终于，安卓手机不再拼摄像头数量了

说起手机拍照，相信大家并不陌生。

机哥上学的时候，最流行的就是手机的前置摄像头给自己来一张美美的自拍。

也正是因为这张自拍，让那个时候的机哥更羡慕周围的白富美们用的相机。

那是财力和身份的象征——卡西欧 TR100。

但动辄三五千的售价，让机哥瑟瑟发抖。

这个时候，手机拍照第一次站起来了。OPPO 先看到了这一机会，推出了 U701。

虽然前置只有 200 万像素，但放眼 2012 年的产品，大部分手机前置拍照甚至用的还是 50 万和 130 万像素。

而 U701，让手机拍照第一次有了一个流行趋势：用高像素 一套用户喜欢的算法，拍出用户真正喜欢的照片。

手机影像到底经历了几次卷？

当然，机哥知道很多机友根本不在乎什么前置摄像头，这玩意儿属于有就行。

国产厂商也很快把影像卷入了下一个阶段，比拼摄像头数量。

厂商们本着多一个摄像头，拍照就更强的想法。在某一个阶段，做出了各类「战术摄像头」，谁多谁赢。

甚至有的手机一次性出了六个摄像头，一下子就让机哥穿越回了西游记？

手机厂商之所以需要这么多摄像头，是因为需要多个摄像头采集黑白、彩色等信息，做多帧合成。

本质上，那时的手机厂商希望通过不停合成，把多个画面最终导出一张超高质量的照片。

但最终这个方向也无疾而终，想法本身没错，但这条路受限于芯片的算力以及手机的设计感，消费者很难买单。

很快，国内的安卓厂商发现了一个全新的方向：底大一级压死人。

去年的小米11 Ultra，直接拿出了 1/1.12 的超大底传感器，这已经非常接近过去卡片相机的大小了。

同时，老牌相机厂商徕卡更是推出了旗下第一款手机，Leitz Phone 1，直接拿出了 1 英寸超大底。

机哥大受震撼。

大家好像不约而同地希望让手机彻底成为能打电话的相机。

但在同期，向来以影像闻名的谷歌 Pixel，用的却是一颗不大不小的 5000 万像素 1/1.31 的主传感器。

仔细一看，原来谷歌换上了自主研发的 Tensor 处理器。

同期，iPhone、华为也都是凭借着自主研发的处理器，加上一颗不大不小的传感器，打出了自己的影像实力。

手机厂商下一阶段，好像都在卷自研芯片，为什么？

首先，并不是高通和发哥的芯片算力不强，而是因为这些非自研的芯片，往往无法完全按照自己的想法去调校。

就像大家平时吃外卖，就算外面做得再好，但食材你不能自己选，炒菜的火候不能自己选。

高通和联发科就像美团上评价最高的外卖，但是和大家自己想吃的那个味道就是差了那么一点。

所以手机厂商们，也是在这一时刻不约而同的，希望从底层开始自己做。

就像自己掌握了食材、厨师、菜谱，真正做私人定制的大餐。

手机厂商的下一个卷点，只能是芯片。

因为只有搞出一颗自己的芯片，才能彻底打通任督二脉，从芯片-传感器-算法-软件彻底完全打通。

说到这儿，你摸过芯片吗？

机哥摸过，在小米 11 那会儿。

你很难想象，这东西是从砂子来的。

造芯

人们从石英砂提炼出超高纯度的单晶硅，由单晶硅变成晶柱，再切割打磨为晶圆；

以晶圆为基层，涂上光刻胶，通过光刻、掺杂、蚀刻等流程处理后，我们日常能见到的砂子，就成了一颗芯片。

这里头的技术和工艺，其实远不是文字上说的那么简单。

无论是芯片背后繁复的电路设计，还是利用光刻机的光刻生产，每一步都困难重重。

这些年机圈最出名的华为麒麟，就通过自研的SoC打破了系统芯片相对稳固的格局。

通过一代代的性能提升，逐渐取得行业领先的地位，同时也引来了外界的打压。

而最近这两年，国内的其他手机厂商也在各个领域，陆续推出了自主研发的芯片。

影像方面，OPPO 采用台积电 6nm 的工艺打造了首个自研影像 NPU 芯片马里亚纳 X，18 TOPs 的超高算力甚至超过了苹果的 A15 处理器。

都说做芯难，到底有多难？

关于这个问题，机哥想到了一个词：瓶颈。

瓶颈

机哥从机友们感知最强、使用最广的影像领域来看。

以前我们说「底大一级压死人」，更多是在相机里面的。

相机的底大一级，差距大概是这样的：

这个差距是毫米，每一层级之间的长度和宽度差至少都有个 4~5mm，大的甚至有接近 1cm 的长宽差。

而在手机领域，却完全不同。

此前业界闻名的索尼IMX700，放到这图里比所有框框都还要小。

以前，手机的感光传感器顶多能塞进它们之间大小差距的那条缝隙里。

现在，你看一眼自己手里的手机，摄像头凸出吗？

凸出的摄像头，就是这几年厂商追求更大尺寸感光传感器的结果。

但作为移动设备，无论是出于外观的协调，还是手机本身便携性的考量，手机镜头模组都不可能无限制地增大。

而在这有限的尺寸里，好像已经没有更多的空间来容纳不断扩大的传感器了。

