日前,海外著名发行商AppQuantum发布报告,分享了爆款产品《Gold & Goblins: Idle Merger》(哥布林矿工)的投放经验。报告记述了创意部门耗资1200万美元进行多轮测试,最终收获爆款广告的详细过程,以及投放素材从构思、落地到测试的全套工作流程闭环。
在这份报告的基础上,我们还进一步研究了该产品的ASO与短视频投放,并将这些内容进行了整合。
产品回顾:混合变现 玩法融合的优秀代表
在被休闲巨头Playrix投资之前(2021年),AppQuantum曾成功发行过多款放置类产品,如《Evil Factory: Idle Clicker》、《Idle Light City》等。
无独有偶,于2020年下旬上线的《Gold & Goblins》,也是一款典型的合成 模拟经营 放置游戏。玩家在游戏中控制一群开采金矿的小哥布林,通过各种手段收集资源、壮大群体、打碎不断增长的岩石、收获金矿,直到抵达下一座矿井并开启新的循环。
作为混合变现 玩法融合的代表产品,《Gold & Goblins》耦合了SLG、模拟经营、合成、放置这几种热门元素,并通过一系列基于游戏机制的衔接点让这些元素产生化学反应,构成了一种能够很好兼顾留存和付费的产品模型。
轻度的玩法,配合上类似Supercell的低多边形美术风格,给人一种质朴但讨喜的观感。
虽然上线多年,《Gold & Goblins》依然表现优秀。根据AppMagic数据,该产品甚至在2022年7月还成为了全球放置-模拟经营品类的营收冠军,下载量也挺进前10。
有经验的读者不难猜到:这样一款典型的轻度混变游戏能够成为爆款,背后离不开广告创意与投放策略的成功。
在AppQuantum先前的报告中,他们特别强调了长期测试在验证产品长线盈利能力方面的重要性。在测试期间,创意团队重点优化了以下载和内购为关注点的广告,素材类型以短视频、图文、长视频为主,重点展示游戏玩法,规避那些误导性的素材。这为产品之后的投放策略打下了良好的基础。
产品上线之初,发行团队的指导思想可以被总结为:精准获取高LTV的核心用户,获得更高的广告回报率(ROAS),在保障短端留存的同时,给长端留存的提升预留了足够的操作空间。
数据显示,这样的策略十分有效。产品在Facebook、Unity Ads两个渠道均斩获了超过200%的ROAS。
留存方面,美国地区iOS和安卓双端首日留存均超过40%,月留存超过5%,双端平均ARPPU达到45美元,IPM达到5.8,成绩十分亮眼。
爆款素材的诞生之路
随着时间来到2023年,《Gold & Goblins》的产品生命周期进入新阶段。不断升高的运营年限也对产品的推广工作提出了新要求。基于现状,AppQuantum选择以“投放素材的改进”作为切入点,试图在前期投放策略的成功上再进一步。
创意与产品部门负责人Vitaly Gladkov表示:“在2022年,我们与合作商共同生产了超过1750条创意广告。我们深入用户视角,尝试理解产品定位、目标用户,以及开发方应该为此做哪些工作。App Quantum对各种品类都有广泛的专业知识,这使我们能够基于不同项目快速验证成功的创意。”
最初,发行方想以编号“GAGAPPQ-636”的创意广告为基础,进行改进和拓展。AppQuantum在这条素材上耗费了大约55万美元,测试返回的数据尚可,但并没有成为爆款。
636号素材呈现出的效果是偏向复杂的,展示了很多游戏机制和玩家行为,如采矿、收集金币、建造建筑、升级建筑等一连串动作。在有经验的发行人员看来,这可能对素材的转化率不利。经过讨论,创意团队决定从三个方面入手,改良素材的观感:
为了把这些想法付诸实践,他们以“主要成分”为标准,对手中的视频进行拆分,并从中筛选出可以应用在新素材中的元素:
经过几轮耗资巨大的测试后,AppQuantum团队终于迎来了一条爆款素材——867号素材。
867号素材是《Gold & Goblins》投放历史上最成功的一条素材。在测试中,AppQuantum的创意团队通过一条简洁的公式来量化素材的效果:
IPM*R(每千次曝光安装*留存率)
这个公式的逻辑是:用IPM来评判素材本身的吸量效果,用留存衡量素材与游戏本身的相关程度。在筛选867号素材时,标准被额外提高到了636号素材分数的1.5倍。
Vitaly表示:“这条素材的创意来自白板上的一张写着‘买土地’的贴纸。这三个字很契合当时的市场氛围,很多竞品的广告投放也是围绕这个概念展开的。一开始,我们对这个创意没有太大信心。直到后面,我们完善了这个创意的脚本,包括美术需求、关键事件这些细节——团队里的所有人都被说服了。”
AppQuantum为867号素材付出了超过750万美元,是636号素材的13倍。
在此之后,创意团队立刻围绕这条素材进行二次开发:增加视频时长、填充更多的角色行动和事件。最终,在追加了400万美元投入后,1088号素材诞生。
对于上述过程,Vitaly总结道:“我们团队单位时间内的素材产能非常高,这归功于我们健全的生产流程。和那些大公司不一样,我们不会在生产素材前花大量时间做准备和调研,而是更倾向于快速实现想法,尽可能多的测试概念。对于《Gold & Goblins》,在相同时间内,我们产出的广告素材数量是竞品的5到7倍。”
