时间进入 2023 年，尽管智能手机市场还在持续疲软，但手机厂商在产品竞争丝毫没有放缓，甚至在影像上还有增无减。更大面积的传感器、光学防抖、全焦段覆盖，高端智能手机的影像配置基本都上了一个台阶。
不过一方面，硬件上的提升容易带来同质化的竞争，很难拉开体验上的差异。另一方面，更豪华的硬件规格，也会影响到机身重量和内部空间设计，就比如小米 13 Ultra，在影像上确实带来了相当惊艳的体验，但同时，机身重量的增加和硕大的相机模组，都极大影响到了日常的手持体验。
所以在软件与算法等其他层面加大投入，几乎就成为了手机厂商一种的共识。但问题在于往什么方向做？又怎么做？
在 7 月底举办的 2023 vivo 影像盛典特别活动上，vivo 影像产品高级总监李卓表示，手机影像技术目前是三个领域同时走路：光学、算力、算法。
2023 vivo 影像盛典特别活动，图/vivo
具体到当前的技术背景下，光学到了一定瓶颈之后，突破起来难度非常大，可能需要材料学和基础物理的突破才行。但与此相对，一旦突破光学瓶颈就会带来全新的世界。二九目前，算力和算法带来的进步和突破则是非常明显。
从光学到算法，vivo 一个都不想放过。
不久前，雷科技受邀参观了位于 vivo 重庆智能制造中心内的 3D 影像实验室。在 vivo 3D 影像实验室，可以看到由 175 台单反相机，配合闪光灯、处理器、控制器和服务器组成的 3D 影像系统。
采集人体信息时，vivo 3D 影像实验室会同时调动 174 台单反相机从不同的角度进行拍摄，生成 100 余张 2D 图片（另外 1 台负责控制），随后通过局域网上传至存储服务器，再通过一连串的计算处理，最终生成一个 3D 模型。
vivo 3D 影像实验室内，图/雷科技
vivo 在现场展示了整个流程以及生成的 3D 模型。尽管与实际「拍摄」的媒体老师还有明显的区别，但模型的精细程度也足以让在场观众感到些许惊艳。不过，这种方式显然不可能复制到智能手机上。vivo 也明白这一点。
实际上，vivo 的目的在于通过 3D 模型采集大量且精准的人体躯干与面部信息，不断优化算法，最终实现对智能手机影像的提高。
众所周知，传统的智能手机人像虚化算法，往往是在 2D 层面判断人的轮廓来实现虚化，不具备 3D 层面的深度信息，因此主体与背景之间的过渡往往比较生硬，背景也会缺少层次。
vivo 希望能通过大量的 3D 模型进行预训练，让 vivo 的算法变得更加智能，让手机可以更好地判断人体的深度信息，使得人像虚化更加细腻与自然。
vivo X90 Pro 拍摄的人像照片，图/雷科技
此外，3D 模型的加入也让手机人像虚化算法应用范围可以进一步扩大。目前人像虚化算法由于缺乏深度方向的信息，只能拍摄全身像或是半身像，未来则可能拍摄眼睛的特写虚化画面。
而在 3D 模型之外，vivo 3D 影像实验室内还有一套「重打光」系统——由 96 个可编程的同步光源搭配工业相机，工作站以及服务器共同组成。这套系统可以模拟不同光照条件下的成像图片，为自研人像算法做数据支撑，提升手机上的算法效果。
3D 模型计算处理过程，图/雷科技
但不同于 iPhone 上的「人像光效」，未来在加入重打光技术后，vivo 手机可以对前期拍摄到的「逆光黑脸」进行高精度补光，调整光线的冷暖色温。甚至还能通过纹理重建与光照估计算法等技术，让用户基于自身喜好对光照、年龄、发型、表情等方面进行重新编辑。
「未来以算法为龙头，也并不是它自己往前跑，未来算法要去给传统的光学赋能，这是它里面的逻辑关系，」vivo 影像副总裁于猛说。
我们有理由相信，这些技术应该会在不久后就能实现落地，而按照 vivo 工作人员的透露，它们将会在 vivo X 系列上率先应用。
不过 vivo 3D 影像实验室的目的还不止于此。
随着生成式 AI 的普及，手机和芯片厂商都在陆续加速相关技术投入。高通、荣耀强调了端侧 AI 大模型的概念，谷歌宣布将在下一款 Pixel 机型中加入最新的 PaLM2 大模型（壁虎版），华为也于最近宣布在鸿蒙 4 中结合了自家的盘古大模型，率先应用在语音助手小艺上。
vivo 自然也不例外。不同的是，vivo 想要抓住移动影像这个生成式 AI 的最佳「试验场」。
在海外，Midjourney、Stable Diffusion 以及 DALL·E 2（OpenAI 旗下） 都在绘画、图片等应用上取得了突破性进展。在国内，一款名为「妙鸭相机」的 AI 绘画小程序，也凭借精准的应用场景、较低的价格以及不俗的生成效果，迅速吸引了大量用户。
「妙鸭相机」用户体验，图/即刻@乌云花栗鼠
作为 vivo 布局 3D 影像技术的重要平台，重庆 3D 影像实验室通过搭建影视级光场系统，可重建出「毛孔级」人体 3D 模型，实现了更具真实感的高保真渲染视效。同时基于人像 3D 重建感知能力，vivo 也在探索叠加 AIGC 算法，通过手机即可「拍摄」虚实结合更为自然的照片，实现「足不出户拍大片」的体验。
在参观 3D 影像实验室后的闭门会议上，vivo 就展示一张由 3D 模型结合 AI 绘画能力生成的「照片」，画面里是一个极具真实感的赛博朋克世界以及人物。
vivo 不允许拍摄，类似将一个人塞入《赛博朋克 2077》世界。图/Fun Academy
不同于我们之前见过的 AI 绘画，借由工业级相机系统拍摄处理得出的精细化真人模型，vivo 这张「照片」里的人物不仅足够真实，理论上各种姿势与动作也都可以比较完美地呈现。
某种程度上，你可以将其理解为「妙鸭相机」的进阶版，除了精细上的巨大优势，更核心的还是「人」。「妙鸭相机」利用 20 多张人像照片在大模型上进行训练微调，vivo 则是直接拍摄计算得出的 3D 模型，更接近真人，适用范围也更广。
不过就像前文所提，这终究只能在实验室环境下产生，vivo 最后还是要落地到手机等个人终端上，否则只能是空中楼阁。
另外值得一提的是，3D 影像的相关技术可以应用在虚拟人应用上。包括近期比较火热的 3D 数字人直播、3D 表情驱动、3D 的虚拟场景编辑以及相应的动画制作等领域。而基于 3D 影像衍生的 3D 换装应用，可以根据采集者的人体模型，在虚拟场景内实现足球游戏，目前已经可以在 vivo 手机和平板电脑上进行演示。
无论如何，vivo 展示了一种未来。未来我们的拍照方式或许被彻底颠覆，拍照不再是拍照，而是基于 3D 模型、生成式 AI 技术的一种新的创作方式。
