在生活中,其实我们可以应用到不少算法思想,这篇文章里,作者就介绍了“优先级队列算法”可以如何应用于我们的生活,一起来看看吧。
算法思想和生活中很多解决问题的思想有着异曲同工之妙,让我们来看下今天的“优先级队列算法”可以怎么应用到我们的生活中吧!
优先级队列算法(Priority Queue Algorithm) 是一种特殊的数据结构,它在常规队列秉持着“先进先出”的原则,并且增加了一个“元素优先级”的概念。这意味着队列中的元素不仅按照进入的顺序排列,还会根据它们各自的优先级来决定出队的顺序。
队列中的元素可以是任何类型,只要它们可以比较优先级即可。优先级队列中的元素通常带有与其关联的优先级标识,优先级较高的元素总是位于队列前面,优先被处理。它的工作原理如下:
原理:
优先级队列的核心原理是采用某种数据结构(如堆、平衡二叉搜索树等)来维护元素的排序。每次插入元素时,都会根据优先级调整队列结构;每次删除(或访问)元素时,返回并移除的是当前优先级最高的元素。
以二叉堆为基础的优先级队列为例,其基本操作包括:
二叉堆是一种常见的实现方式,因为堆可以在对数时间内完成插入和删除最大(或最小)元素的操作,同时它的灵活性也比较高,可以根据具体的需求定义优先级的比较方式,广泛适用于各种需要考虑优先级的场景中。当然,相对于基本队列,优先级队列的实现也更为复杂一些,尤其是在维护堆的性质时。
从以上可以看出,面对复杂的问题是,即便“维护堆”可能会相对复杂些,需要去设定规则处理优先级元素的处理顺序。但是相对于“没有重点,眉毛胡子一把抓”的解决方案,“优先级队列算法”更能保证最高优先级的问题能够在最快的时间内得到解决,是在“有限时间里尽可能的做到最好的一种思路”。
熟悉MBA考试的同学会有些取舍的感触,考MBA的试卷或许没有特别复杂,但是考试时长是大家非常头疼的问题,时间看上去很长,但没做多久就要交卷了!所以很多考生一出来都说试卷没有做完。
笔者特地针对这个问题去查了下原因,理由是MBA考的是综合能力,根据自己的情况有效地“取舍”,从而完成目标也是考试的一项验证标准。
所以先做哪些题目,后做哪些题目都有着讲究,通常情况下要先做写作题(因为据说写作没有写完,此项就没有分),然后做选择题,碰到题不会的或耗时过长的,要赶紧“过”,不可“恋战”,先把能快速答出来的问题先做完,如果还有时间再回来看这些需要些“思考时间“的题目。
同时心态上,不能因为一直碰到无法快速答出的题目就心态受影响,要先保证所有熟练掌握的题目都有被回答到。“根据当前的情况,谨记自己的目标,有效取舍”才可能完成目标。
那在生活中,我们很多地方都可以应用“优先级队列算法”的思路,比如产品需求很多,一个sprint或许完不成,又或者突发情况出现,必须要先保“一个产出”,定产品的优先级顺序就非常重要。此外,当代IT人一大头疼的问题“工作生活没法平衡,加班太多没有自己个人的时间”,这些问题也需要我们个人学习如何应用“优先级思维”到生活中。
这里介绍一个同样应用“优先级”思维的工作方法:“六点优先工作制”。
“六点优先工作制”是一种由效率专家艾维·李(Avery C. Lee)提出的高效时间管理方法,它强调每天确定并优先处理六项最重要的任务,以提升工作效率和成果产出。它强调将注意力集中在少数几个最关键的任务上,而不是试图完成长长的待办事项清单。这种方法认为,每天专注于完成最重要的六项任务,可以有效防止工作日的琐事分散注意力,提高个人生产力。这种方法对应的大概步骤如下:
其实这个方法,跟产品经理评估、优化需求时的方法,也是异曲同工的,需求那么多,总要考虑场景,目标,痛点,方案,成本等来对需求进行排序,需求做好了之后,也要根据实际情况进行调整、优化。它的主要思想还是“精力是有限的”,不管是个人还是团队都是有限的(加上市场机会是不等人的),所以把有限的精力放在最重要的事情上,才可能让个人或团队找到“可以行走江湖的刷子”。
下面以程序员同学的生活为例来拓展下应用思路:
在应用“六点优先工作制”,笔者建议也不拘泥于数字“6”,不一定非要六项优先级最高的,可以前面5项,前3项,但最好不要超过6(杂事但必须做的可以归类到一个时间点,统一处理),免得所有的任务都变得重要了,这个数字大家根据自己的情况自行调整。
“优先级”思维可以让我们从繁琐杂乱的思绪中走出来,关注在最重要的、最具影响的事情上,有点“擒贼先擒王”的意思。希望这可以给大家“走出”工作生活不平衡带来一定启发,如果你也有更好的方法,欢迎分享交流!
本文由 @养心进行时 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议
该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
Copyright © 2024 妖气游戏网 www.17u1u.com All Rights Reserved