每周新知-01期【2024.2.12—2.18】

【国际经济】

美国正进一步拉大与主要经济体的差距

世界一些主要经济体如英国、日本，经济在2023年年底出现萎缩，美国增长保持活力，据伦敦国王学院教授Sean Starrs最近发表了一组数据显示，通过统计福布斯世界2000强不同行业的公司利润，归集到不同的国家，得出2005-2021年间的利润分配情况：美国人口只占全球4%，却拿走了2/3以上利润；全球最优质公司的所有权，美国拿走了一半。

阿根廷财政盈余5184.08亿比索

阿根廷经济部长卡普托通过社媒宣布:2024年1月份，阿根廷国家公共领域实现了财政盈余5184.08亿比索，这是自2012年8月份，12年来首次实现财政盈余。

墨西哥重登世界工厂

2023年，美国从中国进口额同比下降25%，被墨西哥和加拿大超越，15年来首次从第一位连续跌落至第三。中美贸易战带来的“脱钩断链”不仅让中国失去最大出口市场，也导致产业链外移到墨西哥等地。

香港去年集装箱吞吐量跌回90年代水平

据香港海运港口局最新公布，去年香港港实现集装箱吞吐量1434.5万TEU，同比下跌14%，为1996年后新低。

【科技前沿】

OpenAI发布首个视频生成模型Sora

Sora基于Transformer构建的大型语言模型，使用了与DALL-E 2相同的训练数据集，并加入了大量视频数据，包括电影、电视剧、纪录片，可根据用户输入的文本描述生成逼真的视频，此举有望颠覆传统视频制作模式，引发各行各业的变革。

技术解读：

• 生成超长时长视频，runway和Pika只能生成4~6秒视频，2024年runway的目标是生成15秒的视频，Sora首次发布就能生成60秒视频，其计算能力、连续内容生成能力表现极佳。
• 物理运动逻辑理解，runway和Pika视频生产成模式是文生图，再由图片组合视频，或者局部改变图片的模式。Sora理解了物理世界中的运动逻辑和规律（此逻辑是根据现有视频推演得知），且能反应不同视角的运动轨迹和视觉变化。类似人类能明白乒乓球的弹跳过程。
• 物体高稳定性，目前的生成式人工智能的输出存在不稳定的情况，参考Sora早期版本生成的视频，人物外表在不断变化。保持生成人物和环境的稳定存在有一定难度，Sora目前已解决此问题。

技术特点：

• 使用Transformer架构构建的大型语言模型
• 训练数据集包含大量视频数据，包括电影、电视剧、纪录片等
• 可以生成不同风格和场景的视频
• 支持多种特殊效果，如慢动作、快动作、变焦等

应用场景：

• 影视制作：可以用于制作电影、电视剧、广告等视频内容
• 游戏开发：可以用于制作游戏场景和人物动画
• 教育培训：可以用于制作教育视频和课程
• 其他领域：如虚拟现实、医学影像等
• 谷歌发布最大规模语言模型Gemini

2023年12月6日，谷歌发布了迄今为止最大规模的语言模型Gemini，号称超越GPT-4，将为人工智能的应用带来新的可能性。

技术特点

• 模型类型：Transformer
• 参数规模：Gemini Mini：1.25亿；Gemini Base：10亿；Gemini Ultra：>100亿
• 训练数据：公开数据集，包括文本、代码、图像等Google 内部数据
• 多模态：Gemini 支持文本、代码、图像等多种模态的输入和输出。
• Transformer-XL：Gemini 采用了 Transformer-XL 架构，能够更好地处理长序列文本。
• Sparse Attention：Gemini 采用了稀疏注意力机制，提高了模型的效率。
• 知识蒸馏：Gemini 采用了知识蒸馏技术，提高了模型的性能。

应用场景

• 搜索：可以提供更精准、更个性化的搜索结果
• 翻译：可以提供更准确、更流畅的翻译结果
• 写作：可以帮助用户创作各种类型的文本内容
• 代码生成：可以帮助开发人员提高工作效率
• 其他领域：如教育、医疗、金融等

