枪械对比
在吃鸡中，大家最常用步枪、连狙和栓狙，以上述枪支为例，用不到20行代码，实现枪械对比。话不多说，先上结果。
连狙
MK14荣获射程，威力，稳定性首位，不亏是空投枪 。
从射速、威力与稳定性来说，SLR紧追MK14，这个小编没有想到，一匹黑马诞生。
Mini14荣获子弹数与射速首位，配上吃鸡神器，简直就是一把高伤害的步枪，实属厉害。
步枪
因为实战用M16A4与MK47用的很少，我们将其不计入排名 。
从数据可以看到 狗杂（Groze）在威力、射程与子弹数遥遥领先。
但是AKM在威力上与狗杂伤害相同，不过射速比狗杂差很多。
之前有有人说M762与AKM伤害相同，这简直是谣传啊！！！ M762伤害比狗杂、AKM差一些，只不过差的不太多而已，在稳定性方面，M762确实很出色，射速仅此M416，不亏是“猛男枪”。
M416传说中必捡的枪械，除了射速占优外，其他方面表现平均，虽然优点不多，但是没有缺点，怪不得大家喜欢用。
与M416对应的QBZ与G36C是雨林地图和雪地地图中弥补M416的有效武器，三把枪其威力相同， 射程方面G36C率逊一筹，射速方面QBZ与其他两把枪有些差距。总体而言，M416比其他两把枪好用很多，在玩雨林和雪地地图的时候不要在纠结了。
狙击枪
AWM不用说了，具有绝对优势。
重点关注下Win94这把枪，伤害在栓狙中最低，但是稳定性是最好的，在沙漠中自行判断。反正小编觉得是不好用，你们觉的呢？
import requests
import pygal
import json
import jsonpath
#从官网获取枪支数据
r=requests.get('https://pg.qq.com/zlkdatasys/data_zlk_zlzx.json')
#json.loads()将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象，json.dumps()将 Python 对象编码成 JSON 字符串
py_data=json.loads(r.text)
#从转换后的Python对象中找到枪械与参数
# jsonpath用法为res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name') 嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false
name=jsonpath.jsonpath(py_data,'$..mc_94')[19:23]#前包后开
type=jsonpath.jsonpath(py_data,'$..ldtw_f2')[16:20]
data=[]
for i in type:
data.append([int(i[0]['wl_45']),int(i[0]['sc_54']),int(i[0]['ss_d0']),int(i[0]['wdx_a7']),int(i[0]['zds_62'])])
#数据分析，雷达图
c=pygal.Radar(x_axis=True)
c.title='刺激战场'
c.x_labels=('威力','射程','射速','稳定性','子弹数')
for n,x in zip(name,data):
c.add(n,x)
c.render_to_file('h.svg')
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