、豆制品及其他等产品线的销售收入均有所下降，但在通义千问给出的报告中，却说“针对不同产品线如调味品、豆制品、面制品和蔬菜制品的细分数据显示，这些品类均有不同程度的增长”。
如果向AI指出“它错了”，会得到什么反馈？结果，通义千问非常爽快地承认了自己的错误，并且修正了之前的回答。
那么，再“冤枉”AI一下，又是什么反应呢？这一次，通义千问则非常勇敢地表示，“自己是正确的”。
事实上，上传不同时期的财报后，通义千问还可生成该公司在这一阶段内的业务变化、业绩趋势并进行财报分析。比如，在上传了某辣条企业2023年的年报和中报后，通义千问还能将两份财报进行综合对比阅读，从而总结出公司过去一年的发展路径。
此外，在法律领域，通义千问能够快速阅读和分析法律文件，迅速掌握法律条文要点，输入特定案件信息后，通义千问还可给出相应的判罚建议。
据介绍， 目前通义千问的文档处理容量和能力，已超越ChatGPT等全世界市场上主要的AI应用。
大模型哪家强？
三个标准缺一不可
事实上，金融、法律等行业并不是最先一批获得AI大模型红利的群体。在高校院所，大学生们早就开始用通义千问AI大模型辅助写论文。
不久前，就有大学生在校园论坛社区发布过一则通义千问AI大模型辅助写论文的种草帖。该同学在帖子中提到，“AI大模型简直是论文人的神器，说不定能拯救摇摇欲坠的学渣”，并贴心地贴出了通义千问官网（https://tongyi.aliyun）。
和研读财报、法律文件等方式类似。比如，大学生在上传一份近1.3万页的芯片架构技术文档，让大模型完成解析后，便可以随意向通义千问提出包括“A64 指令集有哪些具体指令？”“解释一下HDFGRTR_EL2寄存器的字段”等问题，大模型可在几秒之内完成回答，帮助用户省去海量的文档阅读和检索工作。
图8
此外，做论文研读、文献整理时，可对多个文档类比分析；做财报分析、数据整合时，可以请大模型作为辅助，在报告和数据的海洋中快速定位关键信息；考试复习人群则可以把大模型当作学习助手，为学习资料做摘要、划重点，围绕重点内容进行问答学习。用户还可以把解析完毕的文档以链接或图片形式对外分享，秒速实现知识传递。
事实上，在国产大模型中，能提供文本阅读服务的产品还有很多，包括Kimi、智谱清言等。但在实际操作中可以发现，部分大模型还不支持长文本输入或不支持较大的文档上传。虽然，大部分内容大模型都能准确识别，但也会在一些地方出现纰漏，只是这项技术相比最开始时，已进步了许多。
对于文本阅读大模型产品来说，文档读得快、答案质量高、服务运行稳是三个缺一不可的“木板”。有业内人士分析称，目前中国在大模型算法上原创技术能力并不差，像背靠阿里云这样头部云平台的通义千问，在一定程度上也不用担忧算力不足的问题；更关键的是，大模型开发企业要擅于从场景和应用角度去反向驱动各个应用，推动国家经济和生产力各个方面提升，让中国基础创新能力在下一轮AI创新中引领国际潮流。
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