亚马逊发布至今为止最大的文本转语音模型BASETTS

BASETTS的新模型拥有9.8亿个参数，在同类产品中最大，在规模和能力上都超越了之前的迭代版本。它使用了10万个小时的录音来进行训练，其中大部分为英语语音，但也包括德语、荷兰语和西班牙语，这使它成为自然语音的新标准。这一突破标志着文本转语音技术的发展向前迈出了重要的一步，在不久的将来有可能得到广泛的应用。

技术解读：

BASETTS两项巨大突破：一是，参数量巨大；二是，采用了一种叫wavelm ssl（新型离散语音表示法）。这两项突破能让语音更加自然流畅而且有情绪变化，相比传统的文生语音模型BASETTS生成的语音将难以分辨声音是否为机器产生。

技术特点：

• 表达流畅自然；
• 声音富有情感；
• 生成的效率非常高（这是影响语音交流质量很重要的指标，比如：语音电话对端回答太慢会影响用户体验）

【快读数据】

2024年春运人口流动数据创新高，数据体现经济社会发展的深层次变化

据2024年综合运输春运工作专班数据显示，2月10日—17日（农历正月初一至初八），全社会跨区域人员流动量累计23.11亿人次。

• 铁路客运量：预计累计9959万人次；
• 公路人员流动量：预计累计21.84亿人次；
• 水路客运量：预计累计940万人次；
• 民航客运量：预计累计1804万人次。

今年春运的出行数据反映了社会消费能力、消费观念的变化，汽车已成为许多家庭的标配，中国正在进入一个以汽车为中心的新时代，将对未来出行趋势和经济发展模式产生深远影响。

春运期间国内人口流动规模巨大，尽管人口迁出、迁入的传统趋势未变，但人口流动的出行方式发生显著变化

1. 数据对比：与2019年的29.8亿次相比，2024年春运的数据是2019年的三倍，达到了惊人的50.93亿人次（截至2月16日，仅22天的数据），春运期间国内人口流动规模巨大。

2. 出行方式变化：私家车使用的显著增加是这次春运数据的一个突出特点，增幅基本在50%到60%之间，这种涨幅在历史上是非常罕见的。

3. 租车数据：携程租车发布的数据显示，今年的租车订单比2023年增长近1倍，相比2019年增长了4倍，这一数据证明了自驾出游成为一种极为强势的趋势。

4. 目的地偏好：自驾车的目的地主要集中在海口、三亚、昆明等旅游型城市，这些地区在春运期间成为了拥堵的热点。

5. 迁移模式：传统上，春运大多表现为从东部迁出、中西部迁入的模式，返程则相反。这一模式2024年依旧成立，与中国人口流动的传统趋势一致。

6. 成都作为热点：成都无论是在春节前还是春节后，都是一个顶级的迁入城市。这表明成都对于人口的吸引力极强，无论是从一线城市如北上广深，还是强二线城市如天津、南京、杭州、武汉，乃至强省会城市如郑州、合肥，成都都是主要的迁入目的地。

7. 城市群迁移轨迹：类似北京、广州、深圳这样的一线城市及其周边城市群（如环渤海的保定、廊坊，珠三角的佛山、清远）的迁移模式，这些都是春运中的典型轨迹。

从地域分布和迁移模式分析郑州、合肥、成都等城市具有一定的人口吸引力，超一线城市对周边地区人口具有虹吸效应。

春运数据背后折射出中国经济的转型，经济从传统产业向新的经济模式转型的趋势，尤其是在汽车产业的快速增长和基础设施的持续发展。

1. 航空消费增长：航空消费的显著增长，接近15%的涨幅，反映了人们出行选择的变化，以及背后消费能力和消费观念的提升。

2. 节点型城市的增多：春运数据揭示了中国节点型城市正在变多，这意味着财富和资源的分布正在变得更加多元化，不再仅限于东南沿海地区。

3. 汽车时代的来临：从春晚广告到春运数据中汽车的显著存在，表明中国正在迈入一个以汽车为中心的新时代。

4. 基础设施建设：中国高速公路里程已超过535万公里，位居世界第一，同时农村公路的新改建工程也促进了乡村旅游和农产品的市场流通，反映了基础设施对经济社会发展的重要支撑作用。

5. 消费现象的变化：春运期间自驾出游的强势趋势，不仅体现了消费能力的提升，也反映了消费观念的变化。越来越多的人选择自驾游，无论是租车还是使用私家车，这种趋势强势而明显。