来源：【交汇点新闻客户端】
“如果画一幅小桥流水人家的江南美景图，需要一个月，还是一天，还是一秒？”11月24日，2022世界智能制造大会“人工智能赋能智能制造论坛”现场，粤港澳大湾区数字经济研究院讲席科学家张家兴正在带领大家体验AIGC生成图画。只需手机端进入小程序，输入文字“孤帆远影碧空尽，惟见长江天际流”，再选择绘画风格，点击“绘画”就可一键生成图画，过程仅不到十秒。近日，人工智能绘画火爆全网，AIGC（人工智能生成内容）成为元宇宙发展新赛道。
AIGC：“缝合怪”还是“艺术大师”？
普通人也可以“画”出高难度艺术绘画？作品主体“人”“动物”“外星人”可以随意变幻？AIGC已经能模仿梵高风格画作？AIGC到底是何方“神圣”？
“简单来说，AIGC就是利用人工智能技术来生成内容，最新的模型可以处理文字、语音、代码、图像等格式的内容。”张家兴介绍，AIGC是一种全新的数字生成内容方式，生成的作品可达专业级别。
今年8月，一幅名为《太空歌剧院》的AIGC绘画作品在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。画面中，人物身着中世纪欧洲宫廷服饰，而宫殿之外的穹顶景象又似乎面向未来。据悉，画作创作者将AI自动生成的约100幅图像进行微调，经过约900次迭代，再经过约80小时的PS修饰，最终完成了这幅画作。
AI生成作品——《太空歌剧院》，图源网络
AIGC的生成逻辑是什么？以AI绘画为例，今年Diffusion扩散模型彻底改变了以往对抗网络GAN(Generative adversarial networks)的算法模型的缺陷。对抗网络GAN的技术逻辑为让AI内部的“生成模型”与“判断模型”进行“对抗”，生成模型产生假图片，判断模型进行判断是否为真实图片。在不断迭代训练中，当“判断模型”成功被“生成模型”生产的假图片欺骗时，便视为成功。
而Diffusion扩散模型，则利用高斯噪音的添加与还原，从图像中去除噪声分布，让机器学会“绘画”。“类似于给照片去除噪点，让机器理解‘有意义的’图像的产生过程。”某AI绘画平台技术人员解释。甚至，有人认为2022年可以被称为“AIGC元年”。
在内容生产领域,一次新的智能制造变革正在发生。“随着扩散模型等技术发展,通过AI进行内容生成正在走向技术成熟。图像、文本、3D、视频等传统需要人力来生产的数字内容,现在可以通过机器来自动化生产。底层模型在不断进步，也在推动产业的振兴。”张家兴说。
AIGC产业化：中国力量崭露头角
AIGC产业化的前奏，是大量UGC（用户生成内容）用户的涌入。近日，AI绘画迅速刷屏各大网络社交平台，亲民化的门槛让大众感受了一把科技圆梦“绘画大师”的力量。
记者在某AI绘图平台进行了体验，随机选择一张猫咪图片，再输入关键词“小女孩”，再设置个性化的“引导力度”“智能拓展”等参数，不到十秒，就自动“画”出了小女孩形象的图片。而在某网络社交平台上，众多脑洞大开、创意感十足的图片吸引了众多网友评论留言。
上图为实拍原图，下图为AI创作图
据悉，目前多数国内上线的AI绘画平台还处于试水期，会给予用户一定的免费使用次数，次数用完后则需充值服务。而在某知名购物平台，AI绘画已经作为一种付费服务出售，价格根据绘画难度从几元到近百元不等。
而降低AIGC的成本，也一直是产业化道路上不可避开的问题。个人用户不需要学习模型工作原理，只需在了解参数配置意义下进行个性化设置，便可输出内容。“其实AIGC的生产过程逐渐变为一种可重复性劳动，国际某知名平台每张AIGC绘画成本仅为0.5元。”一位插画师透露。
