Scribble涂鸦/Sketch草图可以更准确识别和提取图像的轮廓信息，帮助算法更好地理解和利用图像中的边缘信息从而在图像处理中取得更好的效果。
·Scribble用于生成涂鸦或草图的预处理器，将输入的图像转换为类似于涂鸦或草图的形式，使得图像看起来更加简洁和抽象。
·Sketch也是一种类似的预处理器，用于将输入的图像转换为线稿或素描形式。与Scribble不同的是Sketch更加注重细节和精确度，可以更好地捕捉图像中的细微特征和纹理。这两种模型在图像分割、目标检测、图像识别等都可以发挥重要作用。
预处理器总共有五种：
·Scribble hed：涂鸦---整体嵌套使用hed算法生成涂鸦或草图效果的预处理器。
·Scribble pidinet：涂鸦----像素差分使用pidinet算法考虑网络传输的延迟和误差生成的涂鸦或草图。
·Scribble xdog：涂鸦--强化边缘一种特殊的预处理器，它用于提取人物的线条结构和几何形状这个预处理器的处理细节，相较于其他模式更为丰富。
·T2ia sketch pidi：文本到图像自适应控制----草绘边缘像素差分，用于将图像转换为素描或草图的形式。
·invert：对白底黑线图像反相处理将输入的白色背景和黑色线条图像进行反转生成类似于底片反转的效果。
先通过一张原图对其生成预处理器图，然后再生产结果图看看绘图效果。先看下预处理器预览图的效果：Scribble hed和scribble pidinet二者都是涂鸦只是算法不同。从生成的预览图来看hed涂鸦的线条比pidinet算法的更多一些。再将hed涂鸦和Xdog进行对比非常明显，Xdog的效果更好相当于素描其细节非常多。
Sketch pidi预处理器的结果和hed涂鸦相比线条普遍细一点，对人物的轮廓描述更多细节方面有的地方比hed多有的地方少。因此不能说哪一种更好Invert预处理器的结果就如同胶卷底片，其预处理图效果自然不用多说是最好的。
再看下最终的绘图结果Scribble hed结果和原图比，除去衣物进行变装外整体姿态和原图一致，只是有少量细节发生变化。pidinet结果和原图比进行了变装腿部的细节，基本上存在整体姿态和原图一致，但手部有变形。scribble Xdog结果和原图比整体姿态一致，因为是涂鸦效果，所有有些地方发生了重绘效果不如原图。
Sketch pidi结果和原图比两幅图，除了衣物外相似度很高，包括衣物的纹理。invert结果和原图比出乎意料，从预处理预览图相比，它就像原图的胶片底版，但绘图结果完全不一致。无论是变化哪一个参数，即使保持随机数种子一致，结果和原图都不一样，没有相似地方。
