今天还在和SGVision的匹配类算法这里奋斗，昨天中午理解了匹配类算法的目的纠偏，前面的几个算法工具我觉在对速度要求比较高的时候耗应该是有点长了。
今天用到后面这几个匹配类算法，斑点匹配、点对匹配、线对匹配，看名字就能很清楚的是根据斑点、点、线来进行匹配纠偏的。在一些适用的检测场景下，检测速度是非常快了。
线对匹配设置也比较简单，只需要线根据检测物体的轮廓拟合出几条直线，在线对匹配的之后输入源选择这几条直线就可以，相对来说参数很少了。
可以看下形状匹配和，线对匹配检测的耗时
线对匹配
形状匹配
对比图非常明显，线对匹配耗时非常短。
经过这个测试我深刻地体会到了，算法选择的重要性。同一种检测有好几种算法都可以用的时候，你要选对最优的一种算法。这个就需要对软件的基础功能，各个算法工具使用的场景非常了解才行了。（目前只能在心里面想想了[流泪]）
能被市场接纳的软件，都有着各自的优点。
马克拉伯的SGVision是在十数年项目实践中积累形成的一款标准型机器视觉软件，具备的功能比较全面。