“目前AIGC整个产业结构里最重要的两件事，一是底层的预训练模型升级，二是自动化训练。”张家兴解释，要为每个AIGC产品提供个性化模型，必须基于自动的训练。近日，IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心开源了首个中文版本Stable Diffusion AIGC模型——太乙，独创了拥有具备中国文化内核的AIGC模型，助力中国AIGC文化产业数字化转型。
“从文字生成图像，所有的内容生成都和文化相关的，任何一个文化都值得有自己的模型。”张家兴认为，AIGC模型的国产化替代对于产业化进程尤为重要。国内目前大部分团队是基于翻译API 英文Stable Diffusion模型进行开发，但由于中西方文化差异，这种模型在遇到中国传统文化叙事表达时，很难产出正确匹配的图片内容。
而在“太乙 Stable Diffusion”模型中，对中国传统文化内涵进行了模型升级，AI绘画也能输出“中国风”。例如，输入“君不见黄河之水天上来”这句古诗，便可生成一幅气势磅礴的黄河画卷。
根据“君不见黄河之水天上来”，AI生成图片
据悉，AIGC产业化应用场景也在不断丰富中，可以进行音视频、游戏开发、代码生成等工作。以游戏开发为例，AIGC可用于游戏场景搭建和故事线开发，玩家也可以在平台创建自我虚拟玩家形象在游戏世界开辟“我的世界”。
“我们迎来了AIGC蓬勃发展机会，新领域、新产业，都将在未来一步步开拓。”张家兴说。
“迷局”待解？艺术永不消亡！
随着AIGC的兴起，也出现了新的待解“迷局”。
不可否认，目前AIGC的内容输出还存在“技术失真”的问题，比如部分网友吐槽AI绘画“把手画得像叮当猫的圆手”“把美女的头发识别成大叔的络腮胡”“把戴帽子的人画成一个圆顶建筑”……“AIGC‘图——图’的生产对原图的细节把握还不够灵敏，所以会出现识别并转化失灵的现象。”插画师晏智说。
目前，国内外部分开源的AIGC项目自我监管效能较弱。“一些插画师的原创作品被纳入AIGC数据库成为训练数据，导致我们的创作风格被机器‘抄袭’。”一位插画师坦言，自己花了很久形成的绘画风格被机器轻易模仿，这样属实令人难以接受。并且，当需要用庞大的原图数据库“喂养”AIGC模型时，使用版权作品可能会涉及侵权风险。
“我们正在目睹艺术的消亡。”这是一位国外网友对《太空歌剧院》作品的评价。这幅作品的获奖在互联网上激起了众多国外网民的声讨。部分网友认为作者这一行为完全属于作弊，并要求其公开道歉。而该竞赛的评委则表示，评奖时的确不知道这是一幅AI绘画作品，但同时也表示并不会改变评审结果，原因是认为这幅作品符合该竞赛的评判标准——“有故事感，也有灵魂”。
此外，AIGC的兴起是否会替代人类劳动甚至导致部分人员失业？插画师糯米（化名）认为，AIGC确实给插画等行业工作者带来了一定的危机感，“但同时会给我们提供一些创作灵感，也在鞭策我们不断提升自我专业能力水平。当然，版权是底线，还是希望能明晰法律维权准则。”
不可否认，AIGC确实给音视频制作、插画、游戏开发等领域刮来了一阵寒风，但并不意味着行业凛冬已至。
“其实AIGC给很多非专业人士提供了一个创意发挥的空间，比如AI绘画可以让非专业人士将想法用关键词的形式交给模型处理，让创造力变成现实。”AI绘画博主有希说。
算法大脑的生成物是否可以被当作“艺术品”，有业内人士分析，AIGC可以代替人类完成机械性重复劳动，但更高层次的艺术“灵魂”，目前机器并不能代人类完成。
当然，用技术中性论的视角看，技术的进步带来的人体身体机能的延伸，是为了更好地驾驭技术应用。“与其担心被AI淘汰，我更想成为掌控技术的‘魔术手’，借技术的力量挖掘深层次的艺术灵魂。”糯米说。
新华日报·交汇点记者 程晓琳 张宣 蔡姝雯
文中图片均由活动主办方提供
编辑: 叶真
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