AppQuantum的创意循环
AppQuantum将自己的投放工作流程用一张循环图进行了概括,核心要点可以精炼为:创意——脚本——项目经理和主美定方向——执行层美工落地——测试——根据数据决定继续还是放弃——新的迭代循环
在创意阶段,团队在市场调研和R&D数据的基础上,通过头脑风暴孕育一些点子。这些通过会议讨论的创意中,有一部分会被素材生产者选中,进入后续开发。
在脚本阶段,工作被分为两条线:一条是项目经理,另一条是主美。
创意部门每月会生产上百条素材,这其中有公司自产的,也有外部创作者的。项目经理会根据项目需求和交付日期选择合适的主体来承接需求,并扮演各方之间联络员的角色。
主美则以素材的联合创作者身份参与其中。作为整个游戏视觉风格的主导者,主美比执行层的视频剪辑人员有更多专业技能,也更了解项目本身。双方都认可的创意将指派给执行层的动画师与美工,完成生产落地。
随后,产出的素材自动进入测试阶段。IPM和留存是测试中两个最重要的指标,前者负责量化广告对观众的吸引力,后者则表示用户对产品本身的兴趣。
如果素材的IPM高但留存低,说明广告不够精准,带来的都是不相关的用户,难以收回推广成本;但另一方面,高留存低IPM的素材也并不意味着一定要加大投放。
事情的关键,在于寻找两个指标之间的平衡点。AppQuantum的创意部门为了避免主观臆断,基于数据量化的规则,设计了一套精细的筛选机制。
如上图所示,如果素材的IPM*首日留存高于先期设定的基线,那么该条素材会成为推广活动的核心。团队会持续追踪支出增速、ROI等数据,并在进入下一循环时优先考虑改进这类素材。
如果IPM*首日留存接近但没达到基线,团队会积极改进素材,同时引入其他指标来辅助评判,如可视性、可点击性、安装转化率等等。对于IPM*首日留存远低于基线的素材,则要果断放弃。
通过数据测试的素材将被汇总,然后与新素材一同进入下一轮迭代循环。
活用市场工具,助推产品流量
除了广告素材,正确使用市场工具也是发行工作的重要一环。在AppQuantum近期的案例分享中,TikTok推广和ASO(基于AppTweak)是被提及较多的内容。
对于TikTok推广,AppQuantum认为,工作的核心在于构建一条综合性的推广工作流。
在《Gold & Goblins》的推广活动中,发行团队第一阶段的目标,是以最低成本吸量,为后续阶段的优化提供空间。一旦获取到的用户数超过基线,那么团队会立刻把重心转向AEO(事件优化),改善与内购相关的体验。另外,AVO(价值优化)也会同步展开,吸引高价值用户。
在当前市场,为了进一步提高营收,越来越多的手游发行商开始采用MiniROAS竞价策略来获取经过价值优化的流量(高价值用户)。此外,App简介页面功能的集成显著提高了发行方获取iOS用户的效率,并能为活动优化算法提供额外支撑——这在iOS用户占主导的北美移动市场尤为重要。
在上述流程以及TikTok市场API的支持下,《Gold & Goblins》近期的推广活动取得了了CPI下降40%、ROAS增长50%、ARPU增长30%的优秀成绩。
在ASO方面,AppQuantum与AppTweak展开合作,通过品类元数据(CMB)基准测试的方式分析竞品数据和赛道趋势。
在案例分享中,AppQuantum列举了应用图标的例子。在移动端主流应用商店中,本地化和应用图标是提高曝光和转化率最重要的两个点——尤其是Google Play,因为应用图标是Google Play搜索结果中频繁被展示、也是最显眼的创意元素。定期对不同设计进行AB测试、追踪转化率的变动轨迹是十分重要的。
发行团队将图标向易于用户理解、概括游戏主要内容的方向迭代,并不断基于反馈数据调优,最终收获了不错的效果。
在完成应用图标调优后的两周内,《Gold & Goblins》首次安装用户的下载量增长21.5%,留存增长26%。
总结:数据驱动下的工业化
产品投放是游戏行业老生常谈的话题。《Gold & Goblins》的成功案例揭示了发行团队的专业性对产品推广效果的巨大影响,而在背后驱动这一切的,是数据导向的思维方式和扎实的工业化流程。
以创意广告为例:作为投放工作的基石,广告素材是潜在用户了解游戏风格、玩法、质感的第一途径。对于中轻度产品,尤其是IAA和混变品类,投放素材是否吸量几乎决定了一个项目的生死。
但另一方面,作为主观艺术创作的产物,创意广告又有不可知、不可控的特殊性,ROI存在巨大不确定因素。那么素材的产能、筛选标准的可靠度,就成了厂商发行端在成本方面甩开竞争者的重要指标。类似的逻辑也可以推广到发行工作的其他部分。
优秀的买量团队既要有快速复制市场成功模型的强大执行力,更要有研判赛道趋势和用户认知变迁的敏锐感知。前者意味着工业化,后者则需要一整套数据驱动的方法论。
在误导、擦边等老套路日渐衰微,用户单价不断上涨的当下,业界亟需更多新尝试与新突破。
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