纵观行业，vivo X70 Pro 、华为P50 Pro等主打影像的旗舰手机，在传感器的尺寸上，相较于上一代似乎也没有进一步的拓展。

目前几乎所有手机使用的CMOS，都还在1英寸的小框框里面竞争。它们的尺寸其实都很接近，越是顶级的传感器，尺寸越接近。

你得拿这个表格里最小的索尼 IMX586 和第二大的索尼 IMX700 对比，差不多才是相机传感器里 1 级的距离。

这里面差了多少代？IMX586 是 2018 年的传感器，和 IMX700 差了两年。

简单地说，目前手机，特别是旗舰手机，「底大一级压死人」这种差距，基本是不可能出现的。

硬件发展天花板的临近、行业赛道差异化的缩小，使得各大厂商开始寻找另一种破局的办法。

计算摄影新赛道

19 年底，谷歌推出的 Pixel 4 系列手机，用的是 IMX481 传感器主摄，尺寸只有 1/3.09 英寸。

但在这一代手机上，谷歌推出了 Pixel Neural Core 芯片。

这颗额外的芯片，谷歌 Pixel 手机运行着包括了多帧拍摄、合成、噪点处理等核心算法。

这些借助 Neural Core 运行的算法，能让你拍摄的照片经过长曝光后仍然保持足够的清晰度。

谷歌消除鬼影算法

你甚至可以说，有了这颗神经引擎核心，才有了 Pixel 4 那惊人的夜视仪能力。

而在最新款谷歌 Pixel 6 Pro 上，谷歌更进一步自主研发了一颗包括 CPU、GPU、ISP 的完整芯片 —— Tensor。

一颗系统级芯片，加上一套多年经验打造的 AI 算法，成了谷歌 Pixel 6 Pro 在计算摄影上的领先地位。

向来没有“大底”的苹果，在最新的顶配旗舰 iPhone 13 Pro Max 上采用了比上一代更大的传感器。

但 1/1.65 英寸的尺寸也只比 OPPO 19 年发布的 Reno 3 那颗古早的 IMX686 大一丢丢。

和安卓旗舰手机相比，显然是小了一截。

然而，在 A15 处理器的算力支持下，iPhone 13 Pro Max在HDR、Deep Fusion、夜景降噪等影像能力上，却仍然让许多安卓厂商望尘莫及。

尽管没有大底，iPhone 却通过芯片和算法保持着影像的高水准。

反观国内厂商，华为在 P40 系列就强调了「计算摄影」的重要性。

首次亮相的 XD Fusion 图像引擎通过 AI-RAW、多光谱色温传感器和 AI 白平衡等庞大的算法，结合麒麟 990-5G 提供的算力支持，打造了当代几乎最领先的影像实力。

而到了最新一代的 P50 Pro，1/1.56 英寸的 IMX766 传感器，相比于上一代 1/1.28 英寸的大底而言，甚至在账面上“缩水”了，却丝毫没有妨碍 P50 Pro 成为当时安卓影像旗舰的有力竞争者。

凭借着麒麟 9000 系列处理器的性能提升以及华为算法的进一步增强，通过新推出的全局式图像信息复原系统，配合完整的 XD Optic 计算光学体系，P50 Pro 用尺寸更小的传感器，达到了和上一代几乎无差的光学效果，以及更加出众的影像系统能力。

由此可见，CMOS 尺寸的大小已不再是衡量手机影像能力的唯一标准。

以芯片为基础，算法为核心的系统影像能力带来的计算摄影，正逐渐成为未来手机影像发展的大趋势。

OPPO 在去年开发者大会上发布的自研影像 NPU 芯片马里亚纳 X 也即将在新旗舰 Find X5 上首次亮相。

本质上，OPPO 的这颗影像专用芯片和之前华为、谷歌、苹果的 SoC 芯片在方向上是一致的，都是通过芯片赋能 AI 算法，从而实现软硬件协同运作，以达到系统性的优化效果。

只不过马里亚纳 X作为专门用于影像的神经网络引擎核心，除了能够为计算摄影提供更高的算力支持以外，更聚焦于影像能力的垂直整合。

配合 OPPO 自研的3A算法、悬浮防抖等全新的影像技术，在自研芯片的支持下，Find X5 或许能够更充分地发挥色彩传感器、CMOS 等硬件的性能和作用。

回归到造芯的问题，无论是谷歌、苹果还是华为、OPPO，造芯本质上都是为了突破技术限制与行业瓶颈。

但这并不意味着我们放弃了对更优质的手机硬件的追求，只不过芯片是目前更为迫切需要攻克的难关。

因为只有将芯片级的底层技术铺好，我们才有更大的空间去实现硬件层面的调优与发展。

机哥看到过很多机友抱怨手机太重、镜头太丑、机身太厚的吐槽，看到过对芯片过热的抱怨，看到过对电池续航不足的烦恼。

我们对手机还有太多的不满，但相信这些都是暂时的。

20 年前，手机摄影还是个虚无的概念，而如今 HDR、1 亿像素等技术甚至能够媲美相机；从“充电 5 分钟，通话两小时”的快充技术出现，到如今 120w 的半个小时充满，也仅仅只过去了 5 年。

自研芯片已经出现，手机技术的下一个春天还会远